MySQL数据库：复合查询

目录

一. 多表查询

二. 子查询

2.1 单行子查询

2.2 多行子查询

2.3 多列子查询

2.4 在from语句中使用子查询

三. 合并查询

3.1 union

3.2 union all

四. 总结

---

前置说明：本文主要oracle 9i的经典雇员信息测试表为例，进行示例演示。

该表有三个子表构成，分别为：(1). dept -- 部门信息表、(2). emp -- 雇员信息表 、(3). salgrade -- 薪资等级表，下面是每张表的desc字段及属性信息：

• dept的字段信息包括：deptno -- 部门编号、dname -- 部门名称、loc -- 部门地点。
• emp的字段信息包括：empno -- 员工编号、ename -- 员工姓名、job -- 工种、mgr -- 直属领导工号、hiredate -- 雇佣时间、sal -- 薪资、comm -- 绩效奖金、deptno -- 所属部门号。
• salgrade的字段信息：grade -- 薪资等级、losal -- 最低薪资、hisal -- 最高薪资。

mysql> desc dept;
+--------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type                     | Null | Key | Default | Extra |
+--------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| deptno | int(2) unsigned zerofill | NO   |     | NULL    |       |
| dname  | varchar(14)              | YES  |     | NULL    |       |
| loc    | varchar(13)              | YES  |     | NULL    |       |
+--------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> desc emp;
+----------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type                     | Null | Key | Default | Extra |
+----------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| empno    | int(6) unsigned zerofill | NO   |     | NULL    |       |
| ename    | varchar(10)              | YES  |     | NULL    |       |
| job      | varchar(9)               | YES  |     | NULL    |       |
| mgr      | int(4) unsigned zerofill | YES  |     | NULL    |       |
| hiredate | datetime                 | YES  |     | NULL    |       |
| sal      | decimal(7,2)             | YES  |     | NULL    |       |
| comm     | decimal(7,2)             | YES  |     | NULL    |       |
| deptno   | int(2) unsigned zerofill | YES  |     | NULL    |       |
+----------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| grade | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| losal | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| hisal | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

一. 多表查询

多表查询，就是在由多张表组合而成的大表中，检索符合条件的数据。

语法：select ... from 表1,表2,... [where ...];

多张表进行组合，就是在对表进行笛卡尔积，图1.1为双表笛卡尔积运算的规则。由于实际项目中多张表之间可能会存在相互关联的字段，要对多表组合结果进行筛选去除非法组合，比如：对emp和dept表进行笛卡尔积组合运算时，emp表中的deptno字段和dept表中的deptno字段相同才有意义，因此要通过适当的where条件，将无效的组合去除。

MySQL还支持表的自连接，所谓自连接，就是同一张表连接其自身，图1.2为自连接的示意图，可以理解为两张完全相同的表做笛卡尔积。

• 显示部门号为20的部门名、员工姓名以及员工编号

部门名在表dept中，员工姓名和员工编号在表emp中，emp中还存有员工所属的部门编号，因此需要将表emp和dept进行组合，并通过emp.deptno=dept.deptno排除不正确的组合项。

mysql> select empno,ename,emp.deptno from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=20;
+--------+-------+--------+
| empno  | ename | deptno |
+--------+-------+--------+
| 007369 | SMITH |     20 |
| 007566 | JONES |     20 |
| 007788 | SCOTT |     20 |
| 007876 | ADAMS |     20 |
| 007902 | FORD  |     20 |
+--------+-------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

• 显示每个员工的姓名、薪资和薪资级别?

员工姓名和薪资在表emp中，薪资等级信息在表salgrade中，需要将表emp和salgrade进行组合查询。在salgrade表中存有每种薪资等级的最高薪资hisal和最低薪资losal，筛选满足条件losal <= sal <= hisal的行即可。

mysql> select ename,sal,grade from emp,salgrade  -- 组合表
    -> where sal>=losal and sal<=hisal;          -- 筛选条件
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

二. 子查询

子查询，就是在where条件中，嵌入select语句来作为判断条件的一部分。

2.1 单行子查询

单行子查询，就是通过select筛选出来的条件为单行数据，通过where将特定字段的值与select结果进行比较，得到满足要求的结果。

语法：select ... from TableName where [... (select ...)];

• 查询薪资比CLARK高的员工姓名与薪资

在where条件中通过select子查询获取CLARK的薪资，筛选出sal大于CLARK薪资的行即可。

mysql> select ename,sal from emp where sal > (select sal from emp where ename='CLARK');
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
+-------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

