《MySQL系列-InnoDB引擎03》MySQL文件相关介绍

发布时间:2024年01月02日

第三章 文件

MySQL数据和InnoDB存储引擎表中的各种类型的文件,这些文件如下:

  • 参数文件:MySQL启动时的数据库文件,指定初始化参数,介绍各种参数类型,以及定义某种内存结构的大小等
  • 日志文件:用来记录MySQL实例对某种条件做出响应时写入的文件,如错误日志、二进制日志、慢查询日志、查询日志等
  • socket文件:当用UNIX域套接字方式进行连接时需要的文件
  • pid文件:MySQL实例的进程ID文件
  • MySQL表结构文件:用来存放MySQL表结构定义文件
  • 存储引擎文件:因为MySQL表存储引擎的关系,每个存储引擎都会有自己的文件来保存各种数据。这些存储引擎真正存储了记录和索引等数据。

1 参数文件

??当MySQL实例启动时,数据库会先去读一个配置参数,用来寻找数据库的各种我恩据所在文职以及指定某些初始化参数,这些参数通常定义了某种内存结构有多大等。在默认情况下,MySQL实例会按照一定的顺序在指定的位置进行读取,用户只需要通过命令mysql --help | grep my.cnf来寻找即可。

??MySQL数据库参数的作用和Oracle数据库的参数极其类似,不同的是,Oracle实例在启动时若找不到参数文件,是不能进行状态(mount)操作的。MySQL稍微有所不同,MySQL实例可以不需要参数文件,这时所有的参数取决于编译MySQL时指定的默认值和源代码的指定参数的默认值。但是,如果MySQL实例在默认的数据库目录下找不到MySQL架构,则启动同样会失败,可通过错误日志查看。

??MySQL的参数文件是以文本方式进行存储的,用户可以直接通过一些常用的文本编辑器来进行参数的修改。

1.1 什么是参数?

简单的说,可以把数据库参数看成一个键值对。

比如参数datadir是键,那么他的值就是/var/lib/mysql/

  • 可以通过SHOW VARIABLES查看数据库中所有参数,也可以通过LIKE来过滤参数名。

    mysql> show variables like 'datadir%';
    +---------------+-----------------+
    | Variable_name | Value           |
    +---------------+-----------------+
    | datadir       | /var/lib/mysql/ |
    +---------------+-----------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
  • 从MySQL 5.1版本开始,可以通过information_schema架构下的global_variables视图进行查找:

    select * 
    from global_variables 
    where variable_name like 'datadir%'
    
  • 从MySQL 5.7.6开始information_shcema.global_variables已经开始被舍弃,为了兼容性,此时需要打开show_compatibility_56

    # 1.查询global_variables异常
    mysql> select * from global_variables where variable_name like 'innodb_buffer%'                                                                          \G;
    ERROR 3167 (HY000): The 'INFORMATION_SCHEMA.GLOBAL_VARIABLES' feature is disabl                                                                          ed; see the documentation for 'show_compatibility_56'
    ERROR:
    No query specified
    
    # 2.查看show_compatibility_56状态
    mysql> show variables like '%show_compatibility_56%';
    +-----------------------+-------+
    | Variable_name         | Value |
    +-----------------------+-------+
    | show_compatibility_56 | OFF   |
    +-----------------------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    # 3.临时开启show_compatibility_56,重启后失效
    # 需要修改my.cnf,添加"show_compatibility_56=1"后永久生效
    mysql> set global show_compatibility_56=on;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    # 4.再次查询
    mysql> select * from global_variables where variable_name like 'datadir%';
    +---------------+-----------------+
    | VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE  |
    +---------------+-----------------+
    | DATADIR       | /var/lib/mysql/ |
    +---------------+-----------------+
    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
    
    

1.2 参数类型

MySQL数据库参数可以分为两类:

  • 动态参数
  • 静态参数

??动态参数意味着可以在MySQL实例运行中进行更改,静态参数说明在整个实例生命周期内都不得进行更改,就好像是只读的。可以通过SET命令对动态参数值进行修改,SET的语法如下:

SET
| [global | session] system_var_name=expr
| [@@global. | @@session. | @@]system_var_name=expr

??可以看到这里有global和session关键字,它们表明该参数的修改是基于当前会话还是整个实例的生命周期。有些动态参数只能在会话中进行修改,如autocommit;而有些参数修改完后,在整个实例生命周期中都会生效,如binlog_cache_size; 而有些参数既可以在会话中又可以在整个生命周期内生效,如read_buffer_size。

??但是需要注意的是,通过set @@global.system_var_name=expr;方法对变量的全局值进行修改,在这次的实例生命周期内都有效。但MySQL实例本身并不会对参数文件中的该值进行修改。也就是说,在下次启动时MySQL实例还是会读取参数文件。若想在数据库实例下一次启动时参数保留当前修改的值,那么必须通过修改参数文件实现。

2 日志文件

日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动。MySQL数据库中常见的日志文件有:

  • 错误日志(error log)
  • 二进制日志(bilog)
  • 慢查询日志(slow query log)
  • 查询日志(log)

这些日志文件可以帮助DBA对MySQL数据库的运行状态进行诊断,从而更好的进行数据库层面的优化。

2.1 错误日志

??错误日志文件对MySQL的启动、运行、关闭过程进行记录。MySQL DBA在遇到问题时应该首先查看该文件以便定位问题。该文件不仅记录了所有的错误信息,也记录一些警告信息或正确信息。用户可以通过命令show variables like 'log_error'来定位该文件。

mysql> show variables like 'log_error';
+---------------+---------------------+
| Variable_name | Value               |
+---------------+---------------------+
| log_error     | /var/log/mysqld.log |
+---------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

