力扣133. 克隆图
发布时间:2023年12月29日
深度优先遍历
- 思路:
- 使用一个哈希表存储已经被克隆过的节点,key 为原节点,value 为克隆的节点;
- 从原节点开始遍历,如果已经被克隆过,则回到其克隆节点;
- 否则,克隆该节点,并存入哈希表中;
- 然后,根据其邻居节点依次递归遍历;
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> neighbors;
Node() {
val = 0;
neighbors = vector<Node*>();
}
Node(int _val) {
val = _val;
neighbors = vector<Node*>();
}
Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) {
val = _val;
neighbors = _neighbors;
}
};
*/
class Solution {
public:
Node* cloneGraph(Node* node) {
if (node == nullptr) {
return node;
}
if (visited.find(node) != visited.end()) {
return visited[node];
}
Node* cloneNode = new Node(node->val);
visited[node] = cloneNode;
for (auto& neighbor: node->neighbors) {
cloneNode->neighbors.emplace_back(cloneGraph(neighbor));
}
return cloneNode;
}
private:
std::unordered_map<Node*, Node*> visited;
};
文章来源:https://blog.csdn.net/N_BenBird/article/details/135280981
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