力扣133. 克隆图

发布时间:2023年12月29日

深度优先遍历

  • 思路:
    • 使用一个哈希表存储已经被克隆过的节点,key 为原节点,value 为克隆的节点;
    • 从原节点开始遍历,如果已经被克隆过,则回到其克隆节点;
    • 否则,克隆该节点,并存入哈希表中;
    • 然后,根据其邻居节点依次递归遍历;
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> neighbors;
    Node() {
        val = 0;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    Node* cloneGraph(Node* node) {
        if (node == nullptr) {
            return node;
        }

        if (visited.find(node) != visited.end()) {
            return visited[node];
        }

        Node* cloneNode = new Node(node->val);
        visited[node] = cloneNode;

        for (auto& neighbor: node->neighbors) {
            cloneNode->neighbors.emplace_back(cloneGraph(neighbor));
        }

        return cloneNode;
    }

private:
    std::unordered_map<Node*, Node*> visited;
};

文章来源:https://blog.csdn.net/N_BenBird/article/details/135280981
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