查询命令:SHOW VARIABLES LIKE ‘slow_query_log’;
[mysqld]
basedir=D:\javasoft\mysql8\mysql-8.0.27-winx64\mysql-8.0.27-winx64\
datadir=D:\javasoft\mysql8\mysql-8.0.27-winx64\mysql-8.0.27-winx64\data\
port=3306
slow_query_log = 1 # 开启慢查询日志
long_query_time = 2 # 设置慢查询阈值,默认为10秒,这里设置为2秒
slow_query_log_file = D:\javasoft\mysql8\mysql-8.0.27-winx64\mysql-8.0.27-winx64\slow_log\slow-query.log # 指定慢查询日志存放路径及文件名
mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出慢查询日志中最慢的10条sql
redo log主要用于崩溃恢复,主要是mysql崩溃时
而binlog主要用于归档,有了归档,若数据误删除,就可以将数据恢复到某个节点,主从同步也依赖binlog,主要解决人为造成的数据问题及数据同步
数据库崩溃恢复使用redo log,binlog没有被用来做崩溃恢复。操作上的原因是,binlog是可以关的,你如果有权限,可以set sql_log_bin=0关掉本线程的binlog日志。 所以只依赖binlog来恢复就靠不住。
redo log用于保证crash-safe能力。innodb_flush_log_at_trx_commit这个参数设置成1的时候,表示每次事务的redo log都直接持久化到磁盘。这个参数我建议你设置成1,这样可以保证MySQL异常重启之后数据不丢失。
物理日志
是InnoDB存储引擎独有的
在MySQL里有个问题,如果每一次的更新操作都需要写进磁盘,然后磁盘也要找到对应的那条记录,然后再更新,整个过程IO成本、查找成本都很高。为了解决这个问题,MySQL的设计者就用redo日志来提供效率,其实就是WAL技术,WAL的全称是Write-Ahead Logging,它的关键点就是先写日志,再写磁盘
当有一条记录需要更新的时候,InnoDB引擎就会先把记录写到redo log(粉板)里面,并更新内存,这个时候更新就算完成了。同时,InnoDB引擎会在适当的时候,将这个操作记录更新到磁盘里面,而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做
InnoDB的redo log是固定大小的,比如可以配置为一组4个文件,每个文件的大小是1GB,那么这块“粉板”总共就可以记录4GB的操作。从头开始写,写到末尾就又回到开头循环写,如下面这个图所示。
write pos是当前记录的位置,一边写一边后移,写到第3号文件末尾后就回到0号文件开头。checkpoint是当前要擦除的位置,也是往后推移并且循环的,擦除记录前要把记录更新到数据文件。
write pos和checkpoint之间的是空着的部分,可以用来记录新的操作。如果write pos追上checkpoint,这时候不能再执行新的更新,得停下来先擦掉一些记录,把checkpoint推进一下。
有了redo log,InnoDB就可以保证即使数据库发生异常重启,之前提交的记录都不会丢失,这个能力称为crash-safe。
redo log是InnoDB引擎特有的;binlog是MySQL的Server层实现的,所有引擎都可以使用。
redo log是物理日志,记录的是“在某个数据页上做了什么修改”;binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如“给ID=2这一行的c字段加1 ”。
redo log是循环写的,空间固定会用完;binlog是可以追加写入的。“追加写”是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。
执行器先找引擎取ID=2这一行。ID是主键,引擎直接用树搜索找到这一行。如果ID=2这一行所在的数据页本来就在内存中,就直接返回给执行器;否则,需要先从磁盘读入内存,然后再返回。
执行器拿到引擎给的行数据,把这个值加上1,比如原来是N,现在就是N+1,得到新的一行数据,再调用引擎接口写入这行新数据。
引擎将这行新数据更新到内存中,同时将这个更新操作记录到redo log里面,此时redo log处于prepare状态。然后告知执行器执行完成了,随时可以提交事务。
执行器生成这个操作的binlog,并把binlog写入磁盘。
执行器调用引擎的提交事务接口,引擎把刚刚写入的redo log改成提交(commit)状态,更新完成。
这里我给出这个update语句的执行流程图,图中浅色框表示是在InnoDB内部执行的,深色框表示是在执行器中执行的。
你可能注意到了,最后三步看上去有点“绕”,将redo log的写入拆成了两个步骤:prepare和commit,这就是"两阶段提交"。
两阶段提交是为了让两份日志之间的逻辑一致,两阶段提交是跨系统维持数据逻辑一致性时常用的一个方案
怎样让数据库恢复到半个月内任意一秒的状态?
