Faster rcnn通过区域建议网络产生的proposal，这里的proposal是什么意思。

问题描述：

Faster rcnn通过区域建议网络产生的proposal，这里的proposal是什么意思。

问题解答：

在Faster R-CNN（Region-based Convolutional Neural Network）中，"proposal"（建议框）指的是通过区域建议网络（Region Proposal Network，简称RPN）生成的潜在对象边界框的候选集合。这些建议框被用作后续目标检测任务的候选区域。可以简称为建议框吧。

具体而言，Faster R-CNN的整体架构包括两个主要部分：

1. 区域建议网络（RPN）： RPN负责生成可能包含目标的建议框。它通过在输入图像上滑动小窗口（通常是3x3的窗口）并在每个窗口位置输出多个建议框的候选。这些候选框（proposal）通常是以边界框的形式表示，每个边界框包含一个可能的对象。

2. 目标检测网络： 基于生成的建议框，Faster R-CNN通过目标检测网络对每个建议框中的对象进行分类和定位。这个目标检测网络可以是常见的卷积神经网络（如ResNet）或其他网络结构。