• 查询与SMITH属于同一部门的员工的工号、姓名和所属部门

mysql> select empno,ename,deptno from emp
    -> where deptno = (select deptno from emp where ename='SMITH');
+--------+-------+--------+
| empno  | ename | deptno |
+--------+-------+--------+
| 007369 | SMITH |     20 |
| 007566 | JONES |     20 |
| 007788 | SCOTT |     20 |
| 007876 | ADAMS |     20 |
| 007902 | FORD  |     20 |
+--------+-------+--------+
5 rows in set (0.00 sec

2.2 多行子查询

首先介绍in、all、any三个关键字：

• in：语法为in(选项1, 选项2, ... )，如果字段与in中选项之一完全匹配，那么返回结果为真，如：job in('MANAGER', 'CLERK', 'SALESMAN')的含义是，如果job是MANAGER、CLERK或者SALESMAN其中之一，就返回真。
• all：将特定关键字与all内的所有行进行比较，如果与所有行的比较都满足条件，那么返回真，否则返回假。如：sal!=all(30,40,50)，sal不是30、40、50其中之一返回真，否则返回假。
• any：将特定关键字与any内的所有行进行比较，如果与其中某一行的比较为真，那么就返回真，否则返回假。如：sal = any(1000,2000)，表示sal是1000或2000返回真，否则返回假。

下面三个案例，分别使用in、all、any进行多行子查询。

案例1：查询与10号部门工作岗位相同的员工工号、姓名、部门和岗位，但不包含10号部门员工

通过 in关键字 + select 子查询，将每个员工的job与10号部门具有的岗位进行比较，同时排除10号部门员工即可。

mysql> select empno,ename,deptno,job from emp where job in(select job from emp where deptno=10) and deptno!=10;
+--------+-------+--------+---------+
| empno  | ename | deptno | job     |
+--------+-------+--------+---------+
| 007566 | JONES |     20 | MANAGER |
| 007698 | BLAKE |     30 | MANAGER |
| 007369 | SMITH |     20 | CLERK   |
| 007876 | ADAMS |     20 | CLERK   |
| 007900 | JAMES |     30 | CLERK   |
+--------+-------+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

案例2：查询比30号部门所有员工工资都高的员工姓名、部门和工资

mysql> select ename,deptno,sal from emp where sal > all(select sal from emp where deptno=30);
+-------+--------+---------+
| ename | deptno | sal     |
+-------+--------+---------+
| JONES |     20 | 2975.00 |
| SCOTT |     20 | 3000.00 |
| KING  |     10 | 5000.00 |
| FORD  |     20 | 3000.00 |
+-------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

案例三：查询比30号部门任意员工工资高的员工姓名、部门号和薪资，不包括30号部门员工

mysql> select ename,deptno,sal from emp where sal > any(select sal from emp where deptno=30);
+--------+--------+---------+
| ename  | deptno | sal     |
+--------+--------+---------+
| ALLEN  |     30 | 1600.00 |
| WARD   |     30 | 1250.00 |
| JONES  |     20 | 2975.00 |
| MARTIN |     30 | 1250.00 |
| BLAKE  |     30 | 2850.00 |
| CLARK  |     10 | 2450.00 |
| SCOTT  |     20 | 3000.00 |
| KING   |     10 | 5000.00 |
| TURNER |     30 | 1500.00 |
| ADAMS  |     20 | 1100.00 |
| FORD   |     20 | 3000.00 |
| MILLER |     10 | 1300.00 |
+--------+--------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)

2.3 多列子查询

多列子查询，就是多个字段与select后的值进行比较，将要进行比较的字段使用圆括号括起来，每个字段之间通过逗号隔开。

语法：

select ...? from Table where (field1, filed2, ...) 运算符 (select field1, filed2, ... from Table）

• 查询与SMITH部门和岗位完全相同的员工的工号、姓名、岗位和部门

mysql> select empno,ename,deptno,job from emp
    -> where (job,deptno) = (select job,deptno from emp where ename='SMITH')
    -> and ename != 'SMITH';
+--------+-------+--------+-------+
| empno  | ename | deptno | job   |
+--------+-------+--------+-------+
| 007876 | ADAMS |     20 | CLERK |
+--------+-------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2.4 在from语句中使用子查询

