回顾一下二叉树的遍历方式。二叉树有两种遍历方式:
深度优先遍历和广度优先遍历的结果是截然不同的。
深度优先遍历则包括三种
前、中、后序三种遍历则有两种不同的实现方式:一种是递归法、一种是迭代法。其中迭代法是使用栈这种数据结构来进行迭代。
广度优先遍历则包括一种:
层序遍历也有两种不同的实现方式:一种是递归法,一种是迭代法。其中迭代法是使用队列这种数据结构。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
vector<vector<int>> result;
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
vector<int> vec;
// 这里一定要使用固定大小size,不要使用que.size(),因为que.size是不断变化的
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(vec);
}
return result;
}
};
在解析中也给出了递归的解法,如下所示:
# 递归法
class Solution {
public:
void order(TreeNode* cur, vector<vector<int>>& result, int depth)
{
if (cur == nullptr) return;
if (result.size() == depth) result.push_back(vector<int>());
result[depth].push_back(cur->val);
order(cur->left, result, depth + 1);
order(cur->right, result, depth + 1);
}
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> result;
int depth = 0;
order(root, result, depth);
return result;
}
};
题目链接:翻转二叉树
这个题目首先要明白的是翻转的是节点的指针,而不是节点的数值,和链表翻转一样。采用前序遍历的方法(中左右),来交换指针。
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
if(root == nullptr) return root;
swap(root->left, root->right); // 中
invertTree(root->left); // 左
invertTree(root->right); // 右
return root;
}
};
题目链接:对称二叉树
递归解法
class Solution {
public:
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
// 首先排除空节点的情况
if (left == NULL && right != NULL) return false;
else if (left != NULL && right == NULL) return false;
else if (left == NULL && right == NULL) return true;
// 排除了空节点,再排除数值不相同的情况
else if (left->val != right->val) return false;
// 此时就是:左右节点都不为空,且数值相同的情况
// 此时才做递归,做下一层的判断
bool outside = compare(left->left, right->right); // 左子树:左、 右子树:右
bool inside = compare(left->right, right->left); // 左子树:右、 右子树:左
bool isSame = outside && inside; // 左子树:中、 右子树:中 (逻辑处理)
return isSame;
}
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
return compare(root->left, root->right);
}
};