??当数据库不能正常启动时,首先就是需要查看错误日志文件,该文件记录了错误信息,能够很好的指导用户发现问题。比如查找登录失败的记录:

[root@zxy_master log]# cat mysqld.log | grep 'Access denied'
2022-06-11T14:56:27.838371Z 2 [Note] Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)
2022-06-11T14:56:55.068648Z 3 [Note] Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
2022-06-11T14:57:03.115152Z 4 [Note] Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

2.2 慢查询日志

??通过错误日志(error log)可以获得关于数据库优化的信息,而慢查询日志(slow log)可以帮助DBA定位可能存在问题的SQL,从而进行SQL语句层面的优化。例如,可以在MySQL启动时设置一个阈值,将运行时间超过该值的所有SQL都记录到慢查询日志文件中。DBA每天或每过一段时间对其进行检查,确认是否有SQL语句需要进行优化。该阈值可以通过参数long_query_time来设置,默认值为10,代表10秒。

??在默认情况下,MySQL数据库并不启动慢查询日志,用户需要手动将这个参数设置为ON:

show variables like 'long_query_time'\G;

show variables like 'long_slow_queries'\G;

??还有两点需要注意的是。1:设置long_query_time这个阈值后,MySQL数据库会记录运行时间超过该值的所有SQL语句,但是运行时间刚好等于long_query_time的情况并不会被记录。2:从MySQL 5.1开始,long_query_time开始以微秒记录SQL语句运行的时间,之前仅用秒为单位记录。使用微妙记录SQL运行时间,可以供DBA更好的分析,对DBA来说,一条SQL语句运行0.5秒和0.05秒是非常不一样的。前者可能进行了表扫描,后面可能进行了索引。

??另一个跟慢查询日志有关的参数是log_queries_not_using_indexes,如果运行的SQL语句没有使用索引,则MySQL数据库同样会将这条SQL语句记录到慢查询日志文件。

mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name                 | Value |
+-------------------------------+-------+
| log_queries_not_using_indexes | OFF   |
+-------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

??MySQL 5.6.5版本开始新增了一个参数log_throttle_queries_not_using_indexes,用来表示每分钟允许记录到slow log的且未使用索引的SQL语句次数。该值默认为0,表示没有限制。在生产环境下,若没有使用索引,此类SQL语句被频繁记录到slow log,从而导致slow log文件的大小不断增加,故DBA可通过此参数进行配置。

??DBA可以通过慢查询日志来找出有问题的SQL语句,对其进行优化。然后随着MySQL数据库服务器运行时间的增加,可能会越来越多的SQL被记录到慢查询日志中,此时要分析该文件就显得不是那么简单和直观了。这时MySQL数据库提供了mysqldumpslow命令,可以很好的帮助DBA解决该问题。也可以通过查询mysql.slow_log表查看慢查询日志记录。

2.2x 慢查询日志拓展-如何开启MySQL慢查询日志?

1.查看MySQL慢查询日志是否开启?

show variables like '%query%';

查询出的结果中,主要观察如下三条:

  • long_query_time

    通过long_query_time设置阈值,设置阈值后,MySQL数据库会记录运行时间超过该值的所有SQL语句,但是运行时间刚刚好等于long_query_time的情况并不会被记录。

  • slow_query_log

    ON表示开启慢查询日志,OFF表示关闭慢查询日志

    可以通过set global slow_query_log=ON开启,通过set global slow_query_log=OFF关闭。

  • slow_query_log_file

    记录慢查询日志文件的位置

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+------------------------------------+
| Variable_name                | Value                              |
+------------------------------+------------------------------------+
| long_query_time              | 10.000000                          |
| slow_query_log               | OFF                                |
| slow_query_log_file          | /var/lib/mysql/zxy_master-slow.log |
+------------------------------+------------------------------------+
13 rows in set (0.00 sec)

2.开启慢查询日志

set global slow_query_log=ON;

mysql> set global slow_query_log=ON;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

3.查看慢查询日志存储类型

show variables like '%log_output%';

  • set global log_output = ‘FILE’;

    存储在磁盘目录中,可以通过参数slow_query_log_file查看。

  • set global log_output = ‘TABLE’;

    存储在数据库中,可以通过查询mysql.slow_log查看;

mysql> show variables like '%log_output%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output    | FILE  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

4.测试慢查询日志

4.1 log_output = ‘FILE’

# 1.设置慢查询格式为FILE
mysql> set global log_output = 'file';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# 2.模拟慢查询11秒
mysql> select sleep(11);
+-----------+
| sleep(11) |
+-----------+
|         0 |
+-----------+
1 row in set (11.00 sec)

查询日志

[root@zxy_master mysql]# cat /var/lib/mysql/zxy_master-slow.log
# Time: 2023-01-09T01:48:59.330285Z
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:  1634
# Query_time: 11.000191  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 0
SET timestamp=1673228939;
select sleep(11);

4.2 log_output = ‘TABLE’

# 1.设置慢查询日志为TABLE
mysql> set global log_output = 'TABLE';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# 2.模拟慢查询日志11秒
mysql> select sleep(11);
+-----------+
| sleep(11) |
+-----------+
|         0 |
+-----------+
1 row in set (11.00 sec)


