User
Column Name | Type |
---|---|
user_id | int |
join_date | date |
favorite_brand | varchar |
Orders
Column Name | Type |
---|---|
order_id | int |
order_date | date |
item_id | int |
buyer_id | int |
seller_id | int |
Items
Column Name | Type |
---|---|
item_id | int |
item_brand | varchar |
编写解决方案找出 每个用户的注册日期
和 在 2019 年
作为 买家
的 订单总数
。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下。
示例 1:
输入:
Users 表:
user_id | join_date | favorite_brand |
---|---|---|
1 | 2018-01-01 | Lenovo |
2 | 2018-02-09 | Samsung |
3 | 2018-01-19 | LG |
4 | 2018-05-21 | HP |
Orders 表:
order_id | order_date | item_id | buyer_id | seller_id |
---|---|---|---|---|
1 | 2019-08-01 | 4 | 1 | 2 |
2 | 2018-08-02 | 2 | 1 | 3 |
3 | 2019-08-03 | 3 | 2 | 3 |
4 | 2018-08-04 | 1 | 4 | 2 |
5 | 2018-08-04 | 1 | 3 | 4 |
6 | 2019-08-05 | 2 | 2 | 4 |
Items 表:
item_id | item_brand |
---|---|
1 | Samsung |
2 | Lenovo |
3 | LG |
4 | HP |
输出:
buyer_id | join_date | orders_in_2019 |
---|---|---|
1 | 2018-01-01 | 1 |
2 | 2018-02-09 | 2 |
3 | 2018-01-19 | 0 |
4 | 2018-05-21 | 0 |
SELECT a.user_id AS buyer_id,
a.join_date,
count(b.buyer_id) AS orders_in_2019
FROM Users a
LEFT join Orders b ON a.user_id = b.buyer_id AND YEAR(b.order_date) = '2019'
GROUP BY a.user_id
| buyer_id | join_date | orders_in_2019 |
| -------- | ---------- | -------------- |
| 1 | 2018-01-01 | 1 |
| 2 | 2018-02-09 | 2 |
| 3 | 2018-01-19 | 0 |
| 4 | 2018-05-21 | 0 |
SELECT a.user_id AS buyer_id,
a.join_date,
count(b.buyer_id) AS orders_in_2019
FROM Users a
LEFT join Orders b ON a.user_id = b.buyer_id
WHERE YEAR(b.order_date) = '2019'
GROUP BY a.user_id
| buyer_id | join_date | orders_in_2019 |
| -------- | ---------- | -------------- |
| 1 | 2018-01-01 | 1 |
| 2 | 2018-02-09 | 2 |
外连接时要注意 where
和 on
的区别:
on
是在连接构造临时表时执行的,不管 on
中条件是否成立都会返回主表(也就是 left join
左边的表)的内容,where
是在临时表形成后执行筛选作用的,不满足条件的整行都会被过滤掉。where year(order_date)='2019'
那么得到的结果将会把不满足条件的 user_id
为 3
,4
的行给删掉。on
的话会保留 user_id
为 3
,4
的行。