文章链接:代码随想录
视频链接:LeetCode:62.不同路径
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图释:
class Solution {
public:
// 确定dp数组(dp table)以及下标的含义 dp[m][n], dp[i][j]表示[i][j]位置有几种路径(而不是有多少步)
// 确定递推公式 dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
// dp数组如何初始化 因为只能向右和向下移动,所以第一行和第一列都只有一条路径 dp[0][j]=1, dp[i][0]=1
// 确定遍历顺序 从左往右,从上往下
// 举例推导dp数组
int uniquePaths(int m, int n) {
vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n, 0)); //m行n列的二位数组vector
// 初始化
for(int i=0; i<m; i++) dp[i][0]=1; // 第一列
for(int j=0; j<n; j++) dp[0][j]=1; // 第一行
for(int i=1; i<m; i++){
for(int j=1; j<n; j++){
dp[i][j]= dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};
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图释:
class Solution {
public:
// 确定dp数组(dp table)以及下标的含义 dp[m][n], dp[i][j]表示[i][j]位置有几种路径(而不是有多少步)
// 确定递推公式 dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1] 当该格子为障碍的时候,路径为0
// dp数组如何初始化 因为只能向右和向下移动,所以第一行和第一列都只有一条路径 dp[0][j]=1, dp[i][0]=1
// 而当有阻挡的时候,后面的格子都为0
// 确定遍历顺序 从左往右,从上往下
// 举例推导dp数组
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.size(); // 获取数组的行数
int n = obstacleGrid[0].size(); // 获取数组的列数
vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n, 0)); //m行n列的二位数组vector
// 初始化
for(int i=0; i<m && obstacleGrid[i][0]==0; i++) dp[i][0]=1; // 第一列
// 当遇到障碍时,就不会再进行i++操作,所以后面格子都是0
for(int j=0; j<n && obstacleGrid[0][j]==0; j++) dp[0][j]=1; // 第一行
for(int i=1; i<m; i++){
for(int j=1; j<n; j++){
if(obstacleGrid[i][j]==0) // 当格子不为障碍时,路径进行相加
dp[i][j]= dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};