本题思路:看到二叉搜索树,我们可以知道,它的中序遍历的有序的。并且是单调递增。如下图所示
然后我们就可以计算出相隔的两个数之间的差值,然后找到最小的那一个即可
定义一个初始为 min = 第二个元素 - 第一个元素。然后从第三个元素开始计算,如果发现差值 小于等于 min,就替换 min,遍历结束后,就得到了最小的 min
看到搜索树,我们要想到中序遍历的结果,是有序的。
class Solution {
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList();
inorder(root,list);
int min = list.get(1)-list.get(0);
for(int i = 1; i < list.size(); i++){
if((list.get(i) - list.get(i-1)) <= min){
min = (list.get(i) - list.get(i-1));
}
}
return min;
}
public void inorder(TreeNode root, List<Integer> list){
if(root == null){
return;
}
inorder(root.left,list);
list.add(root.val);
inorder(root.right,list);
}
}
本题思路: 这道依旧是通过中序遍历,得到一个有序的列表,如下图所示
然后通过一个 map 集合,将每个数,出现过的次数存起来,Key:值本身,Value:出现的次数
然后通过一个队列,将出现次数大的放进去,并且相同的放进去。如果遇到更大的,就清空原来的队列,放入新的大元素。
class Solution {
public int[] findMode(TreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList();
inorder(root,list);
Map<Integer,Integer> hashMap = new HashMap();
for(int i = 0; i < list.size(); i++){
hashMap.put(list.get(i),hashMap.getOrDefault(list.get(i),0) + 1);
}
Deque<Integer> deque = new ArrayDeque();
int max = -1;
for(Map.Entry<Integer,Integer> map : hashMap.entrySet()){
int key = map.getKey();
int value = map.getValue();
if( value == max){
deque.addLast(key);
}
if( value > max){
deque.clear();
deque.addLast(key);
max = value;
}
}
int[] ans = new int[deque.size()];
for(int i = 0; i < ans.length; i++){
ans[i] = deque.removeFirst();
}
return ans;
}
public void inorder(TreeNode root, List<Integer> list){
if(root == null){
return;
}
inorder(root.left,list);
list.add(root.val);
inorder(root.right,list);
}
}
本题思路:找最近的公共祖先,那么应该是自底向上来寻找。所以我们可以用后序遍历来完成。
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null){
return root;
}
if(root == p || root == q){
return root;
}
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
if(left ==null && right ==null){
return null;
}else if(left == null && right != null){
return right;
}else if(right == null && left != null){
return left;
}else{
return root;
}
}
}