查询日志

# 从mysql.slow_log表中查询日志
mysql> select * from mysql.slow_log\G;
*************************** 1. row ***************************
    start_time: 2023-01-09 09:53:01.251772
     user_host: root[root] @ localhost []
    query_time: 00:00:11.000189
     lock_time: 00:00:00.000000
     rows_sent: 1
 rows_examined: 0
            db:
last_insert_id: 0
     insert_id: 0
     server_id: 1
      sql_text: select sleep(11)
     thread_id: 1634
1 row in set (0.00 sec)

2.2XX 慢查询日志拓展-mysqldumpslow日志分析工具

1.mysqldumpslow

[root@zxy_master mysql]# mysqldumpslow --help
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]

Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
#分析并总结MySQL慢速查询日志。选项包括

  --verbose    verbose #详细
  --debug      debug #调试
  --help       write this text to standard output #帮助将此文本写入标准输出

  -v           verbose #详细
  -d           debug #调试
  -s ORDER     what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
  				# 排序依据 (al, at, ar, c, l, r, t),默认为'at'
                al: average lock time
                # 平均锁定时间
                ar: average rows sent
                # 发送的平均行数
                at: average query time
                # 平均查询时间
                 c: count
                 # 计数
                 l: lock time
                 # 锁定时间
                 r: rows sent
                 # 发送的行数
                 t: query time
                 #查询时间
  -r           reverse the sort order (largest last instead of first)
  				# 反转排序顺序(最大的最后一个,而不是第一个)
  -t NUM       just show the top n queries
  				# NUM仅显示前n个查询
  -a           don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
  				# 不要将所有数字抽象为N,将字符串抽象为S
  -n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
  				# NUM个抽象数字,名称中至少有n个数字
  -g PATTERN   grep: only consider stmts that include this string
  				# grep:只考虑此字符串的stmts
  -h HOSTNAME  hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
               default is '*', i.e. match all
               # hostname数据库服务器的主机名,用*-slow.log filename(可以是通配符),默认为*,即匹				配所有
  -i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
  				# 服务器实例的名称(如果使用MySQL.server启动脚本)
  -l           don't subtract lock time from total time
  				# 不要从总时间中减去锁定时间

2.mysqldumpslow结果介绍

[root@zxy_master mysql]# mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/zxy_master-slow.log

Reading mysql slow query log from /var/lib/mysql/zxy_master-slow.log
Count: 2  Time=11.00s (22s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=1.0 (2), root[root]@localhost
  select sleep(N)

Died at /usr/bin/mysqldumpslow line 167, <> chunk 1.

# Count:2 --出现次数
# Time=11.00s (22s) --执行最长时间,累计总耗费时间
# Lock=0.00s (0s) --等待锁的时间
# Rows=1.0 (2) --发送给客户端的行总数,扫描行总数
# root[root]@localhost --执行用户及地址

2.mysqldumpslow使用案例

# 得到返回记录集最多的10个SQL
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/zxy_master-slow.log

# 得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/zxy_master-slow.log

# 得到根据查询时间排序后的前10个SQL
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/lib/mysql/zxy_master-slow.log

# 得到根据查询时间排序后,并包含'zxy'的前10个SQL
mysqldumpslow -s t -t 10  -g "zxy" /var/lib/mysql/zxy_master-slow.log

2.3 查询日志

??查询日志记录了所有对MySQL数据库请求的信息,无论这些请求是否得到了正确的执行。默认文件名为:hostname.log。

# 1.查询日志未开启
mysql> show variables like 'general_log%';
+------------------+-------------------------------+
| Variable_name    | Value                         |
+------------------+-------------------------------+
| general_log      | OFF                           |
| general_log_file | /var/lib/mysql/zxy_master.log |
+------------------+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 2.日志保存类型为table,查询日志存储在mysql.general_log表
mysql> show variables like 'log_output';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output    | TABLE |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

# 3.开启查询日志
mysql> set global general_log = ON;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# 4.查看查询日志
mysql> select * from mysql.general_log\G;
*************************** 1. row ***************************
  event_time: 2023-01-12 16:56:32.154346
   user_host: root[root] @ localhost []
   thread_id: 1664
   server_id: 1
command_type: Query
    argument: select * from mysql.general_log

??通过上述步骤可以看到,开启查询日志后,当日志存储类型为TABLE的时候,可以直接在mysql.general_log表中查询到。也可以尝试将日志存储类型改为FILE,那么就需要查看/var/lib/mysql/zxy_master.log文件。

2.4 二进制日志

??二进制日志(binary log)记录了对MySQL数据库执行更改的所有操作,但是不包括select和show这类操作,因为该类操作本身对数据没有修改。然而,若操作本身并没有导致数据库发生变化,那么该操作可能也会写入二进制日志,比如update一个数据,即使不影响数据结果,依然会记录到二进制日志中。

??如果用户想记录select和show操作,那么只能使用查询日志,而不是二进制日志。此外,二进制日志还包括了执行数据库更改操作的时间等其他额外信息。总的来说,二进制日志主要有以下几种作用。

  • 恢复(recovery): 某些数据的恢复需要二进制日志,例如,在一个数据库全备文件恢复后,用户可以通过二进制日志进行point-in-time的恢复。
  • 复制(replication): 其原理与恢复类似,通过复制和执行二进制日志使一台远程的MySQL数据库(一般称为slave或standby)与一台MySQL数据库(一般称为master或primary)进行实时同步
  • 审计(audit): 用户可以进行通过二进制日志中的信息来进行审计,判断是否有对数据库进行注入的攻击。

??通过配置参数log-bin [=name]可以启动二进制日志。如果不指定name,则默认二进制日志文件为主机名,后缀名为二进制日志的序列号,所在路径为数据库所在目录(datadir),如:

mysql> show variables like 'datadir';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value           |
+---------------+-----------------+
| datadir       | /var/lib/mysql/ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 比如mysql-bin.000001为二进制日志文件
# mysql-bin.index为二进制的索引文件,用来存储过往产生的二进制日志序号,在通过情况下,不建议手工修改这个文件。
mysql> system ls -lh /var/lib/mysql
-rw-r----- 1 mysql mysql  50M Jul  8  2022 mysql-bin.000001
-rw-r----- 1 mysql mysql  209 Nov 16 14:53 mysql-bin.index
-rw-r--r-- 1 root  root  138K Oct  8 16:50 zxy.sql
.......

