== 是比较两个对象的内容是否相等,即两个对象的“值”是否相等,不管两者在内存中的引用地址是否一样。
is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同。即is比较两个条件:1.内容相同。2.内存中地址相同。
a?=?10000 b?=?10000 print(a?==?b)??#?True print(a?is?b)??#?True print(id(a))??#?4461408208 print(id(b))??#?4461408208 a?=?"hello?world" b?=?"hello?world" print(a?==?b)??#?True print(a?is?b)??#?True print(id(a))??#?4461408208 print(id(b))??#?4461408208 a?=?[11,22,33] b?=?[11,22,33] print(a?==?b)??#?True print(a?is?b)??#?False print(id(a))??#?4409720712 print(id(b))??#?4409720776
在上面的代码中,我们分别定义了 a 和 b 两个变量,通过输出结果可以发现当变量为字符串或数字时, is 和 == 的输出结果是一样的,当为列表时 is 和 == 结果不一样,通过打印两个变量的 id 值可以看出两个 id 值不一样,这是由于当我们创建列表 a 和 b 时,是分别开辟了两块内存来分别存储这两个变量,从表象上来看结果是一样的,但两个变量所指向的内存地址不一样,我们将上面的代码改为如下:
1?a?=?[11,22,33] 2?b?=?a 3?print(a?==?b)??#?True 4?print(a?is?b)??#?True 5?print(id(a))??#?4535062408 6?print(id(b))??#?4535062408
在上面的代码中,我们并没有直接给变量 b 赋值,而是让 b=a,这样的话 b 和 a 就指向了同一块内存,所以 a is b 就为 True 了。
上面的代码我是在 PyCharm 编辑器中实现的,但是在终端命令行实现的话结果却是不一样的,如下:
?1?>>>?a?=?10000 ?2?>>>?b?=?10000 ?3?>>>?a?==?b ?4?True ?5?>>>?a?is?b ?6?False ?7?>>>?id(a) ?8?4360555120 ?9?>>>?id(b) 10?4360555216
当我们将 a 和 b 的值变小时,如下:
>>>?a?=?100 >>>?b?=?100 >>>?a?==?b True >>>?a?is?b True >>>?id(a) 4357367984 >>>?id(b) 4357367984
造成上面的原因是因为python对小整数在内存中直接创建了一份,不会回收,所有创建的小整数变量直接从对象池中引用他即可。但是注意Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为范围[-5, 256])缓存起来,而并非是所有整数对象。也就说只有在这个[-5,256]范围内创建的变量值使用is比较时候才会成立。
在 PyCharm 中,当值超过 256 时 is 和 == 的输出结果仍是一样,这是因为解释器也做了一部分优化,对于数字和字符串这类变量都进行了缓存。
我们再来看一下在终端命令行中当变量为字符串时:
?1?>>>?a?=?"hello?world" ?2?>>>?b?=?"hello?world" ?3?>>>?a?==?b ?4?True ?5?>>>?a?is?b ?6?False ?7?>>>?id(a) ?8?4359747248 ?9?>>>?id(b) 10?4361247408?1?>>>?a?=?"hello" ?2?>>>?b?=?"hello" ?3?>>>?a?==?b ?4?True ?5?>>>?a?is?b ?6?True ?7?>>>?id(a) ?8?4361199040 ?9?>>>?id(b) 10?4361199040
通过输出结果可以看出,在命令行中当变量为简单字符串时输出结果一致,否则输出结果不一致,这是由于 Python 对简单字符串对象也进行了缓存,这样做的意义是可以优化代码的运行速度,减少内存消耗。