excel统计分析——A-D正态性检验

参考资料：

统计推断——正态性检验（图形方法、偏度和峰度、统计（拟合优度）检验）_sm.distributions.ecdf-CSDN博客

https://real-statistics.com/non-parametric-tests/goodness-of-fit-tests/anderson-darling-test/

? ? ? ? A-D检验是1954年由Anderson—Darling提出的正态性检验方法，实际上是对CVM检验的一种改进。

? ? ? ? 当总体分布参数未知，而样本量小到7<n≤25范围的情况下，A-D检验依旧可以较好地实现正态性检验，能敏感地揭示资料潜在的不对称性。此方法在计算尾部数据的平方距离时，给予了更高的权重；计算中间数据的平方距离时，给予其较小的权重。

检验步骤如下：

1、对样本数据进行从小到大的排序，使得x1?≤?x2?≤ … ≤?xn。

2、计算统计量A：

其中，，Φ为标准正态分布的累计分布函数，与分别为样本的平均数和标准差。

3、计算修正统计量Z：

4、根据z值计算p值：

当z≤0.2时：

当0.2<z≤0.34时：

当0.34<z<0.6时：

当z≥0.6时：

excel操作步骤如下：