??二进制日志文件在默认情况下并没有启动,需要手动指定参数来启动。当然,开启二进制日志会影响数据库的性能,但是性能的损失十分有限。根据MySQL官网手册中测试表明,开启二进制日志会使性能下降1%,但考虑到可以使用复制(replaction)和point-in-time的恢复,这些性能的损失是可以接收的。

以下配置文件的参数影响着二进制日志记录的信息和行为:

  • max_binlog_size

    ??参数max_binlog_size指定单个二进制文件的最大值,如果超过该值,则产生新的二进制文件,后缀名+1,并记录到.index文件。从MySQL 5.0开始的默认值为1 073 741 824,代表1G(在之前版本中max_binlog_size默认为1.1G)。

  • binlog_cache_size

    ??当使用事物的表存储引擎(如InnoDB引擎)时,所有未提交(uncommitted)的二进制日志会被记录到一个缓存中去,等该事物提交(committed)时直接将缓冲中的二进制日志写入二进制文件,而该缓冲的大小由binlog_cache_size决定,默认大小为32K。

    ??此外,binlog_cache_size是基于会话(session)的,也就是说,当一个线程开始一个事务的时候,MySQL会自动分配一个大小为binlog_cache_size的缓存,因此该值的设置需要相当小心,不能设置过大。当一个事务的记录大于设定的binlog_cache_size时,MySQL会把缓冲中的日志写入一个临时文件中,因此该值又不能设置太小。

    ??通过show global status命令查看binlog_cache_use,binlog_cache_disk_use的状态,可以判断当前binlog_cache_size的设置是否合适。

    mysql> show variables like 'binlog_cache_size';
    +-------------------+-------+
    | Variable_name     | Value |
    +-------------------+-------+
    | binlog_cache_size | 32768 |
    +-------------------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    ??binlog_cache_use记录使用缓冲写二进制日志的次数,binlog_cache_disk_use记录使用临时文件写二进制日志的次数。

    mysql> show global status like 'binlog_cache%';
    +-----------------------+-------+
    | Variable_name         | Value |
    +-----------------------+-------+
    | Binlog_cache_disk_use | 71    |
    | Binlog_cache_use      | 60773 |
    +-----------------------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    

    ??使用缓冲次数60773次,临时文件使用次数为71次。可以看出binlog_cache_size为32KB对于当前数据库完全够用,暂时不必增加binlog_cache_size的值。

  • sync_binlog

    ??在默认情况下,二进制日志并不是在每次写的时候同步到磁盘(可以理解为缓冲写)。因此,当数据库所在操作系统发送宕机时,可能会有最后一部分数据没有写入二进制日志文件,这会给恢复和复制带来问题。参数sync_binlog=[N]表示每写缓冲多少次就同步到磁盘。如果将N设为1,即sync_binlog=1表示采用同步写磁盘的方式来写二进制日志,这时写操作不使用操作系统的缓冲来写二进制日志。sync_binlog的默认值为0,如果使用InnoDB存储引擎进行复制,并且想得到最大的高可用性,建议将值设置为ON。不过该值为ON时,确实会对数据库的IO系统带来一定的影响。

    ??但是将sync_binlog设为1,还是会有一种情况导致问题的发送。当使用innodb存储引擎时,在一个事务发出commit动作之前,由于sync_binlog为1,因此会将二进制日志立即写入磁盘。如果此时已经写入二进制日志,但是还没提交就发生了宕机,那么MySQL数据库下次启动时,由于commit操作没有发生,这个事务就会被回滚。但二进制日志已经记录了该事务信息,又不能被回滚。这个问题可以通过设置参数innodb_suport_xa=1来解决,确保二进制日志和InnoDB存储引擎数据文件的同步,但是默认这个参数是不开启的,因此性能影响会达到5%。

  • binlog-do-db

    ??表示需要写入哪些库的的日志,默认为空,表示需要同步所有库的日志到二进制日志。

  • binlog-ignore-db

    ??表示需要忽略哪些库的日志,默认为空,表示同步所有库的日志到二进制日志。

  • log-slave-update

    ??如果当前数据库是slave角色,默认情况下slave不会将从master取得并执行的二进制日志写入自己的二进制日志文件中。如果需要写入,要设置log-slave-update。如果需要搭建master->slave->slave架构的复制,则必须设置该参数。

  • binlog_format

    ??binlog_format参数十分重要,它影响记录二进制日志格式。在MySQL 5.1版本之前,没有这个参数。所有二进制文件的格式都是基于SQL语句(statement)级别的,因此基于这个格式的二进制日志文件的复制(replacation)和Oracle的逻辑Standy有点相似。同时,对于复制都是有一定要求的。如在主服务器运行的rand、uuid等函数,又或者使用触发器等操作,这些都可能会导致主从服务器上表中数据的不一致(not sync)。另一个影响是,会发现InnoDB存储引擎的默认事务隔离级别是repeatable read。这其实也是因为二进制日志文件格式的关系,如果使用read committed的事务隔离级别(大多数数据库,如Oracle、Microsoft SQL Server数据库的默认隔离级别),会出现类型丢失更新的现象,从而出现主从数据库上的数据不一致。

