【保姆级教程】使用预训练VGG19模型通过训练的方式生成风格转换后的图像(实现神经风格转换)

发布时间：2023年12月19日

目录

1 神经风格转换的实现

2 实践

        使用预训练的VGG19分类模型中的中间层用于表示风格和内容的原因如下：
①从高层理解，为了使网络能够实现图像分类（这个网络已被训练），它必须理解图像。这需要将原始图像作为输入像素并构建内部表示，这个内部表示将原始图像像素转换为对图像中存在的feature(特征)的复杂理解。
②网络结构前面的神经网络层会学会识别低层次的特性，比如边缘和纹理等等，而后面的网络层则会学会高级复杂的特性。
因此，通过这些模型的中间层，就可以描述输入图像的内容和风格

文章来源:https://blog.csdn.net/wss794/article/details/135082258
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