后端开发——JDBC的学习(三)

发布时间:2024年01月04日

本篇继续对JDBC进行总结:

①通过Service层与Dao层实现转账的练习;

②重点:由于每次使用连接就手动创建连接,用完后就销毁,这样会导致资源浪费,因此引入连接池,练习连接池的使用;

③实现一个工具类,不用每次都手写获取连接以及配置数据库要素等,并且对工具类进行优化;然后使用连接池以及工具类对前部分转账部分的练习进行优化;

④对于工具类只封装好了1.注册驱动2.创建连接8.回收资源,因此3.4.5.6.7.这五步没有完成;因此需要用高级应用层封装对这五步进行封装;基本每一个数据表都有一个对应的DAO接口以及其实现类,对其进行增删改查,但是这些操作重复性很高,所以可以抽取出公共的代码,然后给这些DAO的实现类可以抽取一个公共的父类,称为BaseDao; 对于查询操作需要用executeQuery,增删改操作需要用executeUpdate,所以增删改一体,查询一体;

后面会继续更新Mybatis简化JDBC的操作;

以下代码可以直接复制到idea中运行,整体的位置如下:(注意导入druid以及jdbc jar包)

代码一:转账的练习

包含两部分代码,一部分是Service层一部分是Dao层;

package data_test7;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;

//TODO 此类是对bank表的一些操作;
public class BankDao {
    //account 加钱的账号,money:加钱的金额;这里需要设计jdbc因为是对数据库中的表中数据进行操作:
    public  void add(String account,int money,Connection connection)throws Exception{
        //此处就不需要再创建链接了,为了保证同一个事务,需要使用一样的连接才行;
        //Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test", "root", "dir99");
        String sql="update t_bank set money=money+? where account=?;";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        preparedStatement.setObject(1,money);
        preparedStatement.setObject(2,account);
        int i = preparedStatement.executeUpdate();
        preparedStatement.close();
        //connection.close();
        System.out.println("加钱成功!");
    }
    public  void sub(String account,int money,Connection connection)throws Exception{
        //此处就不需要再创建链接了,为了保证同一个事务,需要使用一样的连接才行;
        //Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test", "root", "dir99");
        String sql="update t_bank set money=money-? where account=?;";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        preparedStatement.setObject(1,money);
        preparedStatement.setObject(2,account);
        int i = preparedStatement.executeUpdate();
        preparedStatement.close();
        //connection.close();
        System.out.println("扣钱成功!");

    }
}
package data_test7;

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;

//TODO 转账测试:
//TODO 银行卡业务方法,调用Dao中的方法;
public class BankService {
    @Test
    public void start() throws Exception {
        //hello给hi转账500块:
        transfer("hi","hello",500);
    }

    public void transfer(String addAccount,String subAccount,int money) throws Exception {
        BankDao bankDao=new BankDao();
        //注意这种方法不准确,因为当一个账户money为零的时候,再运行加钱还是成功,扣钱会报错。
        // 因此需要统一为一个事务,这个事务包括加钱和扣钱;注意一个事务最基本的要求就是必须是同一个连接对象,connection;
        //TODO 需要加上注册驱动和创建连接以及try-catch并且需要关闭自动提交事务,这样加钱和扣钱就是同一个事务;
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test", "root", "dir99");
        try{
            //设置不自动提交事务
            connection.setAutoCommit(false);
            bankDao.add(addAccount,money,connection);//此处需要再传入connection连接;
            bankDao.sub(subAccount,money,connection);
            //事务提交:
            connection.commit();
        }catch(Exception e){
            //事务回滚:
            connection.rollback();
            //抛出异常:
            throw e;
        }finally {
            connection.close();
        }
        //TODO 正常就提交事务,出现异常就回滚到原来的那样,防止扣钱失败,但是加钱成功类似的错误;
        //TODO 总结:事务是添加到业务方法中的;利用try-catch代码块,开始事务和提交事务以及事务回滚;将connection传入dao层即可,dao只负责使用,不用close;


    }
}

代码二:连接池的使用:

package data_test8;//TODO 数据库连接池:每次使用连接就创建然后销毁的话,会比较浪费资源,因此使用的时候可以在连接池中直接获取,使用完后再放回到连接池中:
// Druid连接池的使用:

