CSV文件中json列的处理2

如上所示，csv文件中包含以中括号{}包含的json字段，可用如下方法提取：

import pandas as pd
from datetime import date
today=str(date.today())
import json

filepath='/Users/kangyongqing/Documents/kangyq/202401/调课功能使用统计/'
file1='04老师调课明细数据.csv'

df1=pd.read_csv(filepath+file1,dtype='object')
print(df1.head(1).T)

# json.load()：是从文件中加载内容并转换成json；
# json.loads()：是将字符串转换成json。

tmp1=pd.json_normalize(df1['operatereason'].apply(json.loads).tolist())
tmp2=pd.json_normalize(df1['info'].apply(json.loads).tolist())
print(tmp1)
df2=pd.concat((df1,tmp1,tmp2),axis=1)
print(df2.head(1).T)

df3=pd.concat((df1.drop(columns=['operatereason','info']),tmp1,tmp2),axis=1)
print(df3.columns)
#删除原数据列

划重点：

tmp1=pd.json_normalize(df1['operatereason'].apply(json.loads).tolist())

df2=pd.concat((df1,tmp1,tmp2),axis=1)

即可提取出特定列包含的子字段数据；

结果如下：