主流的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra、Redis 和 Couchbase 等，它们在不同的应用场景下具有各自的优势和局限性。
应用场景：适用于需要灵活的数据模型和丰富的查询能力的场景，如内容管理系统、实时分析等。
优点：灵活的数据模型，支持复杂的数据结构和查询。水平扩展性好，能够处理大规模数据。
缺点：不适合复杂的事务处理，对事务一致性要求较高的应用不太合适。
应用场景：适用于需要高可用性和线性可扩展性的场景，如大规模的分布式系统、时间序列数据存储等。
优点：分布式架构，支持高可用性和容错性。适合大规模数据存储和高吞吐量的写入操作。
缺点：相比较其他 NoSQL 数据库，数据模型相对较为复杂。不支持复杂的查询。
应用场景：适用于需要高性能、低延迟的缓存、会话存储、实时分析等场景。
优点：内存存储，读写性能极高。支持丰富的数据结构和原子性操作。
缺点：数据量受限于内存大小，不适合大规模数据存储。持久化和数据一致性方面需要额外配置。
应用场景：适用于需要高性能和可伸缩性的分布式系统、实时应用程序等。
优点：内存与磁盘的混合存储，支持高性能的读写操作。具有自动数据分片和负载均衡的能力。
缺点：复杂性较高，部署和管理需要一定的技术水平。不适合小规模应用和简单的数据存储需求。
每种 NoSQL 数据库都有其独特的特点和适用场景，选择合适的数据库取决于具体的应用需求、数据模型和性能要求。在选择时，需要权衡数据库的优缺点，并结合实际场景做出决策。