123.买卖股票的最佳时机III
给定一个数组,它的第 i
个元素是一支给定的股票在第 i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
**注意:**你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices:
return 0
dp = [[0] * 5 for _ in range(len(prices))]
dp[0][0] = 0
dp[0][1] = -prices[0]
dp[0][3] = -prices[0]
for i in range(1, len(prices)):
# 1、2表示买卖股票第一版,没有原始积累
# 3、4表示买卖股票第二版,已经获得利润了
dp[i][0] = dp[i - 1][0]
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i])
dp[i][2] = max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i])
dp[i][3] = max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i])
dp[i][4] = max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i])
return dp[-1][4]
188.买卖股票的最佳时机IV
给你一个整数数组 prices
和一个整数 k
,其中 prices[i]
是某支给定的股票在第 i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k
笔交易。也就是说,你最多可以买 k
次,卖 k
次。
**注意:**你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
class Solution:
def maxProfit(self, k: int, prices: List[int]) -> int:
if not prices:
return 0
dp = [[0] * (2 * k + 1) for _ in range(len(prices))]
for i in range(1, 2 * k + 1, 2):
dp[0][i] = -prices[0]
for i in range(1, len(prices)):
dp[i][0] = dp[i - 1][0]
for j in range(1, 2 * k + 1):
if j % 2 == 1:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] - prices[i])
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] + prices[i])
return dp[-1][2 * k]