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class DruidUsepart {
    //硬编码方式:
    //直接使用代码设置连接池连接参数方式!
    //1.创建一个druid连接池对象
    //2.设置连接池参数:【必须|非必须】
    //3.获取连接[通用方法,所有连接都一样]
    //4.回收连接
    public void testHard() throws Exception {
        //连接池对象:
        DruidDataSource dataSource=new DruidDataSource();
        //设置参数:
        //必须设置的参数:
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("dir99");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//帮助注册驱动和创建连接;
        //非必须的参数:
        dataSource.setInitialSize(5);//初始化连接的数量;
        dataSource.setMaxActive(10);//最大数量
        //获取链接:
        Connection connection=dataSource.getConnection();
        //数据库操作
        connection.close();
    }
    public void testSoft() throws Exception {
        //软编码方式:
        //通过读取外部的配置文件的方法实例化druid连接池对象;
        //1.读取配置文件 Properties
        Properties properties=new Properties();
        InputStream resourceAsStream = DruidUsepart.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(resourceAsStream);
        //2.使用连接池工具类的工厂模式创建连接池;
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection=dataSource.getConnection();
        //数据库操作
        connection.close();
    }
}
//TODO 每次使用连接都这样重新设置比较麻烦,因此想将他们封装到工具类中,每次想使用调用那个类即可;

代码三:工具类的实现以及优化:

普通版:

package data_test8;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

//TODO 工具类1.0版本,内部包含一个连接池对象,并且对外提供获取连接和回收连接的方法;
//TODO 工具类中的方法一般设置为静态的,方便外部调用;
/*实现内容:
属性:连接池对象只能实例化一次 实现方法:单例模式或者static代码块(全局只调用一次)
方法:对外提供链接的方法,回收外部传入连接方法
 */
public class jdbc_utils1 {
    private static DataSource dataSource=null;
    static{
        Properties properties=new Properties();
        InputStream resourceAsStream = jdbc_utils1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        try {
            properties.load(resourceAsStream);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //对外提供获取连接方法:
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }
    //回收方法:
    public static void freeConnection(Connection connection) throws SQLException {
        connection.close();
    }


}

优化后:

package data_test8;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
//TODO 对于第一个版本的工具类有缺陷,就是在不同方法中调用getconnection方法,返回的是新的连接,并不是一样的连接;
//TODO 利用线程本地变量存储连接信息,确保一个线程的多个方法获取同一个连接connection;
// 优点:实务操作的时候,service和dao 属于同一个线程,不用再传递参数了,大家都可以调用getConnection方法自动获取的是同一个连接;

public class jdbc_util2 {
    private static DataSource dataSource=null;
    private static ThreadLocal<Connection>tl=new ThreadLocal<>();

    static{
        Properties properties=new Properties();
        InputStream resourceAsStream = jdbc_utils1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        try {
            properties.load(resourceAsStream);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //对外提供获取连接方法:
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        //先查看线程本地变量中是否存在
        Connection connection = tl.get();
        if(connection==null){
            //线程本地变量中没有,连接池获取
            connection=dataSource.getConnection();
            //存入线程本地变量
            tl.set(connection);
        }
        return connection;
    }
    //回收方法:
    public static void freeConnection() throws SQLException {
        Connection connection=tl.get();
        if(connection!=null){
            //清空线程本地变量
            tl.remove();
            connection.setAutoCommit(true);//要回归到初始状态,当开启事务的时候是false;
            connection.close();//回收到连接池;
        }
        connection.close();
    }
}

代码四:对转账练习的优化(使用连接池以及工具类)

package data_test8.daoANDservice;

import data_test8.jdbc_util2;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;

//TODO 此类是对bank表的一些操作;
public class BankDao {
    //account 加钱的账号,money:加钱的金额;这里需要设计jdbc因为是对数据库中的表中数据进行操作:
    public  void add(String account,int money)throws Exception{
        //TODO 可以直接从连接池中获取:
        Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
        String sql="update t_bank set money=money+? where account=?;";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        preparedStatement.setObject(1,money);
        preparedStatement.setObject(2,account);
        int i = preparedStatement.executeUpdate();
        preparedStatement.close();
        //connection.close();
        System.out.println("加钱成功!");
    }
    public  void sub(String account,int money)throws Exception{
//TODO 直接从连接池中获取
        Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
        String sql="update t_bank set money=money-? where account=?;";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        preparedStatement.setObject(1,money);
        preparedStatement.setObject(2,account);
        int i = preparedStatement.executeUpdate();
        preparedStatement.close();
        //connection.close();
        System.out.println("扣钱成功!");

