企业“数据入表”之政策及业务模式解读

2023年8月21日，财政部重磅发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“暂行规定”），该规定将于2024年1月1日正式施行。

“暂行规定”发布后，引起全社会的广泛关注，关注的焦点集中在数据入表概念、入表条件、入表过程、入表影响等方面。

OceanMind海睿思以“暂行规定”等政策为核心，计划推出系列“数据入表”政策解读及实施方案，助力企业厘清“数据入表”关键要素、梳理“数据入表”实施步骤、全面激活企业数据价值。

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“数据入表”政策沿革

“数据入表”相关政策的发布历经四个阶段：

• 《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》简称“数据二十条”，对数据的产权、流通、交易、治理、安全等做出了基础制度安排，其中提出了探索数据资产入表新模式。
• 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》是贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署的具体举措，也是专门规定规范企业数据资源相关会计处理，发挥会计基础作用的制度依据；同时还引导并规范企业强化数据资源相关信息披露，有助于报表使用者了解企业数据资源价值，为投资者全面估值企业资产价值提供客观可靠的有用信息。
• 浙江省市场监督管理局发布的《数据资产确认工作指南》，是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准。工作指南明确规定数据资产的初始确认（资产识别、确认条件、判断确认流程）；变更确认（变更识别、变更判断、变更确认流程）、终止确认（终止识别、终止判断、终止确认流程）相关细节，将在数据资源开发、数据要素市场化和产业化进程中作为标准实施应用。

从国家到地方政府系列配套政策的发布，为企业数据资产入表提供了越来越清晰、且具备可操作性的政策指引，打通了数据资源、数据要素到数据资产化的关键步骤，有利于激发企业活力和经济效益，助力数字经济和实体经济高质量发展。

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数据资产概念

在数字经济时代，土地、劳动力、资本、技术之外，数据成为了第五种生产要素，而且是最先进、最活跃的新生产要素。

2022年，我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%；数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总产量10.5%。

经过多年的发展，很多企业积累了大量的数据要素资源，但是还有相当一部分是“沉睡的数据资源”。企业要让数据要素活起来、动起来、用起来，可确权、可流通、可交易，充分挖掘数据的资产价值，首先需要明确数据、数据资源、数据资产等关键信息的区别。

??什么是数据？

“本法所称数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。”

——数据安全法第3条对数据作出的定义

“数据是对客观事件进行记录并存储在媒介物上的可鉴别符号，是对客观事物性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或物理符号的组合是一种客观存在的资源，实务中往往根据不同的管理和利用方式、适用场景等进一步分类描述”。

——中国信息通信研究院

??什么是数据资源？

数据资源是作为资源看待的用于支持实现组织特定目标的数据。具体的数据范围涵盖：

• 业务信息系统内生成和存储的数据，包括业务数据（如交易信息、账户信息、客户信息等）和经营管理数据（如运营数据、风险管理数据、技术管理数据、统计分析数据等）
• ?内部行政办公网络与办公设备（终端）中产生、交换、归档的电子数据，如机构内部日常事务处理信息、电子邮件信息等
• 原纸质文件经过扫描或其他电子化手段形成的电子数据等

在此定义下，经电子化后的、且满足企业特定目标的数据，均可纳入数据资源的范畴，并未对其经济利益等其他条件进行约束。

——源于中国人民银行指导的金融科技产业联盟2023年5月发布的团体标准《金融数据资源目录编制指南》（T/BFIA 020-2023）

??什么是数据资产？

“数据资产是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益”。

——源于大数据技术标准推进委员会2023年1月发布的《数据资产管理实践白皮书》（6.0版）

??哪些数据资产可以入表？

能够同时满足企业会计准则“与该资源有关的经济利益很可能流入企业，以及该资源的成本或者价值能够可靠计量”等资产确认条件的数据资产方可按照准则的规定确认为企业的资产，以“无形资产”或“存货”形式计入企业资产负债表。

数据、数据资产及数据资产的定义

企业在数据入表的准备工作中，首要任务就是数据盘点，将分散在不同业务系统中的数据按不同属性进行完整登记和有效组织。

因此，企业首先需要明确基础数据、指标数据、数据模型等各类数据资源的范围，对他们的应用场景、业务属性、技术属性和管理属性进行准确完整的记录，形成企业统一的业务数据地图，并在此基础上进一步厘清哪些数据资产具备入表条件。

企业数据资产盘点范围广、周期长，针对已有的海量数据资产，从业务价值和技术情况出发，企业需选择合适的盘点范围和路径。

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“数据入表”的收益预见

“暂行规定”的发布，引发很多企业的思考，政策的实施究竟会给企业带来哪些方面的影响？结合政策对于企业报表的影响，给企业带来可预见的价值提升主要包括以下方面：

??资产增值：数据入表将提高企业资产规模，改善资产结构和资产负债率，增加财务报表中的资产价值

??利润提升：数据入表将数据增值过程中的费用投入转化为资产，减少费用计入，增加企业利润

??融资支持：资产和利润规模的增加，将对企业信用评级和融资能力起到正向促进作用，带来更多的投融资机会，将实现资产向资本的转化

??政府补贴：2023年以来，贵阳、合肥、哈尔滨、郑州、广东佛山、上海、成都等多地先后围绕激活数据要素市场、促进数据要素流通、培育数商生态发布专项补贴政策，给予有关企业“真金白银”的支持

??能力体现：对尚不满足企业会计准则相关资产确认条件的数据资源，企业亦可自愿以财务报表批注的形式对外进行信息披露，展现企业在数字经济时代下的数据资源运营管理能力

数据资产的收益预见

对于已经拥有大量存量数据、为企业经营管理发挥支撑作用，且未来还将在数据资源方面有持续大量投入的企业而言，“数据入表”政策的实施将带来极大的价值提升空间。

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“数据入表”业务模式与会计处理

拥有大量数据资源，或者提供与数据资源有关服务的企业亟需了解哪些业务活动符合“暂行规定”要求，能够在未来实现“数据入表”。

根据财政部会计司2023年11月末就“暂行规定”发出的解读，我们梳理了涉及入表的主要三种业务模式：

??第一种业务模式：是将数据资源与其他的资源相结合使用，从而服务、支持其他的生产经营或管理活动，实现降本增效等目的。

从会计上看，企业将此类数据资源用于内部用途，通过其与自身其他资源结合形成新的技术优势为企业带来经济利益。那基于这个数据资源的非实物性，当符合无形资产定义和确认条件时，企业应当作为无形资产予以确认。

??第二种业务模式：是运用数据资源为其他的主体提供有关服务。

其一是利用相关的数据资源，经过汇总、分析等等，形成其他主体所需要的新的数据，比如分析结果、信用评级的结果等等，并通过调用数据接口API的方式提供查询或者验证服务。

其二就是利用数据资源和技术提供数据资源相关的专业服务，比如数据的采集、清洗、标注等等专业服务，或是提供算法模型、搭建平台等等数据相关的整体解决方案。

从会计上看，企业在为客户提供服务的过程当中，将有关的无形资产的摊销按照受益原则记录了当期损益，符合收入准则有关规定的确认为合同履约成本。而对于其中不符合条件的数据资源，相关支出则是记录了当期损益，做费用化的处理。

??第三种业务模式：是直接交易原始数据或者是加工后的数据。

从会计上看，在这种直接转让的业务模式下，如果说企业相关数据资源，它持有的最终目的就是对外出售，并且这个属于企业的日常活动，当符合存货的定义和确认条件的时候，企业是应当作为存货予以确认的。

“数据入表”业务模式与会计处理

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