    MySQL 5.1开始引入binlog_format参数,该参数可设的值有statement、row和mixed。

    • (1) statement格式和之前MySQL版本一样,二进制日志文件记录的是日志的逻辑SQL语句。

    • (2) 在row格式下,二进制日志记录的不再是简单的SQL语句了,而是记录表的行更改情况。基于row格式的复制类似于Oracle的物理standy(当然,还是有些区别)。同时,对上诉提及的Statement格式下复制的问题予以解决。从MySQL 5.1版本开始,如果设置了binlog_format为row,可以将InnoDB的事务隔离基本设为read committed,以获得更好的并发性。

    • (3) 在mixed格式下,MySQL默认采用statement格式进行二进制日志文件的记录,但是在一些情况下会使用row格式,可能的情况有:

      • 1.对表的DML操作都会以row格式记录
      • 2.使用uuid()、user()、current_user()、found_rows()、row_count()等不确定函数。
      • 使用insert delay语句
      • 使用用户定义函数(UDF)
      • 使用临时表(temporary table)

      此外,binlog_format参数还有对于存储引擎的限制,如下:

      存储引擎Row格式Statement格式
      InnoDBYesYes
      MyISAMYesYes
      HEAPYesYes
      MERGEYesYes
      NDBYesNo
      ArchiveYesYes
      CSVYesYes
      FederateYesYes
      BlockholeNoYes

    ??binlog_format是动态参数,因此可以在数据库运行环境下进行唔该,例如,我们可以将当前会话的binlog_format设为ROW,如:

    ##通过set @@session.binlog_format='row';可以修改。
    mysql> select @@session.binlog_format;
    +-------------------------+
    | @@session.binlog_format |
    +-------------------------+
    | ROW                     |
    +-------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    

    ??当然,也可以将全局的binlog_format设置为想要的格式,不过通常这个操作会带来问题,运行时要确保更改后不会对复制带来影响。

    ## set global binlog_format = 'row';
    mysql> select @@global.binlog_format;
    +------------------------+
    | @@global.binlog_format |
    +------------------------+
    | ROW                    |
    +------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    

    ??通常情况下,我们将参数binlog_format设置为ROW,这可以为数据库的恢复和复制带俩更好的可靠性。但是不能忽略的一点是,这会带来二进制文件的增加,相较于statement格式,row格式的二进制日志会需要更大的容量。

    ??所以当参数binlog_format设置为row时,会对磁盘空间要求有一点的增加。而由于腐殖酸采用传输二进制日志的方式实现的,因此复制的网络开销也有所增加。

??人如其名,二进制的文件格式为二进制,它不能像错误日志、慢查询日志那样使用cat、head、tail等命令来查看。要查看二进制日志文件的内容,必须通过MySQL提供的工具mysqlbinlog。对于statement格式的二进制日志文件,在使用mysqlbinlog后,看到的就是执行的逻辑SQL语句,如:

  • statement格式

    ## 1.设置当前会话binlog格式为statement
    mysql> set @@session.binlog_format='statement';
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    ## 2.查询当前会话的binlog格式
    mysql> select @@session.binlog_format;
    +-------------------------+
    | @@session.binlog_format |
    +-------------------------+
    | STATEMENT               |
    +-------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    ## 3.查看binlog状态、position
    mysql> show master status\G;
    *************************** 1. row ***************************
                 File: mysql-bin.000011
             Position: 115152005
         Binlog_Do_DB:
     Binlog_Ignore_DB:
    Executed_Gtid_Set:
    1 row in set (0.00 sec)
    
    ERROR:
    No query specified
    
    ## 4.修改SQL
    mysql> update zxy set name = 'zxy' where id = 3;
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    
    ## 5.使用mysqlbinlog工具,查看binlog,可以看到在statement格式下,记录的是SQL语句
    [root@zxy_master mysql]# mysqlbinlog --start-position=115152005 mysql-bin.000011
    /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/;
    /*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
    DELIMITER /*!*/;
    # at 4
    #221116 14:53:40 server id 1  end_log_pos 123 CRC32 0x9c0223e1  Start: binlog v 4, server v 5.7.38-log created 221116 14:53:40 at startup
    # Warning: this binlog is either in use or was not closed properly.
    ROLLBACK/*!*/;
    BINLOG '
    9Ih0Yw8BAAAAdwAAAHsAAAABAAQANS43LjM4LWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
    AAAAAAAAAAAAAAAAAAD0iHRjEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAXwAEGggAAAAICAgCAAAACgoKKioAEjQA
    AeEjApw=
    '/*!*/;
    # at 115152005
    #230208  9:23:08 server id 1  end_log_pos 115152070 CRC32 0xa3c7cc82    Anonymous_GTID  last_committed=60946    sequence_number=60947   rbr_only=no
    SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
    # at 115152070
    #230208  9:23:08 server id 1  end_log_pos 115152147 CRC32 0x275b9221    Query   thread_id=2061  exec_time=0     error_code=0
    SET TIMESTAMP=1675819388/*!*/;
    SET @@session.pseudo_thread_id=2061/*!*/;
    SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
    SET @@session.sql_mode=1436549152/*!*/;
    SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
    /*!\C utf8 *//*!*/;
    SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=8/*!*/;
    SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
    SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
    BEGIN
    /*!*/;
    # at 115152147
    #230208  9:23:08 server id 1  end_log_pos 115152259 CRC32 0xc13c4af2    Query   thread_id=2061  exec_time=0     error_code=0
    use `zxy`/*!*/;
    SET TIMESTAMP=1675819388/*!*/;
    update zxy set name = 'zxy' where id = 3
    /*!*/;
    # at 115152259
    #230208  9:23:08 server id 1  end_log_pos 115152290 CRC32 0xf3d9a61f    Xid = 655358
    COMMIT/*!*/;
    SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;
    DELIMITER ;
    # End of log file
    /*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
    /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;
    
