展位火爆！TDengine 受邀参加EDT2023中国能源化工数字科技峰会

随着大数据、物联网、人工智能、5G 等数字技术的蓬勃发展，能源化工行业与新兴技术也在加速融合，推动着智能化、网格化和信息化进程的加速演进。在不稳定的外部环境下，数字化转型成为能源化工企业实现可持续发展的关键。

12 月 14 日，勤哲文化主办的“EDT2023 中国能源化工数字科技峰会”于北京盛大召开，峰会邀请了 300+ 来自能源化工行业信息技术、信息安全、风险管理等相关部门的高层领导、优秀信息化解决方案供应商，为能源化工企业分享了众多数字化转型的优秀实践并全面介绍了能源化工产业各细分场景和适配优质的新兴技术。

值得一提的是，TDengine?创始人&核心开发陶建辉也受邀出席本次峰会，并以《快速搭建无前期投入的工业数据处理平台》为主题进行了演讲。他指出，目前现有的工业数据处理软件存在诸多问题，如系统封闭、缺乏水平扩展能力、成本高难以预估、数据清洗转化汇聚困难等。而对于能源化工企业而言，要进一步实现数字化转型，就需要改造数据架构以突破这些难题。他以高性能、分布式的物联网和工业大数据平台 TDengine 为例，向听众介绍了新一代工业数据处理软件应具备的能力，并分享了能源企业在实际应用中改造数据架构所取得的成效。通过 TDengine，能源化工企业能够快速搭建无前期投入的工业数据处理平台，实现高效的数据清洗、转化和汇聚，以支持复杂的数据分析和决策需求。

通过整合和优化数据架构，能源化工企业可以更好地应对数字化转型的挑战，实现更大程度的降本增效。这在上海电气打造“SmartOPS 储能智慧运维系统”项目中就有所体现，其使用 InfluxDB 一周以后执行查询，内存使用率达到了 80%，并且过了十分钟也没出来结果，已经完全不适合业务使用；而在使用 TDengine 近 1 个月后，使用相同的 SQL 语句，查询只需要 0.2 秒，表现非常优异。同样压缩效果也很显著，在采集点数量相同的情况下，压缩后的数据量 TDengine 是 InfluxDB 的 1/3。

除演讲外，在大会主办方为 TDengine 设置的展位前，也有很多参会人员驻足了解，并与现场工作人员展开了沟通交流，深入了解 TDengine 在工业数据处理领域的优势和应用案例。下面一起来感受下现场的热闹气氛吧~

?了解更多 TDengine Database的具体细节，可在GitHub上查看相关源代码。