int整型
作用:用来记录人的年龄,出生年份,学生人数等整数相关的状态
定义:age=18 birthday=1990 student_count=48
float浮点型
作用:用来记录人的身高,体重,薪资等小数相关的状态
定义:height=172.3 weight=103.5 salary=15000.89
使用:
#1 、数学运算
>>> a = 1
>>> b = 3
>>> c = a + b
>>> c 4
#2、比较大小
>>> x = 10
>>> y = 11
>>> x > y
False
作用:用来记录人的名字,家庭住址,性别等描述性质的状态
定义:name = ‘Tony’ address = ‘上海市浦东新区’ sex = ‘男’
用单引号、双引号、多引号,都可以定义字符串,本质上是没有区别的,但是
#1、需要考虑引号嵌套的配对问题
msg = "My name is Tony , I'm 18 years old!"
#内层有单引号,外层就需要用双引号,或者用\转义字符,\'就不是引号了,而是一个字符
#2、多引号可以写多行字符串
msg = ''' qwertyui
asdfghjkl
asdfghjkl
zxcvbnm'''
使用:
数字可以进行加减乘除等运算,它也可以,但只能进行"相加"和"相乘"运算。仅限于str与str之间,不能与数字进行相加
字符串相机效率极低,不推荐使用
>>> name = 'tony'
>>> age = '18'
>>> name + age
#相加其实就是简单的字符串拼接 'tony18'
>>> name * 5
#相乘就相当于将字符串相加了5次
'tonytonytonytonytony'
是有顺序的
类似于数组与多维数组
作用:
如果我们需要用一个变量记录多个学生的姓名,用数字类型是无法实现,字符串类型确实可以记录下来,
比如:stu_names=‘张三 李四 王五’,但存的目的是为了取,此时若想取出第二个学生的姓名实现起来相当麻烦,
而列表类型就是专门用来记录多个同种属性的值(比如同一个班级多个学生的姓名、同一个人的多个爱好等),并且存取都十分方便
定义:
stu_names=[‘张三’,‘李四’,‘王五’]
使用:
# 1、列表类型是用索引来对应值,索引代表的是数据的位置,从0开始计数
>>> stu_names=['张三','李四','王五']
>>> stu_names[0] '张三'
>>> stu_names[1] '李四'
>>> stu_names[2] '王五'
# 2、列表可以嵌套,嵌套取值如下
>>> students_info=[['tony',18,['jack',’eat‘]],['jason',18,['play','sleep']]]
>>> students_info[0][2][0]
#取出第一个学生的第一个爱好 'play'
列表在内存当中的存放方式:
列表在内存中存放的并不是真正的值,而是每个值的内存地址
变量名的作用就是代表变量值的内存地址
打印出来的l[2]还是10,并不是123
因为l[2]放的是值10的内存存放地址,并不是x,根本没有被123影响到
作用:如果我们需要用一个变量记录多个值,但多个值是不同属性的,比如人的姓名、年龄、身高,
用列表可以存,但列表是用索引对应值的,而索引不能明确地表示值的含义,
这就用到字典类型,字典类型是用key:value形式来存储数据,其中key可以对value有描述性的功能
定义:person_info={‘name’:‘tony’,‘age’:18,‘height’:185.3}
使用:
# 1、字典类型是用key来对应值,key可以对值有描述性的功能,通常为字符串类型
>>> person_info={'name':'tony','age':18,'height':185.3}
>>> person_info['name'] 'tony'
>>> person_info['age'] 18
>>> person_info['height'] 185.3
# 2、字典可以与列表嵌套,嵌套取值如下
>>> students=[
{'name':'tony','age':38,'hobbies':['play','sleep']},
{'name':'jack','age':18,'hobbies':['read','sleep']},
{'name':'rose','age':58,'hobbies':['music','read','sleep']},
]
>>> students[1]['hobbies'][1]
#取第二个学生的第二个爱好 'sleep'
作用:用来记录真假这两种状态
定义:
>>> is_ok = True #1
>>> is_ok = False #0
使用:
通常用来当作判断的条件