微软CEO纳德拉当选2023年度CEO,AI大模型崛起成重要趋势;Mixtral 8x7B 真的击败了 GPT 3.5 Turbo 吗?

发布时间:2023年12月29日

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🦉 AI新闻

🚀 微软CEO纳德拉当选2023年度CEO,AI大模型崛起成重要趋势

摘要:2023年被认为是AI大模型崛起之年,微软CEO纳德拉凭借对AI的投资和领导力当选2023年度CEO。纳德拉将AI技术融入微软的产品和服务中,并成功商业化了ChatGPT等AI工具。在面对危机时,纳德拉展现出快速、冷静和深思熟虑的能力,使微软重新崛起为技术创新者。纳德拉表示,2023年是AI年,我们看到了创新在产品制造、部署和生产力方面的真正提升。此次评选根据影响力、公众兴趣、新颖性和重要性等元素给予总分,纳德拉获得满分100分。

🚀 杭州网警破获重大勒索病毒案件,犯罪团伙借助AI进行程序优化

摘要:杭州上城区网警近日破获一起涉及重大勒索病毒案件,犯罪团伙成员具备网络安防相关资质,利用ChatGPT进行AI辅助优化木马程序。警方接到报案后组建技术攻坚团队进行侦查,成功锁定4名犯罪嫌疑人。该团伙成员在实施犯罪过程中分工明确,编写勒索病毒版本、通过漏洞扫描渗透、植入勒索病毒并实施敲诈勒索。目前,相关犯罪嫌疑人已被警方采取刑事强制措施。

🚀 Meta首席AI科学家批评OpenAI沦为微软的合同研究机构

摘要:Meta首席AI科学家杨立昆在接受采访时猛烈抨击OpenAI,称其已偏离了非盈利道路,沦为了微软的“合同研究机构”。OpenAI曾在2015年采用非盈利模式,但在2019年成立了盈利模式的子公司。杨立昆还指出OpenAI不再开放,并称其不会是第一个开发通用人工智能(AGI)的公司。他批评OpenAI回避开源,选择使用封闭源代码的做法。此举受到了杨立昆、马斯克等人的批评。

🚀 雷鸟推出RayNeo AI大模型语音助手,将上线视觉理解能力

摘要:雷鸟推出了一款名为RayNeo AI的大模型语音助手,目前已在雷鸟的X2 AR眼镜中展开内测。该语音助手可提供自然语言对话、行程规划、百科问答和查询天气等功能。据称,明年将上线视觉理解能力,支持多模态对话,包括空间关系、物体计数、场景理解和多语言解析等功能。雷鸟X2 AR眼镜采用类似墨镜的外观,搭载高通骁龙XR2平台,具备590mAh电池、6GB内存和128GB存储空间,并配备亮度高达1500尼特的双目全彩MicroLED光波导显示屏,对比度达100000:1。该新闻具有一定的影响力和新颖性,对公众兴趣也较高,所以总分为85分。

🚀 预计2024年全球将有超过6000万部AI手机出货量

摘要:Canalys分析认为,大语言模型(LLM)推动了AI手机的发展。与AI PC相比,AI手机更贴近消费者,苹果、华为、vivo、小米等厂商已广泛应用设备端AI,提升成像质量、电池寿命和打字体验。Canalys认为AI手机是一个“广泛且模糊”的概念,AI手机需满足一系列标准,如能加速AI任务的专用单元、端侧运行大语言模型等。当前智能手机总量预计达50亿部,其中约5%为AI手机,有助于AI应用的普及和个性化。AI手机的功能主要包括硬件优化、跨设备自动化、图像视频编辑、社交媒体内容创作、自动电话接听、自动回复、视频搜索等。对于AI手机的成功来说,能否扩大应用场景并搭建AI原生应用至关重要。智能手机厂商需与开发者社区紧密合作,以设备端AI优势取得竞争优势。

🗼 AI知识

🔥 Mixtral 8x7B 真的击败了 GPT 3.5 Turbo 吗?

Mixtral是一个稀疏的混合专家模型,具有大约50亿个参数,但推理时的延迟只有130亿个模型。它在大多数基准测试中表现优于Llama 2 70B,推理速度提高了6倍。它与GPT3.5在大多数基准测试中相匹配或超过。支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语。指令模型在MT-Bench上取得了8.3的顶级得分。在编码方面表现良好,在HumanEval上达到了40.2%的得分。

🔥 深度学习的数学工程

本书提供了深度学习的数学工程完整而简洁的概述。除了概述深度学习的基础知识外,本书还涵盖了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、扩散模型、强化学习、图神经网络以及其他技巧。重点是对深度学习模型、算法和方法的基本数学描述。本书的呈现大部分不涉及计算机代码、神经科学关系、历史观点和理论研究。这样的方法的好处是,具备数学知识的读者可以快速掌握现代深度学习算法、模型和技术的本质,而无需查看计算机代码、神经科学或历史发展。深度学习可以通过数学语言来描述,对许多专业人士来说是可理解的。来自工程、信号处理、统计学、物理学、纯数学、计量经济学、运筹学、量化管理、应用机器学习或应用深度学习领域的读者,将能够迅速了解该领域的关键数学工程组成部分。



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