福布斯杂志作法现场 2024 年 AI 十大终极预测，来年人工智能领域的发展会怎么样？

《福布斯》（Forbes）是美国福布斯公司的一本商业杂志。该杂志每两周发行一次，以金融、工业、投资和营销等主题的原创文章著称。福布斯还报道技术、通信、科学和法律等领域的内容。

2024年的AI前景预测显示福布斯杂志认为Stability AI可能会倒闭，微软和OpenAI可能会有分歧。新的职位Chief AI Officer可能会兴起，而是否会出现足以取代Transformer的新架构仍是未知。

以下是福布斯的十个预测，冤有头债有主，错了就找福老祖

01 英伟达将成为云服务商：

全球GPU争夺激烈，但多数组织通过云服务巨头（如亚马逊、微软、谷歌）访问GPU，这些云平台又从英伟达等购买芯片。随着云服务商开发自家AI芯片，关系复杂化，它们可能从英伟达的客户转为竞争对手。英伟达反过来也推出云服务，减少对云公司的依赖，如今年的DGX Cloud，预计2024将见更多类似举措。

02?Stability AI将会倒闭

曾经蓬勃发展的初创公司Stability AI面临严重问题，包括高层人才的大量流失，领导层与投资方的纠纷导致两大投资公司退出董事会，以及筹资失败的尝试。尽管最近获得了5000万美元的英特尔投资，但公司高昂的烧钱率使这笔资金支撑不了太久。在投资者压力下，Stability AI已启动寻找收购者的进程。

03 LLM这个词将会越来越少见

2023年，生成式AI模型普遍被称为大语言模型（LLM），但随着人工智能模型类型的增多和多模态发展，这一术语变得不够精确。多模态人工智能成为关键主题，许多领先模型涵盖文本、图像、3D、音频等，超越了纯文本范畴。例如，在机器人技术中使用的基础模型可被描述为「视觉-语言-行动」（VLA）模型，整合视觉、语言和实际行动。随着DeepMind等团队推出处理非语言任务的模型，如FunSearch，2024年模型术语将变得更多维，反映出它们多样的能力和应用领域。

04 闭源模型将继续保持领先

2023年，多模态人工智能引领发展，模型不再局限于文本，包括视觉、语言、行动等。尽管有开源闭源之争，闭源模型（如GPT-4）在性能上仍领先，福布斯预测2024年及以后闭源模型将持续保持领先。虽然开源模型性能逐渐迎头赶上，但闭源模型投资庞大，例如OpenAI预计花费20亿美元开发GPT-5。在这种情况下，一些公司可能放宽对开源的立场，保留先进模型以实现盈利，如Mistral可能会投入更多资金构建强大模型。

05 新职位：Chief AI Officer

2023年，人工智能成为财富500强公司的重要议题，预计明年大型企业将普遍任命一位「首席人工智能官」（Chief AI Officer）来领导公司的人工智能战略，类似于过去聘请「首席云官」的趋势。这反映了企业对AI影响的重视，然而，长期来看，Chief AI Officer的实际作用仍是一个待解的问题。

06 替代Transformer的全新架构

Transformer架构在AI领域长期占据主导地位，但研究人员不断努力开发下一代人工智能架构。新架构如斯坦福大学实验室提出的、计算密集度更低、更适用于长序列的模型以及备受瞩目的Mamba和液体神经网络，被认为可能挑战并超越Transformer。2024年或许会见证新架构的崭露头角，并在实际生产中得以应用。

07 对于投资的监管

今年，大型科技公司纷纷向人工智能初创企业注资，如微软向OpenAI投资100亿美元，领投Inflection的13亿美元融资；亚马逊计划向Anthropic投资40亿美元，Alphabet宣布向Anthropic注资20亿美元。同时，英伟达也向多家人工智能初创公司注入资金，包括Cohere、Inflection、Hugging Face等。这类投资可能涉及会计规则上的灰色地带，尤其是涉及到云供应商与初创企业之间的资金流动，被称为「往返」，而在2024年，这种交易可能面临监管审查。

08 微软OpenAI或将「决裂」

微软已投入超过100亿美元支持OpenAI，两者密切合作，但随着OpenAI拓展企业业务，与微软直接竞争的可能性增加。微软则多元化成为AI模型供应商，与OpenAI合作竞争对手Cohere。两者在人工智能安全、监管等重要问题上可能出现分歧，因其不同文化和价值观。尽管合作互惠，但各自面临的挑战将引发理念和方法上的不可避免分歧。

09 人工智能炒作转向其他方向

尽管AI深受风险投资家和技术领导者追捧，但在一年时间内，风投人的信念可能迅速改变，新的炒作，如加密货币，可能正在酝酿。

10 人工智能与版权

生成式人工智能面临被低估的法律风险，因为大语言模型在大量受版权保护的内容上进行训练，引发对合理使用概念的争议。模型开发公司通常免费使用互联网上的数据，但原作者是否有权分享其中的收益成为争议焦点。将合理使用原则应用于生成式人工智能可能面临复杂的法律挑战，引发大量相关诉讼。

这些预测将对AI人工智能行业和人类的工作生活产生重要影响。倒闭的公司和分道扬镳的合作关系可能导致整个行业的连锁反应。新架构的涌现可能在设计和性能方面改变AI模型。与此同时，企业对人工智能的强调可能会带来更多与AI相关的职位。这些变化将深刻地塑造人类的工作和生活。