gs_restore是openGauss数据库提供的与gs_dump配套的导入工具。通过该工具,可将gs_dump导出的文件导入至数据库。gs_restore支持导入的文件格式包含自定义归档格式、目录归档格式和tar归档格式。
gs_restore具备如下两种功能。
导入至数据库
如果指定了数据库,则数据将被导入到指定的数据库中。其中,并行导入必须指定连接数据库的密码。导入时生成列会自动更新,并像普通列一样保存。
导入至脚本文件
如果未指定导入数据库,则创建包含重建数据库所需的SQL语句脚本,并将其写入至文件或者标准输出。该脚本文件等效于gs_dump导出的纯文本格式文件。
gs_restore工具在导入时,允许用户选择需要导入的内容,并支持在数据导入前对等待导入的内容进行排序。
说明:
gs_restore默认是以追加的方式进行数据导入。为避免多次导入造成数据异常,在进行导入时,建议选择使用“-c”和“-e”参数。“-c”表示在重新创建数据库对象前,清理(删除)已存在于将要还原的数据库中的数据库对象;“-e”表示当发送SQL语句到数据库时如果出现错误请退出,默认状态下会继续,且在导入后会显示一系列错误信息。
以操作系统用户omm登录数据库主节点。
使用gs_restore命令,从postgres整个数据库内容的导出文件中,将数据库的所有对象的定义导入到backupdb。
gs_restore -U jack /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb -s -e -c
Password:
表 1 常用参数说明
参数 | 参数说明 | 举例 |
---|---|---|
-U | 连接数据库的用户名。 | -U jack |
-W | 指定用户连接的密码。如果主机的认证策略是trust,则不会对数据库管理员进行密码验证,即无需输入-W选项;如果没有-W选项,并且不是数据库管理员,会提示用户输入密码。 | -W abcd@123 |
-d | 连接数据库dbname,并直接将数据导入到该数据库中。 | -d backupdb |
-p | 指定服务器所侦听的TCP端口或本地Unix域套接字后缀,以确保连接。 | -p 8000 |
-e | 当发送SQL语句到数据库时如果出现错误,则退出。默认状态下会忽略错误任务并继续执行导入,且在导入后会显示一系列错误信息。 | - |
-c | 在重新创建数据库对象前,清理(删除)已存在于将要导入的数据库中的数据库对象。 | - |
-s | 只导入模式定义,不导入数据。当前的序列值也不会被导入。 | - |
其他参数说明请参见《工具与命令参考》中“服务端工具 > gs_restore”章节。
示例一:执行gs_restore,导入指定MPPDB_backup.dmp文件(自定义归档格式)中postgres数据库的数据和对象定义。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb
Password:
gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: restore operation successful
gs_restore: total time: 13053 ms
示例二:执行gs_restore,导入指定MPPDB_backup.tar文件(tar归档格式)中postgres数据库的数据和对象定义。
gs_restore backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb
gs_restore[2017-07-21 19:21:32]: restore operation successful
gs_restore[2017-07-21 19:21:32]: total time: 21203 ms
示例三:执行gs_restore,导入指定MPPDB_backup目录文件(目录归档格式)中postgres数据库的数据和对象定义。
gs_restore backup/MPPDB_backup -p 8000 -d backupdb
gs_restore[2017-07-21 19:26:46]: restore operation successful
gs_restore[2017-07-21 19:26:46]: total time: 21003 ms
示例四:执行gs_restore,将postgres数据库的所有对象的定义导入至backupdb数据库。导入前,数据库存在完整的定义和数据,导入后,backupdb数据库只存在所有对象定义,表没有数据。
gs_restore /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb -s -e -c
Password:
gs_restore[2017-07-21 19:46:27]: restore operation successful
gs_restore[2017-07-21 19:46:27]: total time: 32993 ms
示例五:执行gs_restore,导入MPPDB_backup.dmp文件中PUBLIC模式的所有定义和数据。在导入时会先删除已经存在的对象,如果原对象存在跨模式的依赖则需手工强制干预。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb -e -c -n PUBLIC
gs_restore: [archiver (db)] Error while PROCESSING TOC:
gs_restore: [archiver (db)] Error from TOC entry 313; 1259 337399 TABLE table1 gaussdba
gs_restore: [archiver (db)] could not execute query: ERROR: cannot drop table table1 because other objects depend on it
DETAIL: view t1.v1 depends on table table1
HINT: Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too.
