Python 下载大文件速度更快的方式

发布时间:2024年01月19日

方法一

使用以下流式代码,无论下载文件的大小如何,Python 内存占用都不会增加:

def download_file(url):

local_filename = url.split(‘/’)[-1]

# 注意传入参数 stream=True

with requests.get(url, stream=True) as r:

r.raise_for_status()

with open(local_filename, ‘wb’) as f:

for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):

f.write(chunk)

return local_filename

如果你有对 chunk 编码的需求,那就不该传入 chunk_size 参数,且应该有 if 判断。

def download_file(url):

local_filename = url.split(‘/’)[-1]

# 注意传入参数 stream=True

with requests.get(url, stream=True) as r:

r.raise_for_status()

with open(local_filename, ‘w’) as f:

for chunk in r.iter_content():

if chunk:

f.write(chunk.decode(“utf-8”))

return local_filename

iter_content[1] 函数本身也可以解码,只需要传入参数 decode_unicode = True 即可。

请注意,使用 iter_content 返回的字节数并不完全是 chunk_size,它是一个通常更大的随机数,并且预计在每次迭代中都会有所不同。

方法二

使用 Response.raw[2] 和 shutil.copyfileobj[3]

import requests

import shutil

def download_file(url):

local_filename = url.split(‘/’)[-1]

with requests.get(url, stream=True) as r:

with open(local_filename, ‘wb’) as f:

shutil.copyfileobj(r.raw, f)

return local_filename

这将文件流式传输到磁盘而不使用过多的内存,并且代码更简单。

注意:根据文档,Response.raw 不会解码,因此如果需要可以手动替换 r.raw.read 方法

response.raw.read = functools.partial(response.raw.read, decode_content=True)

速度

方法二更快。方法一如果 2-3 MB/s 的话,方法二可以达到近 40 MB/s

以上就是“Python 下载大文件速度更快的方式”的全部内容,希望对你有所帮助。
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