【Python】win10 版Anaconda下载安装与认识 （2024版）
下载
还是蛮大的1GB:
安装
安装的话一般都是傻瓜式安装，选定好自己的安装目录就是下一步下一步就OK了，这里保存了一些安装过程中的记录：
安装成功：
安装过程时间还是有点长的，不知道是我电脑弱鸡还是本生就需要这么久，大概耗时30分钟的样子；进入初始化页面：
版本验证
(base) C:\Users\wsw>conda --version
conda 23.7.4
python解释器
进入ANACONDA默认base环境的python解释器
(base) C:\Users\wsw>python
Python 3.11.5 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Sep 11 2023, 13:26:23) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
使用方法
新建虚拟环境
conda create -n python39 python=3.9
log
(base) C:\wsw>conda create -n python39 python=3.9
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 23.7.4
latest version: 23.11.0
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
Or to minimize the number of packages updated during conda update use
conda install conda=23.11.0
## Package Plan ##
environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39
added / updated specs:
- python=3.9
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2023.12.12 | haa95532_0 127 KB
openssl-3.0.12 | h2bbff1b_0 7.4 MB
pip-23.3.1 | py39haa95532_0 2.8 MB
python-3.9.18 | h1aa4202_0 19.4 MB
setuptools-68.2.2 | py39haa95532_0 933 KB
tzdata-2023d | h04d1e81_0 117 KB
wheel-0.41.2 | py39haa95532_0 126 KB
------------------------------------------------------------
Total: 30.9 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0
openssl pkgs/main/win-64::openssl-3.0.12-h2bbff1b_0
pip pkgs/main/win-64::pip-23.3.1-py39haa95532_0
python pkgs/main/win-64::python-3.9.18-h1aa4202_0
setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-68.2.2-py39haa95532_0
sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0
tzdata pkgs/main/noarch::tzdata-2023d-h04d1e81_0
vc pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1
vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.41.2-py39haa95532_0
Proceed ([y]/n)?
虚拟环境列表
conda env list
log
(base) C:\wsw>conda env list
# conda environments:
#
base * D:\software_install\anaconda_3
python39 D:\software_install\anaconda_3\envs\python39
激活虚拟环境
(base) C:\wsw>activate python39
(python39) C:\wsw>python
Python 3.9.18 (main, Sep 11 2023, 14:09:26) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
去激活虚拟环境
俗称：退出虚拟环境
cmd
conda deactivate
按照思路试了几个发现都是错的，最终还是在提示下完成了退出虚拟环境，会退到base环境；
(python39) C:\wsw>deactivate python39
DeprecationWarning: 'deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'.
(python39) C:\wsw>conda.bat deactivate python39
ArgumentError: deactivate does not accept arguments
remainder_args: ['python39']
(python39) C:\wsw>conda deactivate python39
ArgumentError: deactivate does not accept arguments
remainder_args: ['python39']
(python39) C:\wsw>conda deactivate
(base) C:\wsw>
安装包
默认带的安装包：
(base) C:\wsw>activate python39
(python39) C:\wsw>pip list
Package Version
---------- -------
pip 23.3.1
setuptools 68.2.2
wheel 0.41.2
举例：安装xlwt
(python39) C:\wsw>conda install xlwt
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 23.7.4
latest version: 23.11.0
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
Or to minimize the number of packages updated during conda update use
conda install conda=23.11.0
## Package Plan ##
environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39
added / updated specs:
- xlwt
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
xlwt-1.3.0 | py39haa95532_0 160 KB
------------------------------------------------------------
Total: 160 KB
The following NEW packages will be INSTALLED:
xlwt pkgs/main/win-64::xlwt-1.3.0-py39haa95532_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
验证
(python39) C:\wsw>pip list
Package Version
---------- -------
pip 23.3.1
setuptools 68.2.2
wheel 0.41.2
xlwt 1.3.0
删除第三方包
conda remove xlwt
更新第三方包
conda update xlwt
删除虚拟环境
删除指定的包
conda remove -n python39 xlwt
log
