隐马尔可夫模型理解

发布时间：2024年01月20日

  1. 隐马尔可夫模型的定义

    隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可检测的状态随机序列（状态序列），再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列（观测序列）。

    隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布、观测概率分布确定。

    设 Q = { q 1 , q 2 , . . . , q N } Q=\{q_1,q_2,

文章来源:https://blog.csdn.net/Runnymmede/article/details/135648487
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