  • row格式

    ## 1.设置当前会话的binlog格式为row
    mysql> set @@session.binlog_format='row';
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    ## 2.查看当前会话的binlog格式
    mysql> select @@session.binlog_format;
    +-------------------------+
    | @@session.binlog_format |
    +-------------------------+
    | ROW                     |
    +-------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    ## 3.查看binlog状态、position
    mysql> show master status\G;
    *************************** 1. row ***************************
                 File: mysql-bin.000011
             Position: 115152290
         Binlog_Do_DB:
     Binlog_Ignore_DB:
    Executed_Gtid_Set:
    1 row in set (0.00 sec)
    
    ERROR:
    No query specified
    
    ## 4.测试SQL
    mysql> update zxy set name = 'z' where id = 3;
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    
    ## 5.当binlog_format格式为row的时候,简单的SQL"update zxy set name = 'z' where id = 3;"语句就记录了对于整个行更改的而信息。这也解释了为什么在row格式下,二进制文件较大。
    [root@zxy_master mysql]# mysqlbinlog -vv --start-position=115152290 mysql-bin.000011
    /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/;
    /*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
    DELIMITER /*!*/;
    # at 4
    #221116 14:53:40 server id 1  end_log_pos 123 CRC32 0x9c0223e1  Start: binlog v 4, server v 5.7.38-log created 221116 14:53:40 at startup
    # Warning: this binlog is either in use or was not closed properly.
    ROLLBACK/*!*/;
    BINLOG '
    9Ih0Yw8BAAAAdwAAAHsAAAABAAQANS43LjM4LWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
    AAAAAAAAAAAAAAAAAAD0iHRjEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAXwAEGggAAAAICAgCAAAACgoKKioAEjQA
    AeEjApw=
    '/*!*/;
    # at 115152290
    #230208  9:55:59 server id 1  end_log_pos 115152355 CRC32 0x50a2e5ba    Anonymous_GTID  last_committed=60947    sequence_number=60948   rbr_only=yes
    /*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
    SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
    # at 115152355
    #230208  9:55:59 server id 1  end_log_pos 115152426 CRC32 0x74f02ce6    Query   thread_id=2061  exec_time=0     error_code=0
    SET TIMESTAMP=1675821359/*!*/;
    SET @@session.pseudo_thread_id=2061/*!*/;
    SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
    SET @@session.sql_mode=1436549152/*!*/;
    SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
    /*!\C utf8 *//*!*/;
    SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=8/*!*/;
    SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
    SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
    BEGIN
    /*!*/;
    # at 115152426
    #230208  9:55:59 server id 1  end_log_pos 115152477 CRC32 0x78036d13    Table_map: `zxy`.`zxy` mapped to number 165
    # at 115152477
    #230208  9:55:59 server id 1  end_log_pos 115152537 CRC32 0xfdd1d78e    Update_rows: table id 165 flags: STMT_END_F
    
    BINLOG '
    LwHjYxMBAAAAMwAAAF0W3QYAAKUAAAAAAAEAA3p4eQADenh5AAMDDw8EGQAyAAcTbQN4
    LwHjYx8BAAAAPAAAAJkW3QYAAKUAAAAAAAEAAgAD///4AwAAAAN6eHkDMTI0+AMAAAABegMxMjSO
    19H9
    '/*!*/;
    ### UPDATE `zxy`.`zxy`
    ### WHERE
    ###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
    ###   @2='zxy' /* VARSTRING(25) meta=25 nullable=1 is_null=0 */
    ###   @3='124' /* VARSTRING(50) meta=50 nullable=1 is_null=0 */
    ### SET
    ###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
    ###   @2='z' /* VARSTRING(25) meta=25 nullable=1 is_null=0 */
    ###   @3='124' /* VARSTRING(50) meta=50 nullable=1 is_null=0 */
    # at 115152537
    #230208  9:55:59 server id 1  end_log_pos 115152568 CRC32 0x4a89c161    Xid = 655362
    COMMIT/*!*/;
    SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;
    DELIMITER ;
    # End of log file
    /*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
    /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;
    

3 套接字文件

??在UNIX系统下本地连接MySQL可以采用UNIX域套接字方式,这种方式需要一个套接字(socket)文件。套接字文件可由参数socket控制。一般在/tmp目录下,名为mysql.sock。

mysql> show variables like 'socket'\G;
*************************** 1. row ***************************
Variable_name: socket
        Value: /var/lib/mysql/mysql.sock
1 row in set (0.00 sec)

4 PID文件

??该MySQL实例启动时,会将自己的进程ID写入一个文件中-该文件即为pid文件。该文件可由参数pid_file控制,默认位于数据库目录下.

mysql> show variables like 'pid_file';
+---------------+----------------------------+
| Variable_name | Value                      |
+---------------+----------------------------+
| pid_file      | /var/run/mysqld/mysqld.pid |
+---------------+----------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

5 表结构定义文件

??因为MySQL插件式存储引擎的体系结构的关系,MySQL数据的存储是根据表进行的,每个表都会有与之相应的文件。但不论表采用何种存储引擎,MySQL都有一个以frm为后缀名的文件,这个文件记录了该表的表结构定义。

