leetocode 15 三数之和

题目

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意：答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1：
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2：
输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3：
输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。
提示：
3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

解析

本题如果采用暴力的方式使用三重for循环来解题的话，最后的时间复杂度为o(n3)
在这里如果采用哈希法来解决的话在剪枝和去重的过程中比较复杂，但是如果采用双指针配合一定的思路来解题的话，在剪枝和去重的过程中会稍微简单一点

循环遍历i，然后通过左右指针，左指针为i的下一位，右指针为最右边，然后直接计算三数之和，如果之和大于0，最right–,如果之和小于0则left++
知道等于0之后，执行剪枝，才不会返回两个一模一样的数组
这里去重的思路对于i来说就是i从第二个位置开始不可以和前面一个相同array[i]!=array[i-1]，比如[-1,-1,0,1,2,3,4],这样一个数组的话，循环到数组的下标为1的时候，就要直接进行下一次循环，对于left和right也是一样,只有简单的区别就是left是和他的前一位比较，但是right是和后以为比较，同时还应该在while循环中

代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> res;
        sort(nums.begin(),nums.end());  
        // 使用双指针的方式来解题
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(nums[i]>0) return res;
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]) continue;
            int left=i+1;
            int right=nums.size()-1;    
            // 题目要求的是求三数之和,如果两个数相等的话直接达不到要求
            while(right>left){
                int sum=nums[i]+nums[left]+nums[right];
                // 使用这种结构的时候需要注意的最后用到else,所以需要使用if,else if else来做逻辑结构
                if(sum>0) right--;
                else if(sum<0) left++;
                else{
                 res.push_back(vector<int>{nums[i],nums[left],nums[right]});
                // 取出第一队之后,如果后面还有数字的重复就要开始去重
                // 比如 -1 -1  -1 0  1 1 1 需要保证left和right的值不能相等
               while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
               while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
                // 找到答案之后双指针收缩
                right--;left++;
                }
            }
        }
        return res;
    }

};

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