Transformer｜对图像数据构造patch序列+VIT整体架构解读（需进一步完善）

Attention在视觉的作用

使其关注到所值得关注的。

ViT（Vision transformer）

比如说图像是一个30x30x3的大小，可以将其拆分成9个10x10x3的部分，每个部分可以继续将10x10x3的部分拆解成300x1的向量来代表自己。（通常情况下，并不是300x1，这里只是方便理解怎么去生成向量）


L是执行的次数，也就是说transformer不只做了一次。

其中+号是指类似ResNet中的残差链接操作。