RT-DETR算法优化改进：Backbone改进 | VanillaNet一种新视觉Backbone，极简且强大！华为诺亚2023

发布时间：2023年12月17日

??????本文独家改进： VanillaNet助力RT-DETR ，替换backbone，简到极致、浅到极致！深度为6的网络即可取得76.36%@ImageNet的精度，深度为13的VanillaNet甚至取得了83.1%的惊人性能。

推荐指数：五星

RT-DETR魔术师专栏介绍：

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html

???魔改创新RT-DETR

??????引入前沿顶会创新，助力RT-DETR

??????基于ultralytics优化，与YOLO完美结合
 

 1.VanillaNet

 论文：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf

      来自华为诺亚、悉尼大学的研究者们提出了一种极简的神经网络模型 VanillaNet，以极简主义的设计为理念，网络中仅仅包含最简单的卷积计算&#

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/134401243
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章