MysqL——深入MySQL原理（一）

MySQL架构图

图例如下：

server层：
Connection Pool :连接池，负责管理持有所有的连接，采用BIO的技术，承载能力有限。此外还进行用户的鉴权，线程重用，内存检查，cache管理等等；
SQL Interface：
Parser:解析器，
Optimizer:优化器，
cache&buffer:缓存，
插件层：各种存在的地方
文件层：数据存储的地方

MySQL执行流程

简要执行流程：

详细执行流程

存储引擎

只有innodb支持事务。
对于myisam来说，它存储了全表的总数记录，所以 select count(*)比较innodb要快；

SQL执行顺序

实际上，查询优化器不一定严格按照这种顺序因此执行顺序不太重要。

存储结构

innodb引擎默认按照主键索引的结构来存储，索引的结构采用B+树这种数据结构。

为什么采用B+树的存储结构？

• 基于B+树的特性及优势，数据按照数据块来存储，每一块上可能有多条数据，当某条数据被使用了，那么有可能他前后的数据也有极大的可能被使用，直接将这一块放入内存中，从而减少I/O的次数，极大提高了查询效率。
• 另一方面，B+的叶子结点采用双向链表的方式串联起来，在范围查询时，借助链表指针可以轻松找到下一块的位置，不需要回溯非叶结点的索引记录；
• 另外，基于B+树非叶结点存索引指针，叶子结点存储数据的特性，保证单表数据达到2100万极限值仍能保证查询效率；

MySQL一个页大约是16K，假设常规的表一个记录是1K，一个页大约能存储16个记录；通常情况，主键类型是big int,bing int本身占8个字节一个针指针的大小大约6个字节，一般索引页都是一个主键值跟一个指针，这样就是14个字节，161024/14=1170个数据。B+一般树三层，三层下来是11701170*16 = 2100000；

实战演示

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