    }
}
package data_test8.daoANDservice;

import data_test8.jdbc_util2;
import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;

//TODO 转账测试:
//TODO 银行卡业务方法,调用Dao中的方法;
public class BankService {
    @Test
    public void start() throws Exception {
        //hello给hi转账500块:
        transfer("hi","hello",500);
    }

    public void transfer(String addAccount,String subAccount,int money) throws Exception {
        BankDao bankDao=new BankDao();

//TODO 直接从连接池中获取
        Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
        try{
            //设置不自动提交事务,开启事务:
            connection.setAutoCommit(false);
            bankDao.add(addAccount,money);
            bankDao.sub(subAccount,money);
            //事务提交:
            connection.commit();
        }catch(Exception e){
            //事务回滚:
            connection.rollback();
            //抛出异常:
            throw e;
        }finally {
            jdbc_util2.freeConnection();
        }
    }
}

代码五:对sql语句进行封装,结合工具类以及连接池对增删改查操作的优化;

package data_test9;//TODO 首先jdbc中一共有八步:1.注册驱动2.创建连接3.编写sql语句4创建statement5.占位符赋值6.发送sql语句7.结果解析8.回收资源;

import data_test8.jdbc_util2;

import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

// TODO 对于test8中的工具类只封装好了1.注册驱动2.创建连接8.回收资源,因此3.4.5.6.7.这五步没有完成;因此需要用高级应用层封装对这五步进行封装;
// TODO 基本每一个数据表都有一个对应的DAO接口以及其实现类,对其进行增删改查,但是这些操作重复性很高,所以可以抽取出公共的代码,然后给这些DAO的实现类可以抽取一个公共的父类,称为BaseDao;
//TODO 对于查询操作需要用executeQuery,增删改操作需要用executeUpdate,所以增删改一体,查询一体;
public class BaseDao {

    public int executeUpdate(String sql,Object...params) throws SQLException {
        //TODO 此处是对非查询语句方法的封装:sql是传入的带占位符的sql语句;params是占位符的值,此处用了可变参数(注意,可变参数可以直接当作数组使用);

        Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        for(int i=0;i<params.length;i++){//TODO 注意此处
            preparedStatement.setObject(i+1,params[i]);
        }
        int rows = preparedStatement.executeUpdate();
        //是否回收连接,需要考虑是否是事务,如果将setAutoCommit设置为false代表事务开始,不自动提交,这一系列的操作,要么全部执行成功,要么全部都不成功;如果开启事务了,就不用管,业务层去处理;
        if(connection.getAutoCommit()){//可以通过这个方法来获取是否是false还是true也就是事务是否开启
            //如果为true代表没有开启事务,此时就需要回收;
            jdbc_util2.freeConnection();

        }
        return rows;
    }
    /*
    对于非查询语句的方法返回值是int类型,代表了影响的行数;但是对于查询语句方法返回的是什么类型呢,确实是一个集合,但并不是list<Map>,map没有数据校验机制,并且不支持反射操作;
    其实数据库数据-》对应java的实体类,有一个表:user表,里面有id,name,account,password属性,此时这个表对应一个java类:User类,有id,name,account,password属性,那么表中的一行数据,代表java类的一个对象,——》多行——》List<java实体类>list;
    java实体类可以校验并且支持反射操作;
    那么返回值的类型就是某一个实体类的集合
    <T>声明一个泛型,不确定类型;第一个<T>表示这个方法是一个泛型方法,可以用于指定查询结果的类型;List<T>表示该方法返回的是一个包含T类型的对象的集合,下方的Class<T>由外面传入,确定这个泛型的类型,例如传入一个User类,那么这个泛型就是User类型,还有一个好处就是可以使用这个类的反射机制给属性赋值
    public <T> List<T> executeQuery(Class<T>cla,String sql,Object...params)
    具体实现如下:
     */
    public <T> List<T> executeQuery(Class<T> cla, String sql, Object...params) throws Exception {
        //获取连接:
        Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        //占位符赋值:
        if(params!=null&&params.length!=0){
            for(int i=0;i<params.length;i++){
                preparedStatement.setObject(i+1,params[i]);
            }
        }
        //执行sql语句:
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        //结果解析:
        List<T>list=new ArrayList<>();
        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
        //获取列的数量,也就是属性的数量;
        int columnCount = metaData.getColumnCount();
        while(resultSet.next()){
            T t=cla.newInstance();//利用反射调用类的无参构造函数实例化对象!
            for(int i=1;i<=columnCount;i++){
                //得到本行i列属性的值
                Object object=resultSet.getObject(i);
                //得到本行i列的属性名:
                String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i);
                //此时得到了这一列属性名和属性值,也就是给这个类的实例化对象的属性赋值,可以利用反射实现:
                Field field = cla.getDeclaredField(columnLabel);
                field.setAccessible(true);//属性可能是私用的,这样就可以打破private修饰限制,属性可以被设置;
                //给对象的属性赋值:第一个参数是想要赋值的对象,如果属性为静态的,可以为null;第二个参数是属性值:
                field.set(t,object);

