python&Matplotlib三：Matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图等

当使用Matplotlib绘制不同类型的图表时，你可以按照以下示例进行操作：

1.折线图的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("折线图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图形
plt.show()

2.散点图的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("散点图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图形
plt.show()

3.柱状图的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# 创建柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("柱状图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图形
plt.show()

4.饼图的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [30, 40, 20, 10]

# 创建饼图
plt.pie(sizes, labels=labels)

# 添加标题
plt.title("饼图示例")

# 显示图形
plt.show()

5.箱线图的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(100, 5)

# 创建箱线图
plt.boxplot(data)

# 添加标题和标签
plt.title("箱线图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图形
plt.show()

6.热图的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 创建热图
plt.imshow(data, cmap='hot')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 添加标题
plt.title("热图示例")

# 显示图形
plt.show()

以上示例展示了如何使用Matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图、饼图、箱线图和热图，并添加相应的标题和标签。你可以根据自己的数据和需求进行相应的调整和定制。