NumPy 让数学运算变得非常简单和直观。无论是基本的加减乘除,还是更复杂的运算,NumPy 都能一手包办。
想象您在用积木搭建城堡,每块积木都是数组中的一个元素:
a = np.array([10, 20, 30])
b = np.array([1, 2, 3])
# 加法
print(a + b)
# 减法
print(a - b)
# 乘法
print(a * b)
# 除法
print(a / b)
输出:
[11 22 33]
[ 9 18 27]
[10 40 90]
[10. 10. 10.]
NumPy 的一个强大特性是广播。它允许您在形状不完全匹配的数组之间进行数学运算。
比如说,您有一个数组和一个数字,您想要将这个数字加到数组的每个元素上:
c = np.array([1, 2, 3])
print(c + 10)
输出:
[11 12 13]
NumPy 还提供了一系列复杂的数学函数,如三角函数、指数函数、对数函数等:
d = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
print(np.sin(d))
输出:
[0. 1. 0.]
正如您所见,NumPy 使得处理数学运算变得简单且直观。不论您的数组有多大,NumPy 都能以高效的方式来处理它们。
这是关于 NumPy 数组数学运算的教程。
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陌生人,无论你现在身在何处,无论你的梦想有多遥远,请记住,千里之行始于足下,坚定的走好前行的每一步,在无人问津的地方默默的汲取能量。正所谓“十年寒窗无人问,一举成名天下知。” ,你能忍受多长时间默默无闻的积累,就配得上多少的花团锦簇。追逐你的梦想,世界终将因你的坚持而更加美好。相信自己,你阅读完每一篇文章,都是前行的脚印,都值得赞赏和庆祝。