大数据时代的到来,使得很多工作都需要进行数据挖掘,从而发现更多有利的规律,或规避风险,或发现商业价值。而大数据分析的基础是学好编程语言。本文和你一起来探索Python中的append函数,让你以最短的时间明白这个函数的原理。也可以利用碎片化的时间巩固这个函数,让你在处理工作过程中更高效。
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append是numpy库下的函数,调用需先要安装numpy包。打开cmd,安装语句如下:
pip install numpy
由于numpy库是数据分析最常用的库之一,所以我早就安装过了,再安装会提示如下内容:
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在Python的NumPy库中,numpy.append() 函数是用于在数组的末尾添加一个或多个新元素。其基本调用语法如下:
import numpy as np
np.append(arr, values, axis=None)
常用参数详解:
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arr:必需,输入数组。
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values:必需,添加到 arr 的元素。可以是数组、列表或标量。如果 values 是一个标量,它将被扩展为与 arr 形状相同的数组。
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axis:可选,沿着该轴向添加 values。默认情况下,将沿着最后一个轴向添加 values。
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首先导入numpy库,然后用np.append函数给列表添加单个元素,具体代码如下:
import numpy as np
list1 = [2, 3, 4, 5]
print(np.append(list1,<