pyDAL一个python的ORM(10) pyDAL的连接查询1

在开始真正讲pyDAL的连接查询时，我们需要花点时间学习/复习下 连接查询：

一、什么是连接查询

我们先直接抛出概念，SQL的7种连接：

7种之中，我们常用以下4种：

（1）JOIN / INNER JOIN(连接/内连接查询)：

两个集合求交集

（2）LEFT JOIN/ LEFT OUTTER JOIN (左连接/左外连接查询)：

以左表为底数据，补充右表的匹配的数据，即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。

类似于我们用excel时，在一张表中使用vlookup函数去另一张表匹配数据

（3）RIGHT JOIN / RIGHT OUTTER JOIN ：

LEFT 和 RIGHT 就是一回事，看你把谁放左边而已

（4）FULL JOIN（全连接查询）：

两个表合起来，相互补充字段对方表中匹配的字段

Oracle数据库支持full join，mysql是不支持full join，

pyDAL也不支持full join也不支持 right join，我们没说的另外3个left / right / outter excluding join也不支持，大家感兴趣可自行补充学习；

二、再来看个例子

有以下两个表和数据：

(1)person表

id	name	dept
1	allen	marketing
2	fiona	finance
3	richard	retail
4	lily	marketing

(2)things表

id	name	owner
1	printer	allen
2	chair	allen
3	scanner	richard
4	desk
5	keyboard	fiona

查询要求：

marketing部门拥有东西的人

方式一：嵌套查询

owers = db()._select(db.things.owner, distinct=True)

rows1 = db((db.person.dept == 'marketing')&(db.person.name.belongs(owers))).select()

rows1 返回结果：

1,allen,marketing

方式二：连接查询

rows2 = db((db.things.owner == db.person.name) &?(db.person. dept == 'marketing')).select()

rows2返回结果：

1,allen,marketing, 1, printer allen

1,allen,marketing, 2, chair，allen

我们改成

rows3 = db((db.things.owner == db.person.name) &?

? ? ? ? ? ? ? ? ? (db.person. dept == 'marketing')).select(db.person.ALL)

rows3返回结果还是有两行：

1,allen,marketing

1,allen,marketing

rows4 = db((db.things.owner == db.person.name) &?

? ? ? ? ? ? ? ? ? (db.person. dept == 'marketing')).select(db.person.ALL,distinct=True)

rows4返回结果终于跟row1一样了：

1,allen,marketing

三、嵌套查询和连接查询 有何区别联系

1、适用范围

（1）嵌套查询的select字段只能是局限在1张表内，它本质上是用? “中间结果” 作为查询条件，最终落脚到某1张表中去执行查询操作；

（2）连接查询的select字段就没有限制了，当你需要的数据字段是在不同表中里面，只能用连接查询；

2、性能

连接查询性能优于嵌套查询，特别是数据量大，多表，嵌套层数多时；

3、结果范围

（1）当 连接查询 的?连接字段 是 1对1 关系时， 嵌套 与 连接 的结果一样；

例如：如果每个人只能拥有一个物品，上述例子的rows1和rows3一样的

（2）当 连接查询 的 连接字段 存在 1对N 关系时， 连接查询结果 会有N条，必须使用distinct去重；