??frm还用来存放视图的定义,如果用户创建了一个v_a视图,那么对应的会产生一个v_a.frm文件,用来记录视图的定义,该定义是文本文件,可以直接使用cat命令进行查看。

## 1.创建视图
mysql> create view view_zxy as select * from zxy;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

## 2.查看视图
mysql> select * from view_zxy;
+------+------+---------------------+
| id   | name | testtime            |
+------+------+---------------------+
|   19 | xia  | 2022-03-04 16:22:28 |
|   20 | zhou | 2027                |
|   21 | zxy  | 2027                |
|    1 | zxy  | 2027                |
|   22 | zxy  | 2027                |
|   23 | zxy  | 2028                |
|    1 | zxy  | 13232               |
|    1 | zxy  | 13232               |
|    1 | zxy  | 1                   |
|    2 | 1    | 1                   |
|   12 | 1    | 13                  |
|    3 | z    | 124                 |
+------+------+---------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

## 3.打开对应数据库文件夹
[root@zxy_master /]# cd /var/lib/mysql/zxy
## 4.查看view_zxy视图记录
[root@zxy_master zxy]# cat view_zxy.frm
TYPE=VIEW
query=select `zxy`.`zxy`.`id` AS `id`,`zxy`.`zxy`.`name` AS `name`,`zxy`.`zxy`.`testtime` AS `testtime` from `zxy`.`zxy`
md5=96e65d0b46d17d7ccd8f94ecd0cbdc48
updatable=1
algorithm=0
definer_user=root
definer_host=localhost
suid=2
with_check_option=0
timestamp=2023-02-08 02:57:11
create-version=1
source=select * from zxy
client_cs_name=utf8
connection_cl_name=utf8_general_ci
view_body_utf8=select `zxy`.`zxy`.`id` AS `id`,`zxy`.`zxy`.`name` AS `name`,`zxy`.`zxy`.`testtime` AS `testtime` from `zxy`.`zxy`


6 InnoDB存储引擎文件

??之前介绍的文件都是MySQL数据库本身的文件,和存储引擎无关。除了这些文件外,每个表存储引擎都有其自己独有的文件。本节将具体介绍与InnoDB存储引擎密切相关的文件,这些文件包括重做日志文件、表空间文件。

6.1 表空间文件

??InnoDB采用将存储的数据按表空间(tablespace)进行存放的设计。在默认配置下会有一个初始大小为10MB,名为idbta1的文件。该文件就是默认的表空间文件(tablespace file),用户可以通过参数innodb_data_file_path对其进行设置,格式如下:

## innodb_data_file_path=datafile_spec1[;datafile_spec2]...
mysql> show variables like 'innodb_data_file_path';
+-----------------------+------------------------+
| Variable_name         | Value                  |
+-----------------------+------------------------+
| innodb_data_file_path | ibdata1:12M:autoextend |
+-----------------------+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

??用户可以通过多个文件组成一个表空间,同时制定文件的属性,如:

[mysqld]

innodb_data_file_path = /db/ibdata1:2000M;/dr2/db/ibdata2:2000M:autoextend

??这里将/db/ibdata1/dr2/db/ibdata2两个文件来组成表空间。若这两个文件位于不同的磁盘上,磁盘的负载可能被平均,因此可以提高数据库的整体性能。同时,两个文件的文件名后面都跟了属性,表示文件ibdata1的大小为2000MB;文件ibdata2的大小为2000MB,如果用完也可以自动增长(autoextend);

??设置innodb_data_file_path参数后,所有基于InnoDB存储引擎的表数据都会记录到该共享表空间中。

mysql> show variables like 'innodb_file_per_table';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_file_per_table | ON    |
+-----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

??若设置了参数innodb_file_per_table,则用户可以将每个基于InnoDB存储引擎的表产生一个独立表空间。独立表空间命名规则为:表名.idb

# 如下所示,article和c_zxy有独立的表空间。
# 需要注意的是,这些单独表空间文件仅存储该表的数据、索引和插入缓冲bitmap等信息
# 其余信息还是存放在默认表空间中。
mysql> system ls -lh /var/lib/mysql/zxy
total 69M
-rw-r----- 1 mysql mysql 8.6K Oct  8 16:51 article.frm
-rw-r----- 1 mysql mysql  96K Oct  8 16:51 article.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 8.5K Oct  8 16:51 c_zxy.frm
-rw-r----- 1 mysql mysql  96K Oct  8 16:51 c_zxy.ibd

6.2 重做日志文件

??在默认情况下,在InnoDB存储引擎的数据目录下会有两个名为ib_logfile0ib_logfile1的文件。在MySQL中称其为InnoDB存储引擎的日志文件,也可以称其为重做日志文件(redo log file)。为什么强调是重做日志文件呢?因为重做日志文件对于InnoDB存储引擎至关重要,记录着InnoDB存储引擎的事务日志。

??当实例或介质失败(media failure)时,重做日志文件就能派上用场。例如,数据库由于所在主机掉电导致实例失败,InnoDB存储引擎会使用重做日志恢复到掉电前的时刻,以此来保证数据的完整性。

??每个InnoDB存储引擎至少有1个重做日志文件组,每个文件组下至少有2个重做日志文件,如默认的ib_logfile0ib_logfile1。为了得到更高的可靠性,用户可以设置多个镜像日志组,将不同文件组放在不同的磁盘上,以此提高重做日志的高可用性。

下列参数影响着重做日志的属性:

