Leetcode 用队列实现栈

题目：

请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop?和?empty）。

实现?MyStack?类：

void push(int x)?将元素 x 压入栈顶。

int pop()?移除并返回栈顶元素。

int top()?返回栈顶元素。

boolean empty()?如果栈是空的，返回?true?；否则，返回?false?。

注意：

你只能使用队列的基本操作 —— 也就是?push to back、peek/pop from front、size?和?is empty?这些操作。

你所使用的语言也许不支持队列。?你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列?, 只要是标准的队列操作即可。

示例：

输入：
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 2, 2, false]
解释：
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

提示：

1 <= x <= 9

最多调用100?次?push、pop、top?和?empty

每次调用?pop?和?top?都保证栈不为空

解题方法：

为了满足栈的特性，即最后入栈的元素最先出栈，在使用队列实现栈时，应满足队列前端的元素是最后入栈的元素。可以使用两个队列实现栈的操作，其中 queue1\textit{queue}_1queue?1
?用于存储栈内的元素，queue2\textit{queue}_2queue?2作为入栈操作的辅助队列。入栈操作时，首先将元素入队到 queue2\textit{queue}_2queue?2，然后将 queue1\textit{queue}_1queue?1
?的全部元素依次出队并入队到 queue2\textit{queue}_2queue2?，此queue2\textit{queue}_2queue?2
?的前端的元素即为新入栈的元素queue1\textit{queue}_1queue?1queue2\textit{queue}_2queue?2
??互换，则 queue1\textit{queue}_1queue?1?的元素即为栈内的queue1\textit{queue}_1queue?1的前端和后端分别对应栈顶和栈底。由于每次入栈操作都确保 queue1\textit{queue}_1queue?1
?的前端元素为栈顶元素，因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除 queue1\textit{queue}_1queue?1的前端元素并返回即可，获得栈顶元素操作只需要获得 queue1\textit{queue}_1queue?1的前端元素并返回即可（不移除元queue1\textit{queue}_1queue?1
?用于存储栈内的元素，判断栈是否为空时，只需要判断 queue1\textit{queue}_1queue?1
??是否为空即可。

图解：

代码：

package com.ffyc.leetcodetest;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class MyStack225 {
    Queue<Integer>queue1;
    Queue<Integer>queue2;
    public MyStack225() {
        queue1=new LinkedList<Integer>();
        queue2=new LinkedList<Integer>();
    }

    public void push(int x) {
        queue2.offer(x);
        while(!queue1.isEmpty()){
            queue2.offer(queue1.poll());
        }
        Queue<Integer>queue=new LinkedList<Integer>();
        queue=queue1;
        queue1=queue2;
        queue2=queue;
    }

    public int pop() {
        return queue1.poll();
    }

    public int top() {
        return queue1.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return queue1.isEmpty();
    }
}

结果：