            }
            list.add(t);
        }
        //关闭资源:
        resultSet.close();
        preparedStatement.close();
        if(connection.getAutoCommit()){
            //没有事务可以关闭:
            jdbc_util2.freeConnection();
        }
        return list;
    }


}
package data_test9;

import org.junit.Test;

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
//TODO 利用新封装的BaseDao类,对增删改查进行优化:
public class better extends BaseDao {//TODO 此处需要继承一下BaseDao这样就有了其中的Update方法;
    public static void main(String[] args) {

    }
    @Test
    public void testInsert() throws Exception {
//        //对于job_grades表:添加A 1500 3000这条数据
//        //1.创建驱动:
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        //2.创建连接:
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb","root","dir99");
//        //3.编写sql语句以及创建prepareStatement
//        String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,"A");
//        preparedStatement.setObject(2,1500);
//        preparedStatement.setObject(3,3000);
//        //发送sql语句:
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("数据插入成功!");
//        }else{
//            System.out.println("数据插入失败!");
//        }
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();
        String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
        int a = executeUpdate(sql, "A", 88888, 66666);//返回影响行数;


    }
    @Test
    public void testDelete()throws Exception{
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="delete from job_grades where grade_level=?";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,"F");
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("删除成功!");
//        }else{
//            System.out.println("删除失败!");
//        }
//        preparedStatement.close();
//
        String sql="delete from job_grades where grade_level=? and lowest_sal=?";
        executeUpdate(sql,"A",88888);

    }
    @Test
    public void testUpdate()throws Exception{
        //对于job_grades表:将刚添加的A 1500 3000这条数据中3000改为9999;
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,9999);
//        preparedStatement.setObject(2,1500);
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("更新成功!");
//        }else{
//            System.out.println("更新失败!");
//        }
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();
        String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
        int i = executeUpdate(sql,99999,66666);


    }
    @Test
    //注意此处查询想查询所有数据,然后将数据放入到List<Map>list集合中:
    //可知查询结果是一行一行的,返回的是resultSet,然后将一行存入到map中,map(key=列名,value=列的内容)-》List<Map> list;
    //实现思路:遍历每一行数据,一行对应一个map,获取一行的列名和对应的列的属性,装配即可;然后将map装到一个集合当中就完成了;
    public void testSearch()throws Exception{
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="select * from job_grades";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//        //TODO 获取列的信息对象:避免手动获取每一个列的数据,metaData装的是当前结果集中列的信息对象(它可以根据下角标获取列的名称,也可以获取列的数量);
//        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
//        //列的数量:有了它以后就可以水平遍历列:
//        int columnCount = metaData.getColumnCount();
//        List<Map> list=new ArrayList<>();
//        while(resultSet.next()){
//            //一行对应一个map;
//            Map map=new HashMap();
//            //下面这种方式纯手动提取,如果列的个数更多会非常麻烦并且换一个表就得重新写,效率很低;
            map.put("gradelevel",resultSet.getString(1));
            map.put("lowestsal",resultSet.getInt(2));
            map.put("highestsal",resultSet.getInt(3));
//            //新的方法读取每一个属性的数据,自动遍历列,注意要从一开始,和数据区分开
//            for(int i=1;i<=columnCount;i++){
//                //获取对应列的属性值:
//                Object value = resultSet.getObject(i);
//                //要是想加入map中,需要传入key和value,value已经有了,但是key:列名还没有:获取列的名称:这个方法可以获取列的别名,getcolumnname方法会获取列的名称,万一要是起了别名,就找不到了;
//                String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i);
//                map.put(columnLabel,value);
//            }
//            list.add(map);
//        }
//        System.out.println(list);
//        for(Object data:list){
//            System.out.println(data);
//        }
//        resultSet.close();
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();
        String sql="select * from job_grades";
        Class<Job_grades> clas = Job_grades.class;
        List<Job_grades> a = executeQuery(clas, sql);
        for (Object o:a){
            System.out.println(o);
        }
    }
}
class Job_grades{
    private String grade_level;
    private int lowest_sal;
    private int highest_sal;
    public String toString(){
        return grade_level+" "+lowest_sal+" "+highest_sal;
    }


