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人类在分析事物方面具有卓越的能力，然而，随着技术的不断进步，机器在数据分析方面表现出了更高的效率和准确性。机器可以持续不断地处理大量数据，并在各种场景中识别出人类难以发现的模式。然而，人类不仅仅是善于分析，还具有独特的创造能力。我们创作诗歌、设计产品、开发游戏和编写代码。在2022年之前，机器在创造性工作方面无法与人类相提并论，它们主要局限于分析和重复性的认知劳动。

然而，随着技术的飞速发展，机器开始在创造感性而美好的事物方面挑战人类的创造力。生成式人工智能已经开始展现出超乎人类想象的全新创意。一个全新的时代正在到来。在生成式 AI 时代，Amazon Q、Amazon CodeWhisperer和Amazon CodeCatalyst代表了在不同领域应用生成式 AI 的新范式。这些产品展示了深度学习技术在实际场景中的灵活应用，以满足不同业务和开发需求。

Amazon Q：企业级 生成式AI 助手

• 生成模型的个性化应用： Amazon Q 明显体现了生成式 AI 时代对于个性化的强调。通过深度学习技术，该助手能够根据不同业务场景和开发者需求，定制化生成答案和内容，实现更为精准的业务支持。
• 强大的服务与功能：Amazon Q 不仅代表了 AI 技术的一大步进，而且为企业提供了一个强大的工具，以提高效率、创造价值、加速决策制定，并激发创新。用户可以通过亚马逊云科技管理控制台、文档页面、集成开发环境（IDE）等多种途径轻松探索新服务和功能，从而加速服务配置和整个开发过程。
• 面向未来的开发者工具：Amazon Q 可以集成到如 Visual Studio Code 和 JetBrains各类IDE中，通过在 IDE 中进行自然语言对话和获取帮助，开发者将更容易地融入 AI 的支持，提高编码效率。

Amazon CodeWhisperer： AI 编程助手的新时代

• 自动化编程任务： CodeWhisperer能够根据上下文提供准确的建议，根据注释或者代码上下文准确预测想要使用的变量、函数和类名，并提供相应的补全选项。不仅如此，其还具备出色的实时错误检测和建议，会在编写代码的同时，发现并提示潜在的错误和问题，帮助遵循最佳实践和规范
• 可解释的代码生成： 随着对代码生成的可解释性要求的增加，CodeWhisperer 可能强调生成代码的清晰可读，以便开发者更好地理解和调整生成的代码。
• 多环境和多语言支持：CodeWhisperer插件可以在Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm等等多种流行的开发工具和集成开发环境（IDE）兼容安装，另外，CodeWhisperer 被内置了 Amazon Cloud9 和 Amazon Lambda 控制台, 也可以在 JupyterLab、Amazon SageMaker Studio、以及 Amazon Glue Studio Code 中通过加入 CodeWhisperer extension 进行使用。

Amazon CodeCatalyst：简化应用流程的开发与交付

• 统一的开发与交付服务：Amazon CodeCatalyst 是统一的软件开发和交付服务，可让软件开发团队在亚马逊云科技上快速轻松地规划、开发、协作、构建和交付应用程序，从而减少整个开发生命周期中产生的冲突。
• 简单易用的协作方式：使用灵活的托管构建基础设施的自动化构建和发布 (CI/CD) 管道。用于显示项目活动（例如提交、拉取请求和测试报告）的控制面板。能够仅通过一封电子邮件即可邀请其他人就项目进行协作。

而这一切，现在可以在下一站GenAI@城市巡演一站式体验了！

前沿生成式AI技术之旅已经正式启程，正穿越多个中国的城市，满载re:Invent 2023全新发布惊喜。新品体验+挑战构建+技能提升，让我们一同无限构建，无限构建，成为生成式AI原生开发者！

除了可以现场使用生成式AI时代的开发新范式，还可以开启12个re:Invent 2023最新发布的Jam挑战，在游戏场景下限时构建并解决技术问题，通关学习更多云知识与技能。挑战包括：终极孤单——制作一个虚拟聊天朋友；让AI与您共创艺术；使用Amazon Sagemaker创作专属内容；感受CodeWhisperer的文件迁移超能力等。

还有火爆的AI生成应用程序构建游乐场，只需要几个点击，就可以构建、共享和混合应用程序！有趣、直观、易用，激发更多生成式AI的想象力。下一站 GenAI 生成式 AI 探索之旅，等你上车！

最后

💖 个人简介：人工智能领域研究生，目前主攻文本生成图像（text to image）方向

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