基于opencv的图片人脸识别(python)

?关于对图片进行面部识别并框出眼睛、人脸的简单代码。

import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')  # 加载预训练的人脸检测模型
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('face.jpg')                     # 读取图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     # 将图片转换为灰度图
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))   # 检测人脸
# 在检测到的人脸周围画矩形框
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    # 在人脸区域内检测眼睛-
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    # 在检测到的眼睛周围画矩形框
    for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 0, 255), 2)
# 保存检测后的图片
cv2.imwrite('output.jpg', img)

预加载图片：

处理完图片：