paddle 57 基于paddle_infer以面向对象方式2行代码部署目标检测模型、图像分类模型、语义分割模型

为方便模型部署测试，这里分享基于paddle infer的python版本部署目标检测模型、图像分类模型、语义分割模型。目前仅是基于paddle python的部署代码，各位可以轻松的将其改造为paddle c++部署代码。

1、调用效果

以下是语义分割模型的调用效果

if __name__=="__main__":
    #cls=clsModel("model/resnet50/",'imagenet1000.txt',imgsz=256)
#det=detModel("inference_model/myppyoloe/",'imagenet1000.txt',imgsz=640)#object365
    seg=segModel("model/segformerb1/",imgsz=1024