「小明赠书活动」2024第一期《TVM编译器原理与实践》

发布时间:2024年01月05日

?? 赠书 - 《TVM编译器原理与实践》

??适读人群 :从事AI算法,软件,AI芯片,编译器开发工程技术人员

人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经在全世界信息产业中获得广泛应用。随着深度学习模型和硬件后端数量的增加,TVM构建了一种基于中间表示 (IR)的统一解决方案。TVM不仅能自动优化深度学习模型,还提供了跨平台的高效开源部署框架。

? ?

TVM(Tensor Virtual Machine, 张量虚拟机)是一种开源的模型编译框架,旨在将机器学习模型自动编译成可供下层硬件执行的机器语言,从而利用多种类型的算力。其工作原理是,先将深度学习模型进行优化推理、内存管理与线程调度,再借用LLVM框架将模型部署在CPU、GPU、FPGA、ARM等硬件设备上。

? ? ?
本书全面解析TVM的主要功能,帮助读者理解TVM工作原理,以及使用 TVM对深度学习与机器学习进行优化与部署。

全书的特点总结如下:

  • 第一,从TVM的概念入手,分析了TVM的基本原理和关键支撑技术。
  • 第二,从TVM的环境搭建到案例实践逐步展开,分析如何使用TVM进行实战开发。
  • 第三,介绍了TVM的重要关键技术,如算子与图融合、量化技术、Relay IR(中间表示)、优化调度、编译部署等,分析了这些模块的理论与案例实践。
  • 第四,TVM对后端相关的技术进行了分析与实践,包括代码生成、自动调度、自动搜索与成本模型等。

??《TVM编译器原理与实践》作者简介

吴建明,上海交通大学模式识别与智能系统专业博士毕业。长期从事人工智能芯片设计,尤其擅长TVM/LLVM编译器、AI框架、自动驾驶、芯片制造,嵌入式系统等领域的理论研究与技术创新。长期在一线工作,包括产品设计与代码实现等,主持和参与过30多项产品的研发。还参与过国家自然科学基金、上海市科委项目,并在核心期刊公开发表过8篇论文,其中6篇是第一作者。?

本书的写作过程中,得到了家人的全力支持,在此,对他们表示深深的感谢。也感谢机械工业出版社的编辑们,因为有他们的辛勤劳作和付出,本书才得以顺利出版。由于编者技术能力有限,书中难免存在纰漏,还望广大读者不吝赐教。

??抽奖方式

本次送书 3 本 评论区抽三位小伙伴送书
活动时间:截止到 2024-01-10?20:00:00

抽奖方式:利用网络公开的在线抽奖工具进行抽奖

参与方式:关注、点赞、收藏,评论? "TVM编译器原理与实践"

随机抽取的3位小伙伴将免费获得此书!


小伙伴们也可以在天猫,京东,当当中,很多店铺

进行自主购买哦~

文章来源:https://blog.csdn.net/FMC_WBL/article/details/135407941
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。