京东数据分析工具：京东平台各类目销售数据如何获取与分析

在整个京东大环境下，店铺的运营思路是极其重要的，店铺的定位不同、问题不同，那么提升方向和解决方法也不同。一个正确的思路才能引领店铺走上正轨。但无论是设定调整方向还是设定业绩目标，前提都是要做好充足的市场分析。

01首先是市场容量

如果想要做出爆款商品，那么市场体量是应该重点关注的点，市场的容量大小决定了店铺的发展。

在运营一家京东店铺前，首先你要知道你商品所在的类目在京东平台的行业数据，首先要关注的就是整个类目的销售情况，最好能细化到近段时间（月甚至周）的销售量、销售额、行业均价变动、动销商品数变动、平台品牌和店铺数量变动等等，以更好地为自己制定可行的目标。

*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取与统计，数据仅供参考）

同时根据近一年或是一段时间的销售情况走势，可以看出该行业在京东的淡旺季，可以根据这些信息，可以提前对店铺产品的备货、促销以及产品更新问题上有一个提前的预判。

02其次是品类占比

如今的店铺基本上很少会做单一品类的，基本是以综合性店铺为主，例如服装店铺内包含了上衣、裤子、裙子等，而每个品类的占比应当是不同。但这种不同并不是跟随自己喜好来定，而是应该适当根据市场数据分析出来的品类占比程度来定。

一般来说，一个成熟的店铺品类占比基本是最优品类占比60%，其他品类均分剩余40%。那么最优品类数据如何而来？在「鲸参谋」系统里，有专门设置一个类目排行模块，分别依据二级类目下各个品类的销量和销额来进行排序和市占比的统计。我们可以基于这些数据初步确定最优品类，并考虑是否在店铺内也参考该结构对产品进行配比。

*数据源于鲸参谋-品牌排行分析（来自公开渠道获取与统计，数据仅供参考）

03此外还有最优价格区间

不论是对新店来说，还是对老店来说，如今变化飞快的市场形势让产品定价越来越困难，需要考虑的因素也越来越多。如果能够掌握最优价格区间（也就是最受消费者欢迎的价格区间），那么定价问题的解决就会事半功倍。

所以，我们需要获取到的数据，就是在不同价格段内，各个品牌和商家的表现和竞争状况。例如近期在大家电品类中，“1000—2699元”是销量更加可观的一个区间，TOP10品牌的月销量都超过3万件，当然这个区间里的竞争压力也是可想而知。

因此，我们可以对比不同价格区间的不同表现，从而确定出一个更适合自己发展的价格段，既在一定程度上避免了定价的困扰，也能够保证产品在该价格段内的基础成绩不会太差。

*数据源于鲸参谋-价格带分析（来自公开渠道获取与统计，数据仅供参考）

我们在搜索商品的时候，搜索框下面会出现如下图的价格区间，从图中可以看到该类商品最优价格区间是210-530，那我们在给商品定价的时候就能通过市场上人群的选择来进行定价。

04在热销商品中找到消费趋势

第1点到第3点基本上是基于店铺的整体大方向，而第4点则主要针对选品和爆款打造，也是商家比较关注的一点。在周维度/月维度的前提下，分别查看到销量排名靠前和销额靠前的商品，分析出各款商品有什么共同点和优势点借鉴，包括标题关键词、价格设置、功能性等等。

*数据源于鲸参谋-热销商品分析（来自公开渠道获取与统计，数据仅供参考）

通过「鲸参谋」系统中的各个功能，我们可以对行业、品牌、店铺、竞品等进行详细分析，重新认识行业、对手和自己，全面了解自己店铺的不足情况，在行业中处于什么地位，与对手相比优劣势在哪里，在爆款产品打造方面有无可借鉴的新手段等等。

在京东战场上，做好数据化运营即使不是第一步，那一定也是至关重要的一步。

鲸参谋数据来源于公开渠道，数据获取与统计可能存在不完整，仅供参考。

如想要查看京东（淘宝/天猫）全品类的销售数据（行业/品牌/店铺/商品/监控），欢迎搜索“鲸参谋电商数据”，或者直接评论留言和私信（也可接口对接）~