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回溯和递归不分家
回溯算法的一般模板:
void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
处理节点;
backtracking(路径,选择列表); // 递归
回溯,撤销处理结果
}
}
在[1, n]中找k个数的组合,一般的想法就是取区间首项作为第一个数,然后在剩余数中找(k - 1)个数。。。然后取区间第二项作第一个数。。。。。
回溯:
1. 返回值和参数。返回值:无;参数:区间起始值start,区间结束值n,要找k个数。
2. 终止条件。vector<int> result 中的数恰好够最初的k个,或者当前递归要找0个数。则push到vector<vector<int>> results中,并返回;
3. 单层递归逻辑。从start开始到n,每个数都充当一次第一项(具体是第几项,取决于递归深度),push到result中。然后在,后序区间找k - 1个数。最后,将result中最后一个数pop出来,完成回溯。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> results;
vector<int> result;
void backtracking(int n, int start, int k) {
if (k == 0) {
results.push_back(result);
return;
}
for (int i = start; i <= n; i++) {
result.push_back(i);
backtracking(n, i + 1, k - 1);
result.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
backtracking(n, 1, k);
return results;
}
};