pandas数据合并与重塑——concat

发布时间：2024年01月11日

1.concat参数概览

参数介绍
objs合并的数据对象
axis合并方法，默认0为纵向，1为横向
join连接方式，默认outer，还有inner
ignore_index是否忽略原索引，默认False
keys合并时增加区分数据组的键，和merge中的suffix类似

2.concat数据合并

读取数据：

import pandas as pd
adress1="D:/pandas练习文件/concat1.xlsx"
adress2="D:/pandas练习文件/concat2.xlsx"
adress3="D:/pandas练习文件/concat3.xlsx"
data1=pd.read_excel(adress1)
data2=pd.read_excel(adress2)
data3=pd.read_excel(adress3)

（1）首尾连接（纵向连接）

A操作方法

注意：写入两个表的数据时需要用列表

all_data=pd.concat([data1,data2],axis=0)

B效果展示（前后对比）

补充：如果两个表对应的列不完全一样时，比如表2如果多出一个班级列，合并时join可以用outer 方法

（2）横向连接

A操作方法?

all_data=pd.concat([data1,data3],axis=1,join="inner")

B效果展示（前后）

文章来源:https://blog.csdn.net/2302_80061155/article/details/135501972
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