}
package data_test9;

import org.junit.Test;

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
//TODO 利用新封装的BaseDao类,对增删改查进行优化:
public class better extends BaseDao {//TODO 此处需要继承一下BaseDao这样就有了其中的Update方法;
    public static void main(String[] args) {

    }
    @Test
    public void testInsert() throws Exception {
//        //对于job_grades表:添加A 1500 3000这条数据
//        //1.创建驱动:
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        //2.创建连接:
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb","root","dir99");
//        //3.编写sql语句以及创建prepareStatement
//        String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,"A");
//        preparedStatement.setObject(2,1500);
//        preparedStatement.setObject(3,3000);
//        //发送sql语句:
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("数据插入成功!");
//        }else{
//            System.out.println("数据插入失败!");
//        }
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();
        String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
        int a = executeUpdate(sql, "A", 88888, 66666);//返回影响行数;


    }
    @Test
    public void testDelete()throws Exception{
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="delete from job_grades where grade_level=?";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,"F");
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("删除成功!");
//        }else{
//            System.out.println("删除失败!");
//        }
//        preparedStatement.close();
//
        String sql="delete from job_grades where grade_level=? and lowest_sal=?";
        executeUpdate(sql,"A",88888);

    }
    @Test
    public void testUpdate()throws Exception{
        //对于job_grades表:将刚添加的A 1500 3000这条数据中3000改为9999;
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        preparedStatement.setObject(1,9999);
//        preparedStatement.setObject(2,1500);
//        int i = preparedStatement.executeUpdate();
//        if(i>0){
//            System.out.println("更新成功!");
//        }else{
//            System.out.println("更新失败!");
//        }
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();
        String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
        int i = executeUpdate(sql,99999,66666);


    }
    @Test
    //注意此处查询想查询所有数据,然后将数据放入到List<Map>list集合中:
    //可知查询结果是一行一行的,返回的是resultSet,然后将一行存入到map中,map(key=列名,value=列的内容)-》List<Map> list;
    //实现思路:遍历每一行数据,一行对应一个map,获取一行的列名和对应的列的属性,装配即可;然后将map装到一个集合当中就完成了;
    public void testSearch()throws Exception{
//        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
//        String sql="select * from job_grades";
//        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//        //TODO 获取列的信息对象:避免手动获取每一个列的数据,metaData装的是当前结果集中列的信息对象(它可以根据下角标获取列的名称,也可以获取列的数量);
//        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
//        //列的数量:有了它以后就可以水平遍历列:
//        int columnCount = metaData.getColumnCount();
//        List<Map> list=new ArrayList<>();
//        while(resultSet.next()){
//            //一行对应一个map;
//            Map map=new HashMap();
//            //下面这种方式纯手动提取,如果列的个数更多会非常麻烦并且换一个表就得重新写,效率很低;
            map.put("gradelevel",resultSet.getString(1));
            map.put("lowestsal",resultSet.getInt(2));
            map.put("highestsal",resultSet.getInt(3));
//            //新的方法读取每一个属性的数据,自动遍历列,注意要从一开始,和数据区分开
//            for(int i=1;i<=columnCount;i++){
//                //获取对应列的属性值:
//                Object value = resultSet.getObject(i);
//                //要是想加入map中,需要传入key和value,value已经有了,但是key:列名还没有:获取列的名称:这个方法可以获取列的别名,getcolumnname方法会获取列的名称,万一要是起了别名,就找不到了;
//                String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i);
//                map.put(columnLabel,value);
//            }
//            list.add(map);
//        }
//        System.out.println(list);
//        for(Object data:list){
//            System.out.println(data);
//        }
//        resultSet.close();
//        preparedStatement.close();
//        connection.close();
        String sql="select * from job_grades";
        Class<Job_grades> clas = Job_grades.class;
        List<Job_grades> a = executeQuery(clas, sql);
        for (Object o:a){
            System.out.println(o);
        }
    }
}
class Job_grades{
    private String grade_level;
    private int lowest_sal;
    private int highest_sal;
    public String toString(){
        return grade_level+" "+lowest_sal+" "+highest_sal;
    }


}

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_57957187/article/details/135387852
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