conda环境配置torch+cuda+cudnn+dgl用到的一些命令

conda create -n Disc python==3.8
conda env remove --name 、

conda 换源
channels:

• defaults
  show_channel_urls: true
  channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
  default_channels:
• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pip 换源
pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中科大源
豆瓣源：https://pypi.douban.com/simple/

conda env list

conda activate Disc

安装 torch
查看安装的包 conda list
查看当前的源 conda config --show channels

pip install ogb
pip install tensorboardX
pip install dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html
pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html

conda list | findstr dgl

pip install D:\cu118\torch-2.0.1+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install D:\cu118\torchaudio-2.0.2+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install D:\cu118\torchvision-0.15.2+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install D:\cu118\charset_normalizer-2.1.1-py3-none-any.whl

配置Anaconda环境变量
C:\ProgramData\anaconda3
C:\ProgramData\anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

cuda118+cudnn118
dgl-116
dgl离线安装方式：在anaconda官网下找到要安装的版本，进行下载
https://anaconda.org/dglteam/dgl-cuda11.3/files下载解压后，将对应文件拖入你环境的lib下site-packages文件夹下面

windows下DGL库cuda版本安装:
1、
在dgl官网下
https://www.dgl.ai/pages/start.html
找到对应版本 根据命令安装

2、在清华的源中，搜索对应dgl版本
找到对应版本，下载后，在下载的文件夹中pip安装即可
清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3、在anaconda官网下找到要安装的版本，进行下载
https://anaconda.org/dglteam/dgl-cuda11.3/files
下载解压后，将对应文件拖入你环境的lib下site-packages文件夹下面