Command was: DROP TABLE public.table1;
手工删除依赖,导入完成后再重新创建。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb -e -c -n PUBLIC
gs_restore[2017-07-21 19:52:26]: restore operation successful
gs_restore[2017-07-21 19:52:26]: total time: 2203 ms
示例六:执行gs_restore,导入MPPDB_backup.dmp文件中hr模式下表hr.staffs的定义。在导入之前,hr.staffs表不存在,需要确保存在hr的schema。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb -e -c -s -n hr -t staffs
gs_restore[2017-07-21 19:56:29]: restore operation successful
gs_restore[2017-07-21 19:56:29]: total time: 21000 ms
示例七:执行gs_restore,导入MPPDB_backup.dmp文件中hr模式下表hr.staffs的数据。在导入之前,hr.staffs表不存在数据,需要确保存在hr的schema。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb -e -a -n hr -t staffs
gs_restore[2017-07-21 20:12:32]: restore operation successful
gs_restore[2017-07-21 20:12:32]: total time: 20203 ms
示例八:执行gs_restore,导入指定表hr.staffs的定义。在导入之前,hr.staffs表的数据是存在的。
human_resource=# select * from hr.staffs;
staff_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | employment_id | salary | commission_pct | manager_id | section_id
----------+-------------+-------------+----------+--------------------+---------------------+---------------+----------+----------------+------------+------------
200 | Jennifer | Whalen | JWHALEN | 515.123.4444 | 1987-09-17 00:00:00 | AD_ASST | 4400.00 | | 101 | 10
201 | Michael | Hartstein | MHARTSTE | 515.123.5555 | 1996-02-17 00:00:00 | MK_MAN | 13000.00 | | 100 | 20
gsql -d human_resource -p 8000
gsql ((openGauss x.x.x build 50dc16a6) compiled at 2020-11-29 05:49:21 commit 1071 last mr 1373)
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.
human_resource=# drop table hr.staffs CASCADE;
NOTICE: drop cascades to view hr.staff_details_view
DROP TABLE
gs_restore /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d human_resource -n hr -t staffs -s -e
Password:
restore operation successful
total time: 904 ms
human_resource=# select * from hr.staffs;
staff_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | employment_id | salary | commission_pct | manager_id | section_id
----------+------------+-----------+-------+--------------+-----------+---------------+--------+----------------+------------+------------
(0 rows)
示例九:执行gs_restore,导入staffs和areas两个指定表的定义和数据。在导入之前,staffs和areas表不存在。
human_resource=# \d
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Storage
--------+--------------------+-------+----------+----------------------------------
hr | employment_history | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | employments | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | places | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | sections | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | states | table | omm | {orientation=row,compression=no}
(5 rows)
gs_restore /home/gaussdb/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d human_resource -n hr -t staffs -n hr -t areas
Password:
restore operation successful
total time: 724 ms
human_resource=# \d
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Storage
--------+--------------------+-------+----------+----------------------------------
hr | areas | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | employment_history | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | employments | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | places | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | sections | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | staffs | table | omm | {orientation=row,compression=no}
hr | states | table | omm | {orientation=row,compression=no}
(7 rows)
human_resource=# select * from hr.areas;
area_id | area_name
---------+------------------------
4 | Middle East and Africa
1 | Europe
2 | Americas
3 | Asia
(4 rows)
示例十:执行gs_restore,导入hr的模式,包含模式下的所有对象定义和数据。
gs_restore /home/omm/backup/MPPDB_backup1.dmp -p 8000 -d backupdb -n hr -e
Password:
restore operation successful
total time: 702 ms
示例十一:执行gs_restore,同时导入hr和hr1两个模式,仅导入模式下的所有对象定义。
gs_restore /home/omm/backup/MPPDB_backup2.dmp -p 8000 -d backupdb -n hr -n hr1 -s
Password:
restore operation successful
total time: 665 ms
示例十二:执行gs_restore,将human_resource数据库导出文件导入至backupdb数据库中。
openGauss=# create database backupdb;
CREATE DATABASE
gs_restore /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb
restore operation successful
total time: 23472 ms
gsql -d backupdb -p 8000 -r
gsql ((openGauss x.x.x build 50dc16a6) compiled at 2020-11-29 05:49:21 commit 1071 last mr 1373)
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.
backupdb=# select * from hr.areas;
area_id | area_name
---------+------------------------
4 | Middle East and Africa
1 | Europe
2 | Americas
3 | Asia
(4 rows)
示例十三:用户user1不具备将导出文件中数据导入至数据库backupdb的权限,而角色role1具备该权限,要实现将文件数据导入数据库backupdb,可以在导出命令中设置–role角色为role1,使用role1的权限,完成导出目的。
human_resource=# CREATE USER user1 IDENTIFIED BY "XXXXXXXX";
CREATE ROLE role1 with SYSADMIN IDENTIFIED BY "XXXXXXXX";
gs_restore -U user1 /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb --role role1 --rolepassword abc@1234
Password:
restore operation successful
total time: 554 ms
gsql -d backupdb -p 8000 -r
gsql ((openGauss x.x.x build 50dc16a6) compiled at 2020-11-29 05:49:21 commit 1071 last mr 1373)
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.
backupdb=# select * from hr.areas;
area_id | area_name
---------+------------------------
4 | Middle East and Africa
1 | Europe
2 | Americas
3 | Asia
(4 rows)
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