前面我们说过了,binlog会记录所有的逻辑操作,并且是采用“追加写”的形式。如果你的DBA承诺说半个月内可以恢复,那么备份系统中一定会保存最近半个月的所有binlog,同时系统会定期做整库备份。这里的“定期”取决于系统的重要性,可以是一天一备,也可以是一周一备。
当需要恢复到指定的某一秒时,比如某天下午两点发现中午十二点有一次误删表,需要找回数据,那你可以这么做:
这样你的临时库就跟误删之前的线上库一样了,然后你可以把表数据从临时库取出来,按需要恢复到线上库去。
好了,说完了数据恢复过程,我们回来说说,为什么日志需要“两阶段提交”。这里不妨用反证法来进行解释。
由于redo log和binlog是两个独立的逻辑,如果不用两阶段提交,要么就是先写完redo log再写binlog,或者采用反过来的顺序。我们看看这两种方式会有什么问题。
仍然用前面的update语句来做例子。假设当前ID=2的行,字段c的值是0,再假设执行update语句过程中在写完第一个日志后,第二个日志还没有写完期间发生了crash,会出现什么情况呢?
先写redo log后写binlog。假设在redo log写完,binlog还没有写完的时候,MySQL进程异常重启。由于我们前面说过的,redo log写完之后,系统即使崩溃,仍然能够把数据恢复回来,所以恢复后这一行c的值是1。
但是由于binlog没写完就crash了,这时候binlog里面就没有记录这个语句。因此,之后备份日志的时候,存起来的binlog里面就没有这条语句。
然后你会发现,如果需要用这个binlog来恢复临时库的话,由于这个语句的binlog丢失,这个临时库就会少了这一次更新,恢复出来的这一行c的值就是0,与原库的值不同。
先写binlog后写redo log。如果在binlog写完之后crash,由于redo log还没写,崩溃恢复以后这个事务无效,所以这一行c的值是0。但是binlog里面已经记录了“把c从0改成1”这个日志。所以,在之后用binlog来恢复的时候就多了一个事务出来,恢复出来的这一行c的值就是1,与原库的值不同。
可以看到,如果不使用“两阶段提交”,那么数据库的状态就有可能和用它的日志恢复出来的库的状态不一致。
你可能会说,这个概率是不是很低,平时也没有什么动不动就需要恢复临时库的场景呀?
其实不是的,不只是误操作后需要用这个过程来恢复数据。当你需要扩容的时候,也就是需要再多搭建一些备库来增加系统的读能力的时候,现在常见的做法也是用全量备份加上应用binlog来实现的,这个“不一致”就会导致你的线上出现主从数据库不一致的情况。
简单说,redo log和binlog都可以用于表示事务的提交状态,而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。
Redo log不是记录数据页“更新之后的状态”,而是记录这个页 “做了什么改动”。
Binlog有两种模式,statement 格式的话是记sql语句, row格式会记录行的内容,记两条,更新前和更新后都有。
binlog还不能去掉。
一个原因是,redolog只有InnoDB有,别的引擎没有。
另一个原因是,redolog是循环写的,不持久保存,binlog的“归档”这个功能,redolog是不具备的。
两阶段提交:
1 prepare阶段 2 写binlog 3 commit
当在2之前崩溃时
重启恢复:后发现没有commit,回滚。备份恢复:没有binlog 。
一致
当在3之前崩溃
重启恢复:虽没有commit,但满足prepare和binlog完整,所以重启后会自动commit。备份:有binlog. 一致
每种日志都有其特定用途,并且在不同情况下分别提供关于MySQL服务器行为的不同视角。根据实际需求和运维要求,管理员可以选择启用或禁用不同的日志,并调整相应的配置选项。
错误日志(Error Log)
查询日志(General Query Log / General Log)
慢查询日志(Slow Query Log)
long_query_time
参数来控制记录哪些查询为“慢查询”。二进制日志(Binary Log / Binlog)
InnoDB事务日志(Redo Logs)
审计日志(Audit Log)
Relay Log(中继日志)
InnoDB Undo Log(回滚日志)
Performance Schema Event and Stage Statistics(性能模式事件与阶段统计信息)
Thread-Specific Error Logs(线程特定错误日志)
Tablespaces Disk Image Log (DDL Log)
Purge Log(清除日志)
Replication Event Logs(复制事件日志)
Performance Schema Trace and Slow Query Events(性能模式跟踪与慢查询事件)
CSV or JSON Audit Plugins(CSV或JSON格式审计插件日志)
Proxy Protocol Log(代理协议日志)