改善OEE的关键：从反应性维护向预测性维护转变

科技的进步正在对企业的日常运营模式产生影响。许多制造企业已经采用了自动化生产流程，这不仅提高了产品质量，还简化了设备维护流程，并使得制造企业的设备维护方式从反应性维护转变为预测性维护。人们发现，设备维护方式的转变显著提高了设备综合效率（OEE）。本文将介绍预测性维护对OEE的影响，并探讨从反应性维护向预测性维护转变的方法。

预测性维护对OEE的影响

预测性维护是一种基于数据的设备管理解决方案。它通过传感器采集设备运行的相关数据，并上传到设备健康管理系统进行处理。系统利用数据分析和智能算法预估设备故障时间，帮助设备维护人员在故障发生之前采取预测性维护措施，尽量减少计划外停机次数和计划内停机时间。

预测性维护能够帮助企业减少不必要的设备故障和生产停机，最大程度上确保所有生产设备在生产周期内能够正常稳定地使用，并将设备故障对生产计划的影响降至最低。随着设备可靠性的提升，制造企业生产流程中的所有设备的OEE将进一步改善。实施预测性维护计划可以保障企业生产线内的设备性能处于最佳水平，从而减少OEE中的设备损失。

图.设备预测性维护（iStock）

如何从反应性维护向预测性维护转变？

1. 制定计划

在调整设备维护方式之前，需要制定合适的实施计划，并对所有生产设备进行检查，筛选出需要调整为预测性维护方式的设备。在这个过程中，应优先考虑经常发生故障、需要全天候运行、更换成本高且维修难度大的设备。确定设备后，根据历史维护数据构建故障预测模型。通过数据分析和算法处理，得到设备维护的优先级和风险列表，并通过制定OEE改善目标和数据采集方法完善设备维护计划。

2. 安装传感器

实现准确的设备故障预测需要大量设备运行数据被采集并输入到预测算法中。因此，需要根据设备状态监测的需求，在设备上安装相应的传感器，如无线温振传感器、电压传感器、液位传感器和噪声传感器等。这些传感器可以实时采集设备数据，并将数据上传到设备健康管理系统（如PreMaint）中，结合历史维护数据进行分析处理。一旦发现异常，系统会发出警报，提醒维护人员提前制定预测性维护计划。

图.无线温振传感器（PreMaint）

3. 人员培训

采用预测性维护的设备维护方式将对维护人员的工作产生较大变化，一些曾经由人工操作的工作将被新的维护技术所替代。因此，制造企业需要一个完善的培训计划，以确保维护人员具备适应新技术的能力。培训内容可以包括设备健康管理系统的操作和数据分析技能，传感器的安装和维护，以及预测性维护策略的制定和执行等。

4. 改进计划

预测性维护是一个不断改进的过程。在实施预测性维护计划后，制造企业应定期评估计划的有效性，并进行必要的调整和改进。通过持续监测设备的运行情况和维护数据，可以及时发现并纠正问题，提高预测准确性，并进一步优化设备维护计划，以改善OEE。

更详细的改善OEE的方法可查看往期内容>>制造企业可以通过哪些措施改善设备OEE

对设备实施预测性维护能对企业带来长期效益，特别是对设备OEE的改善。通过实施预测性维护计划，制造企业可以减少设备故障和停机时间，提高设备运行的稳定性和可靠性，从而改善OEE。为了成功实施预测性维护，企业需要制定合适的计划，安装适当的传感器，培训维护人员，并进行数据分析和优化。这样，企业就能够更好地利用科技进步的优势，提高生产效率和竞争力，并对生产设备提供更加有力的支持。

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