MySQL-多表联合查询

发布时间:2024年01月14日

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🚀联合查询

union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集

主要代码:

SELECT 字段列表	FROM	表 A ...

UNION [ ALL ]

SELECT 字段列表  FROM	表B	;

联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起,并不会去重

union 会对合并之后的数据去重。

案例:将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

思路:

1.直接使用多条件查询,使用逻辑运算符 or 连接

2.通过union/union all来联合查询

select * from empcp where salary < 5000

union all

select * from empcp where age > 50; --联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
 

执行:

第一部分

第二部分

联合(即要薪资低于5000的员工,又要年龄大于50的员工,那么就意味着这两条数据要合并,关键字union all

我们发现union all查询出来的结果,有一个员工k是重复的,k的薪资低于5000,年龄又大于50,所以查询了两次,数据直接合并,仅仅进行简单的合并,并未去重。

select * from empcp where salary < 5000

union

select * from empcp where age > 50;

执行:

我们发现union联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。

注意:

如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报错。如:

🚀子查询

SQL语句中嵌套的SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。

SELECT * FROM	t1	WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ); 

注意!子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

此时,子查询因为存在嵌套关系,逻辑性较强,代码是比较变通的,切不可死记硬背,根据逻辑去思考问题

根据子查询结果不同,可分为:

1.标量子查询(子查询结果为单个值)

2.列子查询(子查询结果为一列)

3.行子查询(子查询结果为一行)

4.表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置,可分为:

1.WHERE之后

2.FROM之后

3.SELECT之后

🚀标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。? 常用的操作符:= <>? >??? >= <? <=

案例:

查询 "销售部" 的所有员工信息

思路:

拆解为两步 (因为在员工表中是没有存储销售部这个部门名称的,仅仅只有部门id)

1.查询"销售部" 部门ID

select id from dept where name = '销售部';

2.根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息,用*返回员工所有信息的字段

select * from empcp?where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
或者
select * from empcp?where dept_id = 4 ;

执行:

执行:

查询在 "e"这个员工?入职之后的员工信息

思路:

拆解为两步

1.查询 e 的入职日期

select entrydate from empcp where name = 'e';

2.查询指定入职日期之后入职的员工信息

select * from empcp where entrydate > (select entrydate from empcp where name = 'e');
或者
select * from empcp where entrydate > 2004-9-7 ;

执行:

执行:

当然,我们需要了解entrydate是如何比较呢?

在SQL中,entrydate是一个字段名,通常表示一个日期或日期时间类型的数据。

要比较entrydate字段,你可以使用各种比较运算符,如=<><=>=<>!=

以下是一些示例,说明如何比较entrydate字段:

1.等于,大于,小于,小于等于,大于等于,不等于就不过多演示了,因为直接更改比较运算符即可

SELECT * FROM your_table WHERE entrydate = '2023-10-23';
-- =可以改为<,>,<>,<=,>=......

2.BETWEEN: 如果你想选择一个日期范围内的记录,你可以使用BETWEEN:

SELECT * FROM your_table WHERE entrydate BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-10-31';

这个查询会返回所有entrydate在'2023-10-01'和'2023-10-31'之间的记录。注意,BETWEEN运算符是包含边界值的。


3.?LIKE 和日期: 如果你想基于日期的部分部分进行比较,例如查找以特定年份开始的日期,你可以使用LIKE:

SELECT * FROM your_table WHERE entrydate LIKE '2023%';

这个查询会返回所有以'2023'开头的entrydate的记录。LIKE运算符通常与通配符一起使用,如%表示任何数量的任何字符。


4.?DATE() 函数: 如果你只想比较日期部分而忽略时间部分,你可以使用DATE()函数:

SELECT * FROM your_table WHERE DATE(entrydate) = '2023-10-23';

这个查询只会比较日期部分,忽略时间部分。这对于只关心日期而不关心具体时间的情况很有用。

5.?时间间隔: 如果你想基于两个日期之间的时间间隔进行比较,你可以使用减法:

SELECT * FROM your_table WHERE DATEDIFF(day, entrydate, '2023-10-23') > 5;

这个查询会返回所有与'2023-10-23'相差超过5天的entrydate的记录。DATEDIFF()函数根据指定的时间间隔返回两个日期之间的差异。在这个例子中,我们使用天作为时间间隔单位。不同的数据库系统可能有不同的函数来计算日期差异,所以请根据你使用的系统查阅相应的文档。

