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????????ETL：extract（提取）——>transform（转换、该步可省略）——>load（装载），本篇文章将介绍企业中ETL常用工具——kettle（壶）
????????Kettle是一款国外绿色开源免费的ETL工具，纯java编写（安装前请先配置jdk），可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定，该软件名副其实，它的主程序员MATT?希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
????????Kettle中有两种脚本文件，job（.kjb）和transformation（.ktr），job则完成整个工作流的控制，transformation完成针对数据的基础转换。Job和Transformation的差别：Transformation专注于数据的ETL，而Job的范围比较广，可以是Transformation，也可以是Mail、SQL、Shell、FTP等，甚至可以是另外一个Job。简而言之，job包含transformation（.kjb包含.ktr）
Chef（厨师）：工作(job)设计工具?(GUI方式)。
Kitchen（厨房）：工作(job)执行器?(cmd方式)。
Spoon（勺子）：转换(transform)设计工具?(GUI方式)。
Pan（平底锅）：转换(transform)执行器?(cmd方式)。
Kettle的执行分为两个层次：Job和Transformation：
????????Transformation：定义对数据操作的容器，数据操作就是数据从输入到输出的一个过程，可以理解为比Job粒度更小一级的容器，我们将任务分解成Job，然后需要将Job分解成一个或多个Transformation，每个Transformation只完成一部分工作。
????????定义对数据操作的容器，数据操作就是数据从输入到输出的一个过程，可以理解为比作业粒度更小一级的容器，我们将任务分解成作业，然后需要将作业分解成一个或多个转换，每个转换只完成一部分工作
????????Step：是Transformation内部的最小单元，每一个Step完成一个特定的功能。
????????Job：负责将Transformation组织在一起进而完成某一工作，通常我们需要把一个大的任务分解成几个逻辑上隔离的Job，当这几个Job都完成了，也就说明这项任务完成了。
????????Job Entry：Job Entry是Job内部的执行单元，每一个Job Entry用于实现特定的功能，如：验证表是否存在，发送邮件等。可以通过Job来执行另一个Job或者Transformation，也就是说Transformation和Job都可以作为Job Entry。
????????Hop：用于在Transformation中连接Step，或者在Job中连接Job Entry，是一个数据流的图形化表示。
? ? ? ? 最后一点，在Kettle中Job中的JobEntry是串行执行的，故Job中必须有一个Start的JobEntry；Transformation中的Step是并行执行的。
ETL工具——kettle基本介绍如上，后续会更新更多有关数仓和ETL相关知识，如有不足，敬请补充指正！