Pandas实战100例 | 案例 14: 数据透视表 - 使用 `pivot_table`

发布时间：2024年01月11日

案例 14: 数据透视表 - 使用 pivot_table

知识点讲解

数据透视表是一种常见的数据汇总工具，用于按照一个或多个键对数据进行分类汇总。Pandas 的 pivot_table 函数提供了一种快速创建数据透视表的方法。你可以指定行索引、列索引，以及用于聚合的数据和函数。

  • 创建数据透视表: pivot_table 允许你对 DataFrame 进行分组，并对每个分组应用聚合函数。这非常适用于多维度的数据分析。
示例代码
# 创建数据透视表
pivot_table_result = df_pivot_table.pivot_table(values='Sales', index='Date', columns=
文章来源:https://blog.csdn.net/PoGeN1/article/details/135534320
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