🚀列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询

常用的操作符:IN 、NOT IN ANY SOME ALL

操作符

描述

IN

在指定的集合范围之内,多选一

NOT IN

不在指定的集合范围之内

ANY

子查询返回列表中,有任意一个满足即可

SOME

与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY

ALL

子查询返回列表的所有值都必须满足

案例:

查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

思路:

分解为两步

1.查询 "销售部" "市场部" 的部门ID

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

2.根据部门ID, 查询员工信息? (由于是两个元素,所以用到了in)

select * from empcp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
或者
select * from empcp where dept_id in(2,4) --2.4是上述语句查询的结果,所以我们可以把2,4替换掉,让上面的语句作为子查询存在

而由于内部的sql查询出来不再是一个单个值了,而是一列,多行。所以这种子查询称为列子查询

执行:

执行:

查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

思路:

分解为以下两步

1.查询所有 财务部 人员工资

select id from dept where name = '财务部'; 

select salary from empcp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
或者
select salary from empcp where dept_id = 3;

2.比 财务部 所有人工资都高的员工信息 (这个salary要大于这三个工资的所有值,比其中任何一个大,此时就要大于这个列表中所有值,要加上all

select * from empcp where salary > all ( select salary from empcp where dept_id =

(select id from dept where name = '财务部') );

执行:

执行:

查询比 研发部 其中任意一人工资高的员工信息

思路:

分解为两步

1.查询研发部所有人工资

select salary from empcp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

2.比研发部其中任意一人工资高的员工信息 (关键字any

select * from empcp where salary > any ( select salary from empcp where dept_id =

(select id from dept where name = '研发部') );

执行:

执行:

🚀行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。

常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

查询与 "b" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

思路:行子查询一般来说,左边要给组合条件,右边再给子查询的结果,不能把条件分开,再给子查询结果

拆解为两步:

1.查询 "b" 的薪资及直属领导

select salary, managerid from empcp where name = 'b';

2.查询与 "b" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

第三个代码就是使用salary和managerid作为了一个组合条件,然后这个组合条件等于一个组合值

select * from empcp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from empcp

where name = 'b');

或者

select * from empcp where salary = 12500 and managerid = 1 ;

或者

select * from empcp where (salary , managerid) =  (12500 ,1) ;

执行:

执行:

🚀?????????????表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。(子查询查询返回的结果就类似于一张表)

常用的操作符:IN

表子查询经常在from之后,把表子查询返回的结果作为一张临时表,再和其他表联查操作

案例:1.查询与 "k" , "p" 的职位和薪资相同的员工信息

拆解为两步:

1.查询与 "k" , "p" 的职位和薪资

select job, salary from empcp where name = 'k' or name = 'p';

2.查询与 "k" , "p" 的职位和薪资相同的员工信息 (注意,这里where之后给的是组合条件。如果where之后条件如果是单行,那么我们之前在这一块的写法是(job,salary)= 子查询的结果就ok了,但是现在查询的不是一个单行数据,而是一个多行数据吗,此时就不能等于了,这时候我们要使用的是in

3.解读,这一块的含义指的是job和salary这个组合要么满足上面的,要么满足下面的,在这个列表里面多选一,只要能够满足一个这个员工的数据就可以查询出来

select * from empcp where (job,salary) in ( select job, salary from empcp where name =

'k' or name = 'p' );

执行:

执行:

查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

思路:

分解为两步

1.入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息

select * from empcp?where entrydate > '2006-01-01';

2.查询这部分员工, 对应的部门信息;

3.要查询部门的相关信息就要再去联查另一个表,dept表

4.所以我们需要把第一次查询的结果作为一张表,再去联查dept表

?先暂时写为*

select * from [刚刚查询的一个结果作为一张表放进来,子查询的结果作为一张临时表存在,取一个别名e] ;

select * from?(select * from empcp where entrydate > '2006-01-01') e ;

?接着查询部门信息,有一个员工q,id为17的没有部门信息,我们要不要查出来,也需要,所以要查全部数据我们要使用到左外连接,此时我们顺便把dept表取名为d

select * from?(select * from empcp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

执行:

?总结:此时我们就在from之后用到了子查询,它会把这个子查询的结果作为一张表来与另一张表做

???????

select e.*, d.* from (select * from empcp where entrydate > '2006-01-01') e left

join dept d on e.dept_id = d.id ;

或者

select * from?(select * from empcp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d

on e.dept_id = d.id ;

执行:

执行:


总结:本篇博客到这里就结束了,希望能帮到你,谢谢你这么好看还来看我??????

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_69178067/article/details/135580540
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