(python39) C:\wsw>conda remove --name python39 xlwt
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 23.7.4
latest version: 23.11.0
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
Or to minimize the number of packages updated during conda update use
conda install conda=23.11.0
## Package Plan ##
environment location: D:\software_install\anaconda_3\envs\python39
removed specs:
- xlwt
The following packages will be REMOVED:
xlwt-1.3.0-py39haa95532_0
Proceed ([y]/n)? y
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(python39) C:\wsw>
(python39) C:\wsw>pip list
Package Version
---------- -------
pip 23.3.1
setuptools 68.2.2
wheel 0.41.2
删除所有的包
conda remove -n python39 --all
log
删除前后的虚拟环境变化
(base) C:\wsw>conda env list
# conda environments:
#
base * D:\software_install\anaconda_3
python39 D:\software_install\anaconda_3\envs\python39
(base) C:\wsw>conda remove -n python39 --all
Remove all packages in environment D:\software_install\anaconda_3\envs\python39:
## Package Plan ##
environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39
The following packages will be REMOVED:
ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0
openssl-3.0.12-h2bbff1b_0
pip-23.3.1-py39haa95532_0
python-3.9.18-h1aa4202_0
setuptools-68.2.2-py39haa95532_0
sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0
tzdata-2023d-h04d1e81_0
vc-14.2-h21ff451_1
vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
wheel-0.41.2-py39haa95532_0
Proceed ([y]/n)? y
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) C:\wsw>
(base) C:\wsw>conda env list
# conda environments:
#
base * D:\software_install\anaconda_3
切换安装源
参考：
清华大学开源软件镜像站
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表，更多第三方源可以前往校园网联合镜像站查看）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。
测试：
cmd： conda config --set show_channel_urls yes
最好在base虚拟环境试，其他环境没有试过；
(base) C:\wsw>conda config --set show_channel_urls yes
(base) C:\wsw>
会生成.condarc文件：
用记事本工具打开.condarc，将上面一串贴进去，保存退出；
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 。
其他文章摘抄：
来自：https://www.python100.com/html/89943.html
conda是一个流行的包管理器，允许用户方便地安装、更新和管理环境，其中源是conda中一个至关重要的组成部分。在本文中，我们将从多个方面来详解conda查看源，包括如何指定源、查看python版本、查看包、换源、查看历史指令、添加源、镜像源、源配置和清华源选取。
一、conda指定源
默认的conda源是anaconda官方源。如果你需要在安装软件时使用其他的源，需要指定源（代理）。
可以通过以下命令来指定源：
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
其中，第二个命令中的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/是清华源，用户可以根据自己的需要来选择想要的源。
二、conda查看python版本
在conda中，可以通过以下命令来查看当前安装的python版本：
conda list python
该命令将返回所有已安装的python版本，包括版本号以及安装路径等信息。
三、conda源
在conda中，可以使用以下命令来查看当前所用的源：
conda config --show channels
该命令将返回所有可用的源。
四、conda查看包
在conda中，可以通过以下命令来查看已安装的包：
conda list
这将返回所有已安装的包以及它们的版本信息等内容。
五、conda换源
使用conda安装软件时，如果下载速度过慢或者连接不稳定，我们可以尝试更换源。可以通过以下命令来更换源：
conda config --set channel_priority strict
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
其中，以上的命令是把清华源作为默认的conda源，用户可以根据自己的需要来选择想要的源。
六、conda查看历史指令
使用conda时，有时我们需要查看历史指令。可以通过以下命令来查看历史指令：
conda list -h
该命令将返回查看历史指令的帮助文档。
七、conda添加源
在conda中，可以通过以下命令来添加源：
conda config --add channels 新的源地址
其中，新的源地址可以是任意一个包含conda包的http或者https链接地址。
八、conda镜像源
在使用conda下载包时，可能会遭遇下载缓慢的问题。这时，你可以选择更换镜像源。
比如清华源提供了一个本地镜像，可以使用以下命令来配置清华镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
其中，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/和https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/分别是清华镜像源的main和free。
九、conda源配置
在conda中，可以通过以下命令来进行源的配置：
conda config --add channels channel-name
conda config --set channel_priority false
其中，channel-name是指定源的名称，可以是任意名称。
十、conda清华源选取
在使用conda安装包时，可以选择使用清华源。可以通过以下命令来配置清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
以上就是关于conda查看源的详细讲解，包括了从指定源，查看Python版本、查看包、换源、查看历史指令、添加源、镜像源、源配置和清华源选取等方面的内容。
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