【2024最新-python3小白零基础入门】No5.python函数的使用

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

一 定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
● 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
● 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
● 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
● 函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
● return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。

二 函数语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:
    函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

三 函数举例

3.1 让我们使用函数来输出"Hello World！"：

#!/usr/bin/python3

def hello() :
    print("Hello World!")

hello()

3.2 比较两个数，并返回较大的数:

#!/usr/bin/python3

def max(a, b):
    if a > b:
        return a
    else:
        return b
a = 4
b = 5
print(max(a, b))

四 函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
如下实例调用了 printme() 函数：

#!/usr/bin/python3
# 定义函数
def printme( str ):
   # 打印任何传入的字符串
   print (str)
   return
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")

五 函数参数传递

在 python 中，类型属于对象，对象有不同类型的区分，变量是没有类型的：
在函数传参时，需要注意区分参数是否是可变的，如果是可变对象当作入参传入函数，那么函数体内对该对象的更改是会直接改变该对象的值的；

5.1 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
● 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。
● 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
● 不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。
● 可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

5.2 python 传不可变对象实例

通过 id() 函数来查看内存地址变化：

def change(a):
    print(id(a))   # 指向的是同一个对象
    a=10
    print(id(a))   # 一个新对象
 
a=1
print(id(a))
change(a)
'''
以上实例输出结果为：
4379369136
4379369136
4379369424
'''

可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。

5.3 传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

#!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4])
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return

# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
'''
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：
函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
'''

六 参数

6.1 必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

#!/usr/bin/python3
 
#可写函数说明
def printme(name):
   "打印任何传入的字符串"
   print (name)
   return
# 调用 printme 函数，不加参数会报错
printme()  # 这是一个错误的调用！
printme('正确调用！')  

6.2 参数顺序

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

#!/usr/bin/python3
 
#可写函数说明
def printinfo(name, age):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )

6.3 默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
	"打印任何传入的字符串"
	print ("名字: ", name)
	print ("年龄: ", age)
	return
#调用printinfo函数
printinfo(name="不传入年龄会使用默认值" )
print ("------------------------")

6.4 不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

#!/usr/bin/python3
  
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)  # 70
   print (vartuple) # (60,50)
# 调用printinfo 函数
printinfo(70,60,50)

还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下：

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

#!/usr/bin/python3
  
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, **vardict ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1) # 1
   print (vardict) # {'a': 2, 'b': 3}
 
# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2,b=3)

声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:

>>> def f(a,b,*,c):
...     return a+b+c
... 
>>> f(1,2,3)   # 报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常
6
>>>

七 匿名函数

Python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
● lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
● lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
● lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
● 虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，内联函数的目的是调用小函数时不占用栈内存从而减少函数调用的开销，提高代码的执行速度。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

示例：定义一个函数x,参数为a

x = lambda a : a + 10
print(x(5))

以下实例匿名函数设置两个参数：

#!/usr/bin/python3
# 求和函数
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

我们可以将匿名函数封装在一个函数内，这样可以使用同样的代码来创建多个匿名函数。
以下实例将匿名函数封装在 myfunc 函数中，通过传入不同的参数来创建不同的匿名函数：

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)   # 2是myfunc的入参 就是n=2
mytripler = myfunc(3)
print(mydoubler(11))  # 11是myfunc返回函数的入参  既a =11
print(mytripler(11))
'''
输出结果为:
22
33
'''

八 return 语句

return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的 return 语句返回 None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：

#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
def sum(arg1, arg2):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print ("函数内 : ", total)
   return total  # 返回值
# 调用sum函数
total = sum(10, 20)
print ("函数外 : ", total)