Python模块与包

模块与包

模块的导入

可以说，Python的灵魂之一就是他丰富多样的库，这些就是他人已经写好的模块化的工具，使用者只需要调用，避免造轮子的工作，例如NumPy，Matplotlib等

模块在本质上来说就是一个Python文件

在使用之前，我们需要使用导入模块的语句

import 模块名 [as 别名] # 这里的方括号表示可选项

当你想使用这个模块中的函数时，只需要

模块名.函数名

即可

我们为了之后对模块的各个函数调用方便，可以取一个简单的别名，例如NumPy->np，Pandas->pd等

还有一种导入的方式是

from 模块 import *

这样是直接导入了模块中的所有函数，当然也可以将*替换成你想要的对象或者函数

这样在你使用他的时候就可以像Python自带的函数一样，不需要写模块名称了

编写自己的模块

对于C和C++抑或是Java等各式各样的语言，都有一个main函数作为所有程序的入口，但是对于Python来说，他对于一个Python文件就是从头到尾依次解释执行，没有统一的入口

但是模块也是一个Python文件，我们在导入之后，并不希望导入的函数依次被执行，因此在Python解释器中有一种内置变量，就是 __name__ 他的意思就是模块名，当你在这个Python文件内执行程序的时候他会自动被命名为__main__，但是当他被导入到别的Python文件中时，他就会变成模块的名称，我们可以以此进行区分

例如

# 模块 计算两个数的和 起名为Compute.py
def add(x,y):
	return x+y
if __name__=='__main__':
	print(add(1,1))

import Compute as cp
print(cp.add(1,2))

包

我们知道模块的本质就是一个Python文件，但是在自己创建模块的时候，只有在与执行的Python文件相同时，才能进行导入，但是当大量的模块都存在于一个文件夹时会显得十分臃肿，于是我们引入包的概念

包实际上就是一个文件夹，其中包含着许多的模块

例如我们打开一个包看看里面有什么

这是一个json5的一个包，之后我们也会讲到他的使用

这里有两个文件的名称与其他文件明显不同__init__.py和__main__.py

我们主要介绍__init__.py，通常他的文件内容为空，他的作用就是要告诉Python解释器，这个文件夹是一个包，相关的模块就在这个文件夹内

因此我们想创建包时，只需要创建一个文件夹和一个__init__.py文件即可，当然还需要将这个文件夹的路径配置到一个系统模块sys.path中，他的本质上就是一个列表，列表中的内容就是要告诉Python这里有一个模块可以用

那我们想要使用包中的模块的语法如下,例如json5的tool.py

import json5.tool

当然我们也可以在自己的Python文件夹中创建一个__init__.py文件，里面可以预先导入一些你想使用的包和模块，类似于C/C++中的头文件，他会自动执行

预告：目前的打算是先介绍Python的一些内建模和他们的基本使用，再讲解Python面向对象的内容，包括封装继承多态等特性，最后详细介绍NumPy，Pandas，Matplotlib，Pyecharts等内容，Python的基础内容就告一段落，之后进阶会打算做一些Python的高阶技巧，MySQL（数据库），PySpark（大数据计算），机器学习入门的相关内容其中MySQL和PySpark只是做简单使用介绍，会在之后出专门的内容进行详尽的讲解，敬请期待