MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。
update() 更新
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
? <query>,
? <update>,
? {
? ? upsert: <boolean>,
? ? multi: <boolean>,
? ? writeConcern: <document>
? }
)参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
-- 更新name值shanjige为sjg
> db.myTable.update({"name":"shanjige"},{$set:{"name":"sjg"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })save() 更新
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。语法格式如下：
db.collection.save(
? <document>,
? {
? ? writeConcern: <document>
? }
)
参数说明：
document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
-- 更新文档name值renzha为rz
> db.myTable.save({ "_id" : ObjectId("62a46eae4c256eb2b320f20c"), "id" : 5, "name" : "rz", "address" : "tangshan" })
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
?
-- 格式化查询myTable所有数据
> db.myTable.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("62a46dee4c256eb2b320f208"),
"id" : 1,
"name" : "goudan",
"address" : "beijing"
}
{
"_id" : ObjectId("62a46e194c256eb2b320f209"),
"id" : 2,
"name" : "mz",
"address" : "beijing"
}
{
"_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20a"),
"id" : 3,
"name" : "sjg",
"address" : "beijing"
}
{
"_id" : ObjectId("62a46e644c256eb2b320f20b"),
"id" : 4,
"name" : "haonan",
"address" : "jianshazui"
}
{
"_id" : ObjectId("62a46eae4c256eb2b320f20c"),
"id" : 5,
"name" : "rz",
"address" : "tangshan"
}
1. 数据的变化：随着业务的发展和用户需求的变化，文档中的数据也会发生变化，因此需要更新文档来反映最新的信息。
2. 数据的完整性：更新文档可以确保数据的完整性，避免数据的不一致性和错误。
3. 数据的准确性：及时更新文档可以确保数据的准确性，使得数据库中的信息始终保持最新状态。
4. 业务需求：更新文档可以满足新的业务需求，使得数据库能够支持更多的功能和应用场景。
5. 性能优化：更新文档可以优化数据库的性能，提高数据的访问速度和查询效率。
总之，更新文档可以保持数据库中的数据与实际情况保持一致，满足业务需求，并优化数据库的性能。