大模型学习第五课

发布时间:2024年01月15日

学习目标:

  • LMDeploy大模型量化部署实践

学习内容:

  1. 大模型部署背景
  2. LMDeploy简介
  3. 动手实践环节

学习时间:

  • 20240115

学习产出:

1,大模型部署背景

? ? ? ? 模型部署

? ? ? ? ? ? ? ? 定义,产品形态,计算设备

? ? ? ? 大模型特点

? ? ? ? ? ? ? ? 内存开销巨大,动态shape,相对视觉模型,LLM结构简单

? ? ? ? 大模型部署挑战

? ? ? ? ? ? ? ? 设备,推理,服务

? ? ? ? 大模型部署方案

? ? ? ? ? ? ? ? 技术点,方案

2,LMDeploy简介

? ? ? ? 是LLM在英伟达设备上部署的全流程解决方案。包括模型轻量化,推理和服务。

? ? ? ? 推理性能

? ? ? ? 核心功能-量化,推理引擎TurboMind,推理服务api server

3,动手实践环节-安装、部署、量化

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42748604/article/details/135607962
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