  • innodb_log_file_size

    该参数指定每个重做日志文件的大小

    mysql> show variables like 'innodb_log_file_size';
    +----------------------+----------+
    | Variable_name        | Value    |
    +----------------------+----------+
    | innodb_log_file_size | 50331648 |
    +----------------------+----------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
  • innodb_log_files_in_group

    该参数指定了日志文件组中重做日志文件的数量,默认为2

    mysql> show variables like 'innodb_log_files_in_group';
    +---------------------------+-------+
    | Variable_name             | Value |
    +---------------------------+-------+
    | innodb_log_files_in_group | 2     |
    +---------------------------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
  • innodb_mirrored_log_groups

    该参数指定了日志镜像文件组的数量,默认为1。表示只有一个日志文件组,没有镜像。若磁盘本身已经做了高可用的方案,如磁盘阵列,那么可以不开启重做日志镜像的功能。

  • innodb_log_group_home_dir

    该参数指定了日志文件组的路径,默认为./,表示MySQL数据库的数据目录下。

??重做日志的大小设置对于InnoDB存储引擎的性能有非常大的影响。一方面重做日志文件不能设置太大,如果设置很大,在恢复时可能需要很长的时间;另一方面又不能设置的太小,否则可能导致一个事务的日志需要多层切换重做日志文件。此外,重做日志文件太小会导致频繁发生async checkpoint,导致性能的抖动。例如会看到如下的警告信息:

160719 13:43:04  InnoDB: ERROR: the age of the last checkpoint is 9448350,
InnoDB: which exceeds the log group capacity 9433498.

??当出现以上问题的时候,可以关闭数据库服务,然后将两个重做日志文件备份并删除,然后修改my.cnf文件,给参数innodb_log_file_size分配更大的空间,最后启动数据库服务。

??而为什么出现这种问题呢?主要是因为重做日志有一个capacity变量,该值代表了最后的检查点不能超过这个阈值,如果超过则必须将缓冲池(innodb buffer pool)中脏页列表(flush list)中部分脏数据写回磁盘,这时会导致用户线程的阻塞。

二进制日志和重做日志有什么区别呢?

??首先,二进制日志会记录所有与MySQL数据库有关的日志记录,包括InnoDB、MyISAM、Heap等其他存储引擎的日志。而InnoDB的重做日志只记录有关本身的事务日志。

??其次,记录的内容不同,二进制日志的各种类型日志,记录的都是关于事务的具体操作内容,即该日志是逻辑日志。而InnoDB存储引擎的重做日志文件记录的是关于每个页(Page)的更改的物理情况。

??最后,两者写入的时间也不同,二进制日志仅在事务提交前进行提交,即只写磁盘一次,不论该事务多大。而在事务进行的过程中,却不断有重做日志条目(redo entry)被写入到重做日志文件中。

重做日志写流程?

??写入重做日志的操作不是直接写,而是先写入一个重做日志缓冲(redo log buffer)中,然后按照一定的条件顺序的写入日志。

在这里插入图片描述

??从重做日志缓冲往磁盘写入时,是按512个字节,也就是一个扇区的大小进行写入。因为扇区是写入的最小单位,因此也可以保证写入必定是成功的。因此在重做日志的写入过程中不需要有doublewrite。

重做日志写入磁盘的条件有哪些呢?

??一、主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件中,不论事务是否已经提交。二、写操作的过程是由参数innodb_flush_log_at_trx_commit控制,表示提交(commit)操作时,处理重做日志的方式。

??参数innodb_flush_log_at_trx_commit的有效值有0、1、2。0代表当提交事务时,并不将事务的重做日志写入磁盘上的日志文件,而是等待主线程每秒的刷新。1和2不同的地方在于:1表示在执行commit时将重做日志缓冲同步到磁盘,即伴有fsync的调用。2表示将重做日志异步写入到磁盘,即写到文件系统的缓存中。因此不能完全保证在执行commit时肯定会写入重做日志文件,只是有这个动作发生。

??因此为保证事务的ACID中的持久性,必须将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1,也就是每当事务提交时,就必须确保事务都已经写入重做日志文件。那么当数据库因为意外宕机时,可以通过重做日志文件恢复,并保证可以恢复已经提交的事务。而重做日志设置为0或2,都有可能发生恢复时部分事务的丢失。不同之处在于,设置为2时,当MySQL数据库发生宕机而操作系统及服务器并没有发生宕机时,由于此时未写入磁盘的事务日志保存在文件系统缓存中,当恢复时同样能保证数据不丢失。

mysql> show variables like 'innodb_flush_log_at_trx_commit';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name                  | Value |
+--------------------------------+-------+
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 1     |
+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

7 小结

??文件章节可以分为MySQL数据库文件以及各存储引擎相关的文件。与MySQL数据库有关的文件中,错误日志和二进制日志非常重要。当MySQL数据库发生任何问题时,DBA首先应该去查看错误日志,从文件提示中找到问题所在。而错误日志中记录的警告今昔,可以帮助DBA对数据库和存储引擎进行优化。

??二进制日志的作用同样关键,可以用来进行point in time的恢复以及复制环境(replication)的搭建。因此任何时间都需要启用二进制日志的记录。并且根据场景需要,选择合适的二进制日志类型(statement、mix、row)。

??最后InnoDB存储引擎相关的文件,包括表空间文件和重做日志文件。表空间文件用来管理InnoDB存储引擎的存储,分为共享表空间和独立表空间。重做日志非常的重要,用来记录InnoDB存储引擎的事务日志,也因为重做日志的存储,才使得InnoDB存储引擎可以提供可靠的事务。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_51197424/article/details/135342825
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