在from语句中可以使用select子查询，方式一般为将select后的结果作为一张表，并给一个临时的名称，这张表一般会和其他的表进行组合，在组合后的表中进行查询。通过案例来演示如何在from中使用子查询。

• 获取高于自己部门平均工资的员工姓名、部门工资和平均工资

在表emp中通过group by对部门分组，结合avg(sal)计算每个部门的平均工资，通过select生成一张包含部门号和部门平均工资的临时表tmp，并将avg(sal)重命名为avg_sal，将tmp与emp表组合，通过tmp.deptno=emp.deptno去除错误的组合，通过sal>avg_sal筛选大于部门平均工资的员工。

mysql> select ename,emp.deptno,sal,avg_sal from emp,
    -> (select avg(sal) avg_sal,deptno from emp group by deptno) tmp
    -> where emp.deptno=tmp.deptno and sal>avg_sal;
+-------+--------+---------+-------------+
| ename | deptno | sal     | avg_sal     |
+-------+--------+---------+-------------+
| KING  |     10 | 5000.00 | 2916.666667 |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2175.000000 |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| ALLEN |     30 | 1600.00 | 1566.666667 |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1566.666667 |
+-------+--------+---------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

• 获取每个部门工资最低的员工的姓名、部门和工资

创建一张包含部门号deptno和部门最低工资min(sal)的临时表tmp，将tmp和emp进行组合，筛选符合条件的数据。

mysql> select ename,emp.deptno,sal from emp,
    -> (select min(sal) minSal,deptno from emp group by deptno) tmp
    -> where sal=minSal and emp.deptno=tmp.deptno;
+--------+--------+---------+
| ename  | deptno | sal     |
+--------+--------+---------+
| SMITH  |     20 |  800.00 |
| JAMES  |     30 |  950.00 |
| MILLER |     10 | 1300.00 |
+--------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

• 显示每个部门的部门信息（部门号、部门名、地址）和人员数量

通过select筛选在emp中根据deptno分组统计人员数量，获取一张包括部门编号和部门人员数量的表tmp，将这张表tmp与表dept组合，筛选符合条件的数据即可。

mysql> select dept.deptno,dept.dname,dept.loc,tmp.countEmp from dept,
    -> (select deptno,count(*) countEmp from emp group by deptno) tmp
    -> where dept.deptno=tmp.deptno;
+--------+------------+----------+----------+
| deptno | dname      | loc      | countEmp |
+--------+------------+----------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |        3 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |        5 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |        6 |
+--------+------------+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

三. 合并查询

3.1 union

union用于合并多个select语句筛选出来的数据（行），合并后的结果会自动去重。

• 筛选出职位是MANAGER或薪资大于2500的员工

mysql> select ename,job,sal from emp where job='MANAGER' union
    -> select ename,job,sal from emp where sal>2500;
+-------+-----------+---------+
| ename | job       | sal     |
+-------+-----------+---------+
| JONES | MANAGER   | 2975.00 |
| BLAKE | MANAGER   | 2850.00 |
| CLARK | MANAGER   | 2450.00 |
| SCOTT | ANALYST   | 3000.00 |
| KING  | PRESIDENT | 5000.00 |
| FORD  | ANALYST   | 3000.00 |
+-------+-----------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

3.2 union all

union all与union类似，可以用于合并两条select语句的执行结果，与union不同的是，union all合并后的结果不会自动去重。使用union all筛选职位是MANAGER或薪资大于2500的员工，可见执行结果明显没有去重。

mysql> select ename,job,sal from emp where job='MANAGER' union all
    -> select ename,job,sal from emp where sal>2500;
+-------+-----------+---------+
| ename | job       | sal     |
+-------+-----------+---------+
| JONES | MANAGER   | 2975.00 |
| BLAKE | MANAGER   | 2850.00 |
| CLARK | MANAGER   | 2450.00 |
| JONES | MANAGER   | 2975.00 |
| BLAKE | MANAGER   | 2850.00 |
| SCOTT | ANALYST   | 3000.00 |
| KING  | PRESIDENT | 5000.00 |
| FORD  | ANALYST   | 3000.00 |
+-------+-----------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

四. 总结

• 多表查询，就是将多个通过笛卡尔积组合的表作为一整张表进行查询，多表查询需要一些条件限制去除非法的组合。
• 子查询就是在查询条件语句中使用select语句充当条件的一部分，可以在where中使用select，也可以在from中使用select。
• union和union all可以合并两条select的